第一步：配置镜像源，安装必要环境我在这篇文章中详细写了如何配置清华源更换镜像第二步：安装anaconda1进入官网https://www.anaconda.com/2下载linux的sh版3在对应位置通过命令输入sh文件名.sh4选择YES5选择NO（我们要自定义配置环境）第三步：安装完成Anconda后配置环境1编辑环境变量vim~/.bashrc2添加内容这里的自己对应的路径名，一般默认安装会有提示，一般都是home/用户名exportPATH="/自己对应的路径名/anaconda3/bin:$PATH"3激活修改的内容source~/.bashrc4测试conda若没有显示notfon
点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程推荐网站：OpenCVMatplotlibPillowOpencv,Matplotlib,PIL以及三者之间的转换1.Opencvopencv的基本图像类型可以和numpy数组相互转化，因此可以直接调用torch.from_numpy(img)将图像转换成tensor读取:img=cv2.imread(path)OpenCV读取图像后返回的是一个代表图像的numpy.ndarray，采用的格式是(H,W,C)，通道顺序为BGR,取值范
一、HarmonyOSHarmonyOS全场景分布式智慧操作系统，将逐步覆盖“1+8+N”全场景终端设备1、“1”代表智能手机2、“8”代表PC、平板、手表、智慧屏、AI音响、耳机、AR/VR眼镜、车机3、“N”代表IoT生态产品二、对于消费者：HarmonyOS用一个“统一的软件系统”从根本上解决消费者面对大量智能终端体验割裂的问题。为消费者带来统一、便利、安全的智慧化全场景体验。三、对于开发者：HarmonyOS通过多种分布式技术，整合不同终端硬件能力，形成一个虚拟的“超级终端”。应用开发者可基于“超级终端”开发应用，聚焦上层业务逻辑，无需关注硬件差异。四、对于设备开发者：可以按需调用其他
文章目录前言一、锚点1、锚点快捷修改位置2、使用AnchorPresets快捷修改3、AnchorPresets界面按下Shift可以快捷修改锚点和中心点位置4、AnchorPresets界面按下Alt可以快捷修改锚点位置、UI对象位置和长宽大小二、Canvas画布1、UGUI中Transform变成了RectTransform，增加了UI图片的位置和长宽（主要用于UI自适应）2、UI的渲染模式3、UI的缩放模式三、Image1、UGUI的渲染都需要这个组件2、UGUI默认使用的材质球3、Image组件的主要功能三、文本TextMeshPro四、Button1、Button对象是基于Image
目录前言一、Coap的Core包1、Coap对象2、Message对象3、Request对象4、Response对象二、Coap的NetWork调试1、UDP运行模式 2、Network消息接收3、Sender线程发送数据 三、总结前言 在之前的博文中，对Californium中Coap的实现进行了简要的介绍，分别从Server和Client两端进行了基础介绍。对于面向连接的连接协议，一定是离不开网络层。本次将重点介绍Coap的Core核心实现以及网络层定义，虽然在Californium协议中，已经全面的实现了Coap协议。 本文将以Core包和NetWork包为主
文章目录以太坊开发以太坊简介以太坊组成成分以太坊中的重要概念区块链技术（也称之为分布式账本技术），是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化，公开透明，让每一个人均可参与的数据库记录❤️💕💕关于区块链技术，可以关注我，共同学习更多的区块链技术。个人博客http://nsddd.top以太坊开发我们通常说的区块链都是指的是公链，私链是指其写入权限仅在一个组织手里的区块链。读取权限或者对外开放，或者被任意程度地进行了限制比特币只是简单地记账和转账，而区块链2.0开始，就不光光可以记账，此时有了各种支持智能合约的平台区块链最大的问题是交易量没办法上去，速度很慢，此时区块链3.0开始发展，高性能、大吞吐
目录1.问题描述2.调查和解决2.1初步调查2.2官网安装方法2.3如果还是不匹配呢？1.问题描述 系统：Windows10，CUDA11.1.96 开始学习PyTorch。在用PyTorch进行一个深度学习训练时发现报告以下Warning信息：rank_zero_deprecation(GPUavailable:False,used:FalseTPUavailable:False,using:0TPUcoresIPUavailable:False,using:0IPUsHPUavailable:False,using:0HPUs 有点纳闷。用Tens
2023年上半年，蚂蚁AIInfra团队开源了DLRover项目，致力于通过提升深度学习训练过程的智能性，来解决整个系统的提效问题，目前DLRover支持了蚂蚁深度学习系统中的自动资源动态优化与分布式训练稳定性的提升，这次我们也在DLRover项目中开放了内部真实使用的大模型训练加速的工作ATorch，用户通过它可以快速get工业级千亿模型千卡级训练提效体验。项目背景2023年上半年，蚂蚁AIInfra团队开源了DLRover项目，致力于通过提升深度学习训练过程的智能性，来解决整个系统的提效问题，目前DLRover支持了蚂蚁深度学习系统中的自动资源动态优化与分布式训练稳定性的提升，相当于为一辆
基于断言的验证简介–第1部分基于断言的验证（ABV）是一种与传统方法相比可以大大减少验证过程的技术.ABV主要用于ASIC领域，但由于FPGA设备的复杂性不断增加，事实证明它在FPGA验证流程中同样至关重要。然而，在我们开始庆祝芯片项目验证周期大幅缩短的可能性之前，我们需要了解断言以及如何将它们有效地集成到验证方法中。为了便于技术消化，断言的介绍将分为两部分。第一部分将解释什么是断言，讨论语言并发展基本术语和思想。在第二部分中，我们将深入挖掘并介绍蕴涵的使用和“空洞真理”的概念以及断言和覆盖。什么是断言？断言最简单的定义是“设备行为的抽象表示，在规范、验证和实现中很有用……”稍后我们会看到这个
个人简介👀个人主页：前端杂货铺🙋♂️学习方向：主攻前端方向，正逐渐往全干发展📃个人状态：研发工程师，现效力于中国工业软件事业🚀人生格言：积跬步至千里，积小流成江海🥇推荐学习：🍍前端面试宝典🍉Vue2🍋Vue3🍓Vue2/3项目实战🥝Node.js🍒Three.js🍖数据结构与算法体系教程🌕个人推广：每篇文章最下方都有加入方式，旨在交流学习&资源分享，快加入进来吧C++基础篇文章目录C++基础篇前言一、扩展知识1、编译型语言和解释型语言2、C++代码的执行流程二、HelloWorld三、认识函数四、变量和数据类型1、变量和常量2、基本数据类型总结前言大家好，这里是前端杂货铺。C++，即CPlu
