提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、STM32简介二、STM32F103xxx1.STM32F1系列片上资源/外设2.命名规则3.系统结构4.引脚定义5.启动配置6.STM32最小系统电路总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：介绍STM32的片上资源/外设、命名规则、系统结构、引脚定义、启动配置、最小系统电路等基础内容。STM32：ST指ST公司、M指Microcontroller（微控制器）一、STM32简介1）STM32是ST公司基于ARMCortex-M内核开发的32位微控制器。2）STM32常用在嵌入式领域。（1）智能车：循迹小车，
文档：WhatisAWSCloudFormation?-AWSCloudFormation1.简介AWSCloudFormation是一项服务，帮助对AWS资源进行建模和设置通过模板来描述所有AWS资源，CloudFormation负责为预置和配置这些资源。无需单独创建和配置AWS资源并设置依赖。CloudFormation处理了这些问题。1.1简化管理对于包含数据库的Web应用程序，可以使用AutoScaling组、ELB和RDS实例。可以使用单独的服务来配置这些资源，并且在创建资源之后，必须将它们配置为一起工作。所有这些任务都会增加复杂性和时间。
在已经安装了Anaconda的基础上，再去安装pytorch。1、打开AnacondaPrompt（终端）创建一个虚拟环境。比如要创建一个名字为pytorch的虚拟环境，可以如下输入。其中python=3.7指定该虚拟环境的python版本号。命令行为：condacreate-npytorchpyrhon=3.72、回答y，进行虚拟环境pytorch的安装。等一会儿就安装成功了。3、激活刚安装的虚拟环境，在终端输入命令行：condaactivatepytorch。输入该命令后，前边的“base”就变成了“pytorch”。4、在谷歌中输入pytorch.org/get-started/loca
日渐重要的主机安全管理随着各种数字币风起云涌的发展，原本以运行Linux系统为主、少有病毒或木马侵扰的企业主机安全管理领域也越发变得不太平起来了，各色人等为了获得“免费”的企业级算力挖币，纷纷打起了企业服务器的主意。企业应用信息安全的管理已经不再满足于仅仅配备几个“网络安全”设备了，仅做到这一点的话，恐怕会连目前的等级保护三级标准也通过不了。目前一些有实力的大厂都有自研的Linux主机安全管理工具，也有几家专做安全产品企业服务的厂商推出了商用产品，几大公有云厂商的云应用商店里也都将主机安全产品与云防火墙、DDos防护打包提供给客户了。相较网络安全防护产品而言，主机安全产品的成本投入会更高一些，
前言：这段时间来到了某大数据平台，做平台技术底座封装和一些架构等等，有结构化数据也有非结构数据，涉及到很多技术，自己也私下花时间去研究了很多，有很多纯技术类的还是需要梳理并记录，巩固以及复习。一个项目用到了几个云存储，其中就包括AmazonS3，这边就学习并记录和复习一下。AmazonS3简介Amazon最早推出的两项云服务：EC2和S3。AmazonS3：AmazonSimpleStorageService（亚马逊简易存储服务）；EC2：ElasticComputeCloud（弹性计算云,即云中的虚拟服务器）；AmazonS3支持REST风格，即通过GET、PUT、DELETE、POST、P
PyTorch中的torch.nn.Parameter()详解今天来聊一下PyTorch中的torch.nn.Parameter()这个函数，笔者第一次见的时候也是大概能理解函数的用途，但是具体实现原理细节也是云里雾里，在参考了几篇博文，做过几个实验之后算是清晰了，本文在记录的同时希望给后来人一个参考，欢迎留言讨论。分析先看其名，parameter，中文意为参数。我们知道，使用PyTorch训练神经网络时，本质上就是训练一个函数，这个函数输入一个数据（如CV中输入一张图像），输出一个预测（如输出这张图像中的物体是属于什么类别）。而在我们给定这个函数的结构（如卷积、全连接等）之后，能学习的就是这
很多小伙伴刚开始接触深度学习，第一步配置环境找了很多资料，花费了很多时间，结果环境还是出现各种问题，在这里我结合我自己亲身经历的环境配置，给大家分享下我的深度学习的环境配置，希望对大家有所帮助。目录1、vscode下载 2、anaconda安装3、pytorch的安装 1、vscode下载 登录官网，官网网址为：https://code.visualstudio.com/，点击Download。 然后大家根据自己的操作系统下载对应的版本，我这里是windows，然后点击。 下载完成后，双击安装包。 这里点击我同意此协议（A）。 接下来是自定义需要安装到的
文章目录流式计算简介一、数据的时效性二、流式计算和批量计算
在pytorch中执行梯度裁剪的正确方法是什么？我有一个梯度爆炸问题。 最佳答案 来自here的更完整示例:optimizer.zero_grad()loss,hidden=model(data,hidden,targets)loss.backward()torch.nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(),args.clip)optimizer.step() 关于python-如何在pytorch中进行渐变裁剪？，我们在StackOverf
文章目录什么是ArrayListArrayList相关说明ArrayList使用ArrayList的构造无参构造指定顺序表初始容量利用其他Collection构建ArrayListArrayList常见操作获取list有效元素个数获取和设置index位置上的元素在list的index位置插入指定元素删除指定元素删除list中index位置上的元素检测list中是否包含指定元素查找指定元素第一次出现的位置截取部分listArrayList的遍历for循环+下标foreach使用迭代器注意事项ArrayList的扩容机制小结ArrayList的具体使用杨辉三角题目描述题目解释：解法思路：代码实现：
