我们都知道，在内存上完成tensorflow的处理是非常耗费时间的且缓慢的，所以我们要在电脑上安装最新版的tensorflow-gpu，这样我们可以把计算的过程放到gpu上完成，效率据亲测可以将速度提升到原来的340%。大家一定很感兴趣吧，下面就让小编带你来了解一下吧！！！！！！查询机器GPU型号我们可以使用ctrl+shift+esc呼出任务管理器，然后点开“性能”，查看“GPU0”的版本，这里以Windows11、RTX3060为例。我们点开任务栏中的“搜索”，输入“cmd”，打开命令窗口，在命令窗口用nvidia-smi命令查看GPU驱动版本，也就是我们“CUDAVersion”，Win

背景由于近期更换了电脑，所以需要在新电脑上重新配置Tensorflow的运行环境。本着使用最新版本的原则，按照官方指导教程进行安装以及配置CUDA,cuDNN等。此时我安装的最新版本为2.11.0，经测试tensorflow无法使用GPU。测试是否能够使用GPU的代码：importtensorflowastfgpus=tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')cpus=tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='CPU')print(gpu

背景由于近期更换了电脑，所以需要在新电脑上重新配置Tensorflow的运行环境。本着使用最新版本的原则，按照官方指导教程进行安装以及配置CUDA,cuDNN等。此时我安装的最新版本为2.11.0，经测试tensorflow无法使用GPU。测试是否能够使用GPU的代码：importtensorflowastfgpus=tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')cpus=tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='CPU')print(gpu

一、前言String字符串在我们日常开发中最常用的，当然还有他的两个兄弟StringBuilder和StringBuilder。他三个的区别也是面试中经常问到的，大家如果不知道，就要先去看看了哈！最近也是看周志明老师的深入JVM一书中写到关于intern()方法的介绍，小编也是以前没在开发中用到。但是面试题还是很多的，所以特意研究了一天，写下来记录一下自己的收获，希望也可以帮助到大家！！二、图文理解String创建对象1.例子一Stringstr1="wang";JVM在编译阶段会判断字符串常量池中是否有"wang"这个常量对象如果有，str1直接指向这个常量的引用，如果没有会在常量池里创建这

一、前言String字符串在我们日常开发中最常用的，当然还有他的两个兄弟StringBuilder和StringBuilder。他三个的区别也是面试中经常问到的，大家如果不知道，就要先去看看了哈！最近也是看周志明老师的深入JVM一书中写到关于intern()方法的介绍，小编也是以前没在开发中用到。但是面试题还是很多的，所以特意研究了一天，写下来记录一下自己的收获，希望也可以帮助到大家！！二、图文理解String创建对象1.例子一Stringstr1="wang";JVM在编译阶段会判断字符串常量池中是否有"wang"这个常量对象如果有，str1直接指向这个常量的引用，如果没有会在常量池里创建这

macm1,m2安装提供GPU支持的pytorch和tensorflowAnaconda安装测试Pytorch参考链接安装步骤安装Xcode创建conda环境测试加速效果注意Tensorflow参考链接安装步骤安装Xcode指定安装环境加速效果测试TheEndmacm1刚出的时候，各种支持都不完善。那时候要使用conda，只能选择miniconda。几年过去了，各种主流软件对macm1，m2的支持都已经非常完善了。比如Pytorch，正如官网所写：IncollaborationwiththeMetalengineeringteamatApple,weareexcitedtoannouncesu

macm1,m2安装提供GPU支持的pytorch和tensorflowAnaconda安装测试Pytorch参考链接安装步骤安装Xcode创建conda环境测试加速效果注意Tensorflow参考链接安装步骤安装Xcode指定安装环境加速效果测试TheEndmacm1刚出的时候，各种支持都不完善。那时候要使用conda，只能选择miniconda。几年过去了，各种主流软件对macm1，m2的支持都已经非常完善了。比如Pytorch，正如官网所写：IncollaborationwiththeMetalengineeringteamatApple,weareexcitedtoannouncesu

下文笔者讲述java中String.intern()方法的功能简介说明，如下所示:String.intern原理String.intern():此方法是一个Native方法底层调用C++的StringTable::intern方法实现 当通过语句str.intern()调用intern()方法后JVM就会在当前类的常量池中查找是否存在与str等值的String若存在则直接返回常量池中相应Strnig的引用若不存在，则会在常量池中创建一个等值的String然后返回这个String在常量池中的引用---------------------------------------------------

下文笔者讲述java中String.intern()方法的功能简介说明，如下所示:String.intern原理String.intern():此方法是一个Native方法底层调用C++的StringTable::intern方法实现 当通过语句str.intern()调用intern()方法后JVM就会在当前类的常量池中查找是否存在与str等值的String若存在则直接返回常量池中相应Strnig的引用若不存在，则会在常量池中创建一个等值的String然后返回这个String在常量池中的引用---------------------------------------------------

0.Background在JAVA语言中有8中基本类型和一种比较特殊的类型String。这些类型为了使他们在运行过程中速度更快，更节省内存，都提供了一种常量池的概念。常量池就类似一个JAVA系统级别提供的缓存。8种基本类型的常量池都是系统协调的，String类型的常量池比较特殊。它的主要使用方法有两种：直接使用双引号声明出来的String对象会直接存储在常量池中。如果不是用双引号声明的String对象，可以使用String提供的intern方法。intern方法会从字符串常量池中查询当前字符串是否存在，若不存在就会将当前字符串放入常量池中1.常量池1.1常量池是什么？JVM常量池主要分为Cla