假设我有以下代码:x=tf.placeholder("float32",shape=[None,ins_size**2*3],name="x_input")condition=tf.placeholder("int32",shape=[1,1],name="condition")W=tf.Variable(tf.zeros([ins_size**2*3,label_option]),name="weights")b=tf.Variable(tf.zeros([label_option]),name="bias")ifcondition>0:y=tf.nn.softmax(tf.matm

假设我有以下代码:x=tf.placeholder("float32",shape=[None,ins_size**2*3],name="x_input")condition=tf.placeholder("int32",shape=[1,1],name="condition")W=tf.Variable(tf.zeros([ins_size**2*3,label_option]),name="weights")b=tf.Variable(tf.zeros([label_option]),name="bias")ifcondition>0:y=tf.nn.softmax(tf.matm

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我还没有看到任何关于Windows兼容性的信息-如果我付出一些努力，这是否正在开发中或目前在某处可用？(我有一台Mac和一个Ubuntu机器，但Windows机器是我目前与theano一起使用的独立显卡)。 最佳答案 2016年11月28日更新:今天我们发布了TensorFlow0.12的第一个候选版本，其中包括对Windows的支持。您可以在Pythonshell中使用以下命令安装Python绑定(bind):C:\>pipinstalltensorflow...或者，如果您需要GPU支持:C:\>pipinstalltensor

我还没有看到任何关于Windows兼容性的信息-如果我付出一些努力，这是否正在开发中或目前在某处可用？(我有一台Mac和一个Ubuntu机器，但Windows机器是我目前与theano一起使用的独立显卡)。 最佳答案 2016年11月28日更新:今天我们发布了TensorFlow0.12的第一个候选版本，其中包括对Windows的支持。您可以在Pythonshell中使用以下命令安装Python绑定(bind):C:\>pipinstalltensorflow...或者，如果您需要GPU支持:C:\>pipinstalltensor

我开始学习Keras，我相信它是Tensorflow和Theano之上的一层。但是，我只能使用AMDR9280X等AMDGPU。如何设置我的Python环境，以便我可以通过Keras/Tensorflow对OpenCL的支持来使用我的AMDGPU？我在OSX上运行。 最佳答案 我正在https://github.com/hughperkins/tensorflow-cl为Tensorflow编写OpenCL1.2后端OpenCL的tensorflow分支具有以下特点:它针对任何/所有OpenCL1.2设备。它不需要OpenCL2.0

我开始学习Keras，我相信它是Tensorflow和Theano之上的一层。但是，我只能使用AMDR9280X等AMDGPU。如何设置我的Python环境，以便我可以通过Keras/Tensorflow对OpenCL的支持来使用我的AMDGPU？我在OSX上运行。 最佳答案 我正在https://github.com/hughperkins/tensorflow-cl为Tensorflow编写OpenCL1.2后端OpenCL的tensorflow分支具有以下特点:它针对任何/所有OpenCL1.2设备。它不需要OpenCL2.0

我刚刚在ubuntu上重新安装了最新的tensorflow:$sudopipinstall--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl[sudo]passwordforubuntu:Thedirectory'/home/ubuntu/.cache/pip/http'oritsparentdirectoryisnotownedbythecurrentuserandthecachehasbeendisabled.Pleasech

我刚刚在ubuntu上重新安装了最新的tensorflow:$sudopipinstall--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl[sudo]passwordforubuntu:Thedirectory'/home/ubuntu/.cache/pip/http'oritsparentdirectoryisnotownedbythecurrentuserandthecachehasbeendisabled.Pleasech

我用了一天tensorflow，但是遇到了一些麻烦，当我导入tensorflow时，会出现AttributeError:'module'objecthasnoattribute'XXXXXX'环境我使用ubuntu14.04、python2.7、CUDA工具包8.0和CuDNNv5。我的六个和protobuf的版本是:名称:六版本:1.10.0位置:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages要求:名称:protobuf版本:3.2.0位置:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages需要:六、setuptools这是我的