我正在运行cameraiOSexample由tensorflow分发，速度非常慢:在运行inception5h.zip的iPhone6上每次推理需要4-5秒模型。据我了解，这是GoogleNet模型，它是轻量级的，iOS代码拉出它的第一个输出层，大约是完整模型大小的一半。我在我的macbook上使用python界面运行了相同的模型，每次推理需要30毫秒。所以我想知道为什么在iOS上运行相同的模型比在macbook上慢150倍。似乎我做错了一些明显的事情。 最佳答案 这还没有很好的记录，但您需要将优化标志传递给编译脚本以获得库的快速版

我向iTunes连接添加了一个新用户，成为iOS8开始的预发布测试可用的25名内部测试员之一。当我在“用户和角色”>“[用户名称]”上转到该用户的个人资料时"我根本没有看到这个按钮:怎么了？ 最佳答案 您需要编辑新用户的角色。在“角色”选项卡下:您必须允许新用户至少拥有“技术”访问权限。如图:即使它说“应用程序内购买测试员”，这也与通过最近与iTunesConnect集成的新TestFlight协议(protocol)成为“内部测试员”(最多25人中的1人)相关。请注意，设备必须运行iOS8，并且必须具有来自AppStore的新Te

我目前正在寻找不同的深度学习框架，专门用于训练和部署卷积神经网络。要求是，它可以在带有GPU的普通PC上进行训练，但是训练后的模型必须部署在三个主要的移动操作系统上，即Android、iOS和WindowsPhone。TensorFlow引起了我的注意，因为它的简单性和出色的Python界面。有一个适用于Android的示例应用程序(https://jalammar.github.io/Supercharging-android-apps-using-tensorflow/)，但我不确定它是否也可以部署在iOS和WindowsPhone上？如果没有，您能否推荐一个满足这些要求的替代框架

当我尝试通过终端运行pig并给出命令pig时。显示错误:16/01/2202:51:54INFOpig.ExecTypeProvider:TryingExecType:LOCAL16/01/2202:51:54INFOpig.ExecTypeProvider:TryingExecType:MAPREDUCE16/01/2202:51:54INFOpig.ExecTypeProvider:PickedMAPREDUCEastheExecType2016-01-2202:51:54,470[main]INFOorg.apache.pig.Main-ApachePigversion0.13.

我已经在Windows上安装了Hadoop2.7.3，并且可以启动集群。现在我想要配置单元并完成以下步骤:1.下载db-derby-10.12.1.1-bin.zip，解压并启动startNetworkServer-h0.0.0.0.2.从镜像站点下载apache-hive-1.1.1-bin.tar.gz并解压。创建的hive-site.xml具有以下属性:javax.jdo.option.ConnectionURLjavax.jdo.option.ConnectionDriverNamehive.server2.enable.impersonationhive.server2.au

由于HadoopCloudera部署在Infra节点和Data节点中工作，因此应该使用相同的硬件配置将Tensorflow部署在哪里？在Infra节点或数据节点中？由于Tensorflow需要GPU，因此需要知道在哪里部署，以便我知道要在哪个节点上添加GPU。 最佳答案 https://github.com/linkedin/TonY使用TonY，您可以提交TensorFlow作业并指定工作器数量以及它们是否需要CPU或GPU。下面是如何使用README中的示例:在tony目录中还有一个tony.xml，其中包含您所有的TonY作业

我在我的机器上运行以下命令:pig-xlocal-fHbase/load_hbase.pig这是我得到的PigStackTrace，希望能更好地理解我的问题。ERROR2998:Unhandledinternalerror.org/apache/hadoop/hbase/filter/WritableByteArrayComparablejava.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hbase/filter/WritableByteArrayComparableatjava.lang.Class.forName0(NativeMeth

我想用tensorflow做机器学习库，hadoop做大数据框架。但我不知道这些是兼容的。我无法在网站中搜索任何引用资料。我的问题是我可以将tensorflow与hadoop一起使用吗？(如果否)请推荐可与tensorflow一起使用的大数据框架。 最佳答案 它们是兼容的。在我的公司，我们有使用TensorFlow在Hadoop上运行的应用程序。为了清楚起见，请将TensorFlow视为可以在python中使用的python库。一个示例是编写一个Map-Reduce代码，其中映射器对数据进行分组/累积，而在reducer中，您的学习

我必须将pig连接到一个hadoop，该hadoop与Hadoop0.20.0相比有所变化。我选择pig0.7.0，并通过设置PIG_CLASSPATHexportPIG_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/conf当我运行pig时，报错如下:ERRORorg.apache.pig.Main-ERROR2999:Unexpectedinternalerror.FailedtocreateDataStorage因此，我复制$HADOOP_HOME中的hadoop-core.jar以覆盖$PIG_HOME/lib中的hadoop20.jar，然后“ant”。现在，我可以运行pig

我正在尝试从我的mac上的tensorflow读取外部hadoop。我从源代码构建了具有hadoop支持的tf，还在我的mac上构建了具有本地库支持的hadoop。我收到以下错误，hdfsBuilderConnect(forceNewInstance=0,nn=192.168.60.53:9000,port=0,kerbTicketCachePath=(NULL),userName=(NULL))error:java.lang.NoSuchFieldError:LOGatorg.apache.hadoop.ipc.ClientCache.getClient(ClientCache.ja