一、argparse简介argparse模块是Python内置的用于命令项选项与参数解析的模块，argparse模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口，能够帮助程序员为模型定义参数。argparse定义四个步骤导入argparse包——importargparse创建一个命令行解析器对象——创建ArgumentParser()对象给解析器添加命令行参数——调用add_argument()方法添加参数解析命令行的参数——使用parse_args()解析添加的参数2.举个栗子#导入库importargparse#1.定义命令行解析器对象parser=argparse.ArgumentParser
文章目录1.前言2.什么是TCP序列号？3.TCP序号的初始值设置和后续变化过程3.1三次握手连接建立期间客户端和服务端序号的变化过程3.1.1客户端socket初始序号的建立3.1.2服务端socket初始序号的建立3.1.3客户端socket接收服务端SACK，然后回复服务端ACK3.1.4服务端接收客户端ACK，完成三次握手3.1.5三次握手期间的序号变化总结3.2连接建立后，数据通信过程中序号的变化3.3四次挥手连接断开期间序号的变化1.前言限于作者能力水平，本文可能存在谬误，因此而给读者带来的损失，作者不做任何承诺。2.什么是TCP序列号？TCP序列号，是为TCP协议通信数据中的每一
大家好，今天和大家分享一个深度强化学习算法DQN的改进版DoubleDQN，并基于OpenAI的gym环境库完成一个小游戏，完整代码可以从我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model1.算法原理1.1DQN原理回顾DQN算法的原理是指导机器人不断与环境交互，理解最佳的行为方式，最终学习到最优的行为策略，机器人与环境的交互过程如下图所示。 机器人与环境的交互过程是机器人在 时刻，采取动作 并作用于环境，然后环境从 时刻状态 转变到 时刻状态，同时奖励函数对 进行评价得到奖励值。机器人
哈喽，我是小壮！这几天关于深度学习的内容，已经分享了一些。另外，类似于numpy、pandas常用数据处理函数，在Pytorch中也是同样的重要，同样的有趣！！Pytorch同样提供了许多用于数据处理和转换的函数。今儿来看下，最重要的几个必会函数。torch.Tensortorch.Tensor 是PyTorch中最基本的数据结构，用于表示张量（tensor）。张量是多维数组，可以包含数字、布尔值等。你可以使用torch.Tensor的构造函数创建张量，也可以通过其他函数创建。importtorch#创建一个空的张量empty_tensor=torch.Tensor()#从列表创建张量data
从今天开始，博主将开设一门新的专栏用来讲解市面上比较热门的技术“鸿蒙开发”，对于刚接触这项技术的小伙伴在学习鸿蒙开发之前，有必要先了解一下鸿蒙，从你的角度来讲，你认为什么是鸿蒙呢？它出现的意义又是什么？鸿蒙仅仅是一个手机操作系统吗？它的出现能够和Android和IOS三分天下吗？它未来的潜力能否制霸整个手机市场呢？抱着这样的疑问和对鸿蒙开发的好奇，让我们一起走进HarmonyOS开发的精彩世界吧！目录初识鸿蒙开发开发工具安装基础代码尝试模拟器的使用项目目录介绍初识鸿蒙开发在介绍鸿蒙之前，这里我先介绍一下移动通信技术大致的发展史：1980年代出现了第一代通信技术：1G（大哥大）1
最近训练模型跑代码需要用到nvidia的cuda架构加速，结果网上几乎找不到什么能直接解决问题的教程，最后东拼西凑了几个小时才搭建完成，所以想整理出这篇集百家之精华的教程，防止自己以后太久不用忘记了。 首先的先知道配置好这些环境需要准备好哪些东西：带有英伟达显卡的电脑（不是英伟达的也不会来找cuda吧，hh）gpu版的pytorch（pip直接下的都是cpu版的，所以用不了）适配显卡的cuda架构一、安装CUDA1、了解CUDA版本 桌面右键打开nvidia控制面板->点击左下角系统信息->点击组件，查看第三行产品名称，为自己电脑所能兼容的最高的cuda版本（如我的电脑最高能兼
文章目录前言一、WebRTC简介1、webrtc是什么2、webrtc可以做什么3、数据传输需要些什么4、SDP协议5、STUN6、TURN7、ICE二、WebRTC整体框架三、WebRTC功能模块1、视频相关①、视频采集---video_capture②、视频编解码---video_coding③、视频加密---video_engine_encryption④、视频媒体文件---media_file⑤、视频图像处理---video_processing⑥、视频显示---video_render⑦、网络传输与流控2、音频相关①、音频设备---audio_device②、音频编解码---audi
第1章HBase简介1.1HBase定义HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。1.2HBase数据模型逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像是一个multi-dimensionalmap。1.2.1HBase逻辑结构字典序：按位比较。下图是一张表，但是一张表往往会被切分开来，分配在不同区域。1.2.2HBase物理存储结构该数据结构是对上图的store的一个详解1.2.3数据模型1）NameSpace命名空间，类似于关系型数据库的DatabBase(数据库)概念
1、什么是Spark Spark是大数据的调度，监控和分配引擎。它是一个快速通用的集群计算平台.Spark扩展了流行的MapReduce模型.Spark提供的主要功能之一就是能够在内存中运行计算，但对于在磁盘上运行的复杂应用程序，系统也比MapReduce更有效。2、Spark部署模式2.1、独立模式 在独立模式下，Spark使用Master守护进程来协调运行执行程序的Worker的工作。独立模式是默认模式，Worker运行executor，但不能在安全集群上使用。当提交应用程序时，可以选择其执行程序将使用多少内存，以及所有执行程序中的内核总数。2.2、yarn模式
为什么torch.cuda.is_avaliable总是False原因说明解决办法方法一（较为方便）方法二参考的大神连接：安装pytorch报错torch.cuda.is_available()=false的解决方法巨坑之默认的安装源为清华源原因说明之前因为conda本身的安装源速度并不是很快，故将默认的安装源换成了清华源，本身也觉得没有任何问题，但是在安装pytorch的时候出现了难以发现的错误。如下图：从pytorch的官网下载自己所需要的版本，然后复制了最后一行的下载命令，下载的时候因为默认源为清华源，很顺畅，得劲。下载完，进行测试的时候，怎么都不行。测试代码为(linux下的代码)：先
