目录一.nginx简介1.简介2.特性二.nginx安装1.rpm包方式（1）下载扩展源（2）安装扩展rpm包，nginx-V查看配置参数，后面源码安装时要用到（3）默认的配置文件位置和html存放位置2.源码方式（1）建议提前下好所需要的部分包（2）下载tar.gz包（3）建议将包解压到/usr/local/src下，执行configure文件（4）安装好上面需要的包，继续执行第一步 （5）一直到这步，configure文件就执行好了 （6）make，makeinstall编译安装三.nginx部分目录结构1.conf目录2.html目录四.nginx配置文件说明五.配置nginx的serv

首先第一步就是不要跑到官网里边去按照官网给的提示去下载！！不要不要不要！也不要去什么用清华镜像源啥的，因为根本找不到，很折腾！直接在这个网站download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html里边找你想要下载的torch1.0.0版本以及torchvision(如果要装cudatoolkit10.2版的torch，那就是把前面url的链接中cu100改成cu102)像这样download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html之后下载相应的包 要注意关于torch，如果你安装的python是3.7.0版本的那你

关于作者：CSDN内容合伙人、技术专家，从零开始做日活千万级APP。专注于分享各领域原创系列文章，擅长java后端、移动开发、商业变现、人工智能等，希望大家多多支持。目录一、导读二、概览三、安装使用3.1安装3.2使用3.3选项四、推荐阅读一、导读我们继续总结学习**基础知识**，温故知新。本文讲述SdkManager二、概览sdkmanager是一个命令行工具，可以用来查看、安装、更新和卸载AndroidSDK的软件包。如果使用AndroidStudio，则无需使用此工具，而可以从IDE管理SDK软件包。三、安装使用3.1安装如需使用SDK管理器安装某个版本的命令行工具，请按以下步骤操作：从

1、死信的概念死信，顾名思义就是无法被消费的消息，一般来说producer（生产者）将消息投递到broker或直接放到queue（队列）中，consumer（消费者）从queue（队列）取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致queue（队列）中的消息无法被消费，若这些消息没有后续的处理，则这些消息就变成了死信，有死信自然就有了死信队列2、死信的应用场景为保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用RabbitMQ的死信队列机制，当消息发生异常时，将消息投入死信队列中3、死信的来源(1)消息TTL（存活时间）过期(2)队列达到最大长度（队列满了，无法再添加数据到mq中）(3)消息被拒绝（bas

目录目录partition和consumergroupoffset的管理kafka的事务幂等producer事务producer怎么理解trasactional.id两阶段2pc简介集群管理kafka的消息传输保证producer端broker端consumer端消息挤压kafak的存储kafka的高性能附录-kafkademokafaka的发布-订阅模型当一个topic下只有一个consumergroup的时候，就是点对点的模型了。而topic下只有一个partition的时候，就是一个全局有序的消息的生产和消费了。partition和consumergroup在分布式系统中，两大概念：分区

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch基础0.前言1.搭建PyTorch环境2.PyTorch张量2.1张量初始化2.2张量运算2.3张量对象的自动梯度计算3.PyTorch张量相对于NumPy数组的优势小结系列链接0.前言PyTorch是广泛应用于机器学习领域中的强大开源框架，因其易用性和高效性备受青睐。在本节中，将介绍使用PyTorch构建神经网络的基础知识。首先了解PyTorch的核心数据类型——张量对象。然后，我们将深入研究用于张量对象的各种操作。PyTorch提供了许多帮助构建神经网络的高级方法及组件，并提供了利用GPU更快地训练神经网络的张量对象。1.搭建PyTorch

pgsql简介1、pg和mysql的优劣势2、yum下载安装2.1、启动初始化3、源码编译安装4、pg_ctl管理工具4.1、创建新的数据库，多实例5、常用选项5.1、psql6、配置postgresql6.1、配置文件6.1.1、开启远程登录6.2pg_hba.conf文件6.2.1、文件格式6.2.2、远程连接免密登录6.3、数据的组织结构6.4、创建数据库6.5、删除数据库6.6、数据库文件路径6.7、创建schema模式分类7、管理表7.1、函数7.2、增删改查7.2.1、增加insert7.2.2、删除delete7.3、索引1、pg和mysql的优劣势1、PG相对于MYSQL的优势

区块链是一种去中心化的分布式账本技术，它通过将数据按照时间顺序链接成区块，并使用密码学算法确保数据的安全性和完整性。每个区块包含一定数量的交易记录，而且每个区块都包含了前一个区块的哈希值，这样形成了一个不可篡改的链式结构。区块链的基本概念包括：去中心化：区块链没有中心化的控制机构，而是由网络中的多个节点共同维护和验证数据的一致性。分布式账本：区块链中的账本副本分布在网络的多个节点上，每个节点都有完整的账本副本，这样可以实现数据的共享和透明性。共识机制：为了保证数据的一致性，区块链使用共识机制来决定哪个节点有权添加新的区块到链上。常见的共识机制包括工作量证明（PoW）、权益证明（PoS）等。加密

想象一下，我们需要用python编程语言构建某个对象的三维模型，然后将其可视化，或者准备一个文件以便在3D打印机上打印。有几个库可以解决这些问题。让我们看一下如何在python中从点、边和图元构建3D模型。如何执行基本3D建模技术：移动、旋转、合并、减去等。在线工具推荐：Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-3D场景编辑器我们将使用以下Python库完成上述任务：numpy-stlpymeshpytorch3dSolidPython使用每个库，我们构建门格尔海绵分形，将模型保存到stl文件，然后渲染图像。在此过程中，我们简要了解

写在前面：从0基础开始断断续续装了快4天，到处找解决方法，中间经历10多次的remake，最后应该算是装好了，特此记录一下，顺便防止我以后再配环境的时候忘了操作。。1、安装cuda和cudnn首先查看cudadriverversion命令行（win+R并输入cmd）输入nvidia-smi右边可以看硬件上的cudadriver版本其中cudadriver版本≥cudaruntime版本（即Pytorch可以选择的cuda版本），我最开始的版本是10.2，发现Pytorch中现在没有10.2的cuda了（主要是以前的没看到），然后选择升级cudadriverversion到11.6，想想还是升最