目录一、常见应用层协议我们先看一下其常用协议的端口号：HTTP（hypertexttransferprotocol）超文本传输协议（80）HTTPS（securehypertexttransferprotocol）安全文本传输协议（443）FTP（filetransferprotocol）文件传输协议（21）TELNET（terminalNETwork）远程登录（端口号23）SMTP简单邮件传输协议（25）邮局协议POP2-109，POP3-110端口二、http的无状态Http协议无状态的含义：有状态协议为什么说http协议是无状态协议无状态的好处和坏处？三、http的压缩传输压缩方式选择哪
（1）简介（完整安装包见文末链接）本专栏后续所有仿真文件均是基于proteus8.13进行的，在此先简单介绍下软件及安装教程，后续所有的软件操作技巧及注意事项均会在本文持续更新，敬请持续关注~Proteus软件是英国LabCenterElectronics公司出版的EDA工具软件。它不仅具有其它EDA工具软件的仿真功能，还能仿真单片机及外围器件。它是比较好的仿真单片机及外围器件的工具。虽然国内推广刚起步，但已受到单片机爱好者、从事单片机教学的教师、致力于单片机开发应用的科技工作者的青睐。（2）安装教程1.右击下载后的压缩包选择[解压到Proteus8.13]2.打开解压后的文件夹3.右击[se
pytorch3d.ops是pytorch提供的一些关于3d数据，即计算机图形学的一些运算的包。1.pytorch3d.ops.ball_query（）pytorch3d.ops.ball_query(p1:torch.Tensor,p2:torch.Tensor,lengths1:Optional[torch.Tensor]=None,lengths2:Optional[torch.Tensor]=None,K:int=500,radius:float=0.2,return_nn:bool=True)BallQueryisanalternativetoKNN.Itcanbeusedtofin
Milvus简介（V1.1.1）Milvus是一款开源的向量数据库，支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus集成了Faiss、NMSLIB、Annoy等广泛应用的向量索引库，提供了一整套简单直观的API，让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外，Milvus还可以对标量数据进行过滤，进一步提高了召回率，增强了搜索的灵活性。目前官方发行版本为：V1.1.1，本文将以V1.1.1为基准介绍Milvus。Milvus提供两个发行版本：CPU版本和GPU版本。CPU版Milvus仅支持使用CPU建索引和搜索。GPU版Milvus在CPU版的
目录1.simulink概述2.simulink基本使用3.电力系统模块1.simulink概述 simulink是MATLAB的重要组成部分,它具有相对独立的功能和使用方法。simulink的主要功能是实现动态系统建模仿真与分析。Mathworks从matlab4.0版开始应用simulink，当时把它放在matlab执行文件中。在matlab4.2及以后的版本中，simulink则以matlab里的工具包形式单独出现，即需要单独安装。在matlab5.0版中，Simulink已升级为2.0版，在matlab5.3版中，Simulink已升级为3.0版。目前，simulink比从前的版本
基于Nginx版本1.14.2，Tomcat版本9.0.0演示第1章Nginx简介1.1Nginx发展介绍Nginx（enginex）是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器，也可以作为邮件代理服务器。Nginx特点是占有内存少，并发处理能力强，以高性能、低系统资源消耗而闻名，Nginx官方测试为5万并发请求。与Nginx同类型的Web服务器还有Apache、Lighttpd（音同lighty）、Tengine（阿里巴巴的）等。Nginx的并发处理能力在同类型的Web服务器中表现极好（Apache、Lighttpd），在全世界范围内大量的网站使用了Nginx，国内互联网中也大量使用了Ngin
详细地记录下我看StyleGAN2代码的过程，希望大家给予我一点帮助，也希望对大家有一点帮助。如果有啥错误和问题，评论区见~（私信我不咋看的）前菜建议大家先去自行搜索学习GAN和StyleGAN的基本原理，这里仅仅简要介绍一下StyleGAN和StyleGAN2的生成器：StyleGAN1以下内容的参考文献——原论文：CVPR2019OpenAccessRepository(thecvf.com)StyleGAN的生成器主支输入是一个常量，采用渐进式结构，分层生出不同分辨率的特征图结果；侧支利用MLP将从高斯分布采样得到的噪声z映射成隐层码w。StyleGAN的生成器在主支的每个卷积层从侧支
🍨本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍦参考文章：365天深度学习训练营-第P5周：运动鞋识别🍖原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、设置动态学习率1、动态学习率的设置2、✨调用官方动态学习率接口3、正式训练动态学习率的使用二、动态学习率1.torch.optim.lr_scheduler.StepLR2.lr_scheduler.LambdaLR3.lr_scheduler.MultiStepLR4、👉调用官方接口示例本次实战主要学习内容：了解如何设置动态学习率（重点）一、设置动态学习率1、动态学习率的设置编写一段代码用来调整模型优化器中学习率的函数。它接受三个参数：优化器（o
用Python+Pytorch工程代码对人体进行关键点检测和骨架提取，并实现可视化。使用背景：物体检测为许多视觉任务提供动力，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别。它在监控、自动驾驶和视觉答疑中有下游应用。当前的对象检测器通过紧密包围对象的轴向包围框来表示每个对象。然后，他们将目标检测减少到大量潜在目标边界框的图像分类。对于每个边界框，分类器确定图像内容是特定的对象还是背景。人体关键点检测属于目标检测的一个小分支，在很多虚拟应用场景中需要使用，比如说姿态识别、虚拟穿衣等应用领域。今天给大家推荐一个好用的人体关键点检测项目代码，并基于该代码进行一定的升级，使得提取的人体关键点可以独立显示在可视化
1. 什么是单元测试？单元测试是指对软件中最小可测试单元进行检查和验证。单元测试通常是由白盒测试工程师或者开发人员开展。单元测试中可以引入工具，例如java单元测试工具Junit单元测试方法：使用代码静态分析技术分析代码是否符合规范；使用各种覆盖技术动态运行代码检查代码是否存在缺陷。2.什么是集成测试？集成测试通常是单元测试的下一个阶段，是指将通过测试的单元模块组装成系统或者子系统，在进行测试，重点测试不同模块的接口部分。集成测试通常由白盒测试工程师或者开发人员来完成。3.什么是冒烟测试？冒烟测试有时也称为版本准入测试，指的是开发部门完成了系统集成后，将版本提交给测试部门。测试部门在展开系统全
