在conda虚拟环境下安装torch==1.7.1+GPU版本本机环境CUDA11.0Python3.7安装torch1.7.1官网搜索确认需要下载的对应本机cuda的torch版本，使用在线下载即可，会直接安装好torch、torhvision、torchaudio。1、官网搜索对应cuda的版本2、安装命令condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2cudatoolkit=11.0-cpytorch查看安装版本importtorch#检测torch、cuda、cudnn版本print(torch.__versio
文章目录一、Unity资源包简介二、导出Unity资源包1、正常导出Unity资源包2、导出资源包的包含依赖选项三、导入Unity资源包四、Unity资源商店一、Unity资源包简介将Project文件窗口中的Assets资源进行打包,就会得到一个资源包UnityPackage,后缀为".unitypackage";一般用于将自己的材质,纹理贴图,模型,场景,C#脚本等资源进行打包,共享给别人;对Assets资源进行打包,可以打包若干个目录,也可以打包若干个文件,下面进行资源打包示例;二、导出Unity资源包1、正常导出Unity资源包在Project文件窗口中的Assets资源目录下,选中两
文章目录一、Unity资源包简介二、导出Unity资源包1、正常导出Unity资源包2、导出资源包的包含依赖选项三、导入Unity资源包四、Unity资源商店一、Unity资源包简介将Project文件窗口中的Assets资源进行打包,就会得到一个资源包UnityPackage,后缀为".unitypackage";一般用于将自己的材质,纹理贴图,模型,场景,C#脚本等资源进行打包,共享给别人;对Assets资源进行打包,可以打包若干个目录,也可以打包若干个文件,下面进行资源打包示例;二、导出Unity资源包1、正常导出Unity资源包在Project文件窗口中的Assets资源目录下,选中两
2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。哇哦，不用单独配个GPU也能加速这么多，我迫不及待地搞到一个M1芯片的MacBook后试水了一番，并把我认为相关重要的信息梳理成了本文。一，加速原理Question1，MacM1芯片为什么可以用来加速pytorch？因为MacM1芯片不是一个单纯的一个CPU芯片，而是包括了CPU(中央处理器)，GPU(图形处理器)，NPU(神经网络引擎)，以及统一内存单元等众多组件的一块集成芯片。由于MacM1芯片集成了GPU组件，所以可以用来加速pytorch.
2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。哇哦，不用单独配个GPU也能加速这么多，我迫不及待地搞到一个M1芯片的MacBook后试水了一番，并把我认为相关重要的信息梳理成了本文。一，加速原理Question1，MacM1芯片为什么可以用来加速pytorch？因为MacM1芯片不是一个单纯的一个CPU芯片，而是包括了CPU(中央处理器)，GPU(图形处理器)，NPU(神经网络引擎)，以及统一内存单元等众多组件的一块集成芯片。由于MacM1芯片集成了GPU组件，所以可以用来加速pytorch.
基于Torchaudio构建数据集文章目录基于Torchaudio构建数据集前言02Trainingafeedforwardnetwork03Makingpredictions04Creatingacustomdataset05ExtractingMelspectrograms06Paddingaudiofiles07PreprocessingdataonGPU一、下载数据集文件目录标注格式二、UrbanSoundDataset类的定义三、提取梅尔频谱特征定义梅尔转换修改UrbanSoundDataset类，初始化时传入：重采样多声道合并完善get_item五、样本padding和cutcut
基于Torchaudio构建数据集文章目录基于Torchaudio构建数据集前言02Trainingafeedforwardnetwork03Makingpredictions04Creatingacustomdataset05ExtractingMelspectrograms06Paddingaudiofiles07PreprocessingdataonGPU一、下载数据集文件目录标注格式二、UrbanSoundDataset类的定义三、提取梅尔频谱特征定义梅尔转换修改UrbanSoundDataset类，初始化时传入：重采样多声道合并完善get_item五、样本padding和cutcut
Moviepy简介Moviepy是一个用于视频编辑的Python模块，它可被用于一些基本操作（如剪切、拼接、插入标题）、视频合成（即非线性编辑）、视频处理和创建高级特效。它可对大多数常见视频格式进行读写，包括GIF。安装方式Pip安装方式：pipinstallmoviepyMoviePy依赖 Numpy 、 imageio 、 Decorator 和 tqdm ，他们将在安装MoviePy的同时自动安装。运行平台为Windows/Mac/Linux，并使用Python2.7以上的版本和Python3。MoviePy依赖FFMPEG软件对视频进行读写。不用对此担心，在你第一次使用MoviePy的
Moviepy简介Moviepy是一个用于视频编辑的Python模块，它可被用于一些基本操作（如剪切、拼接、插入标题）、视频合成（即非线性编辑）、视频处理和创建高级特效。它可对大多数常见视频格式进行读写，包括GIF。安装方式Pip安装方式：pipinstallmoviepyMoviePy依赖 Numpy 、 imageio 、 Decorator 和 tqdm ，他们将在安装MoviePy的同时自动安装。运行平台为Windows/Mac/Linux，并使用Python2.7以上的版本和Python3。MoviePy依赖FFMPEG软件对视频进行读写。不用对此担心，在你第一次使用MoviePy的
特征：Graphic： 添加了新的光线跟踪加速结构。添加实例签名，允许将网格实例添加到GPU光线跟踪的加速结构中。从栅格化管道中渲染网格。HDRP： 为HDRP添加了光线追踪地形支持。Eidtor： 添加了“聚焦窗口改变”回调到编辑窗口类。添加了显示有用的快捷方式的帮助栏。为快捷方式和离合器快捷方式属性添加了可选的优先级参数。Terrian： 增加了质量设置，以便能够控制在不同的质量水平上的各种地形设置。UITool： 添加了顶点缓冲区大小的配置。URP： 为URPpostFX添加了渲染图支持。
