上图，9月14号提交的初稿，经过一次大修和一次小修，12月30号状态为Accept，历时三个半月，刚好赶上过年。总体就是这个时间线，下面来mark一下整个写作投稿流程。21届某211就读研究生，因为本科就一直给老板打工，回想起来好像除了干活就是干活，每次开组会前两天还要通宵赶项目，所以读研决定选个佛系的导师，当时是暑假那个时间段联系的导师，他也说过可以搞自己的东西，他都能指导。我导在学院自己玩，有时候给点不痛不痒的任务，但是靠这些发论文，对我来说多少有点难，至少到目前为止实验室发过的SCI也屈指可数（我只知道一个师姐中了一篇二区）。研一上学期跟着我导干，他让我搞什么我就搞什么，到学期末我绷不住

TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表一、TensorFlow对应版本对照表版本Python版本编译器cuDNNCUDAtensorflow-2.9.03.7-3.108.111.2tensorflow-2.8.03.7-3.108.111.2tensorflow-2.7.03.7-3.98.111.2tensorflow-2.6.03.6-3.9GCC7.3.18.111.2tensorflow-2.5.03.6-3.9GCC7.3.18.111.2tensorflow-2.4.03.6-3.8GCC7.3.18.011.0tensorflow

我出现问题的时候是因为在毕业设计，学习mysql使用了破解版的datagrip（jetbrains系列）,目录类似于这样，路径存在中文，：我在这个路径下执行了如下脚本，导致androidstudio出现问题：处理方案：首先先执行uninstall-all-users.vbs和uninstall-current-user.vbs这两个，然后把整个文件夹放到桌面或者路径没有中文的地方执行install-current-user.vbs.关闭androidstudio后重新打开，发现可以使用。（声明：可能存在其他问题，具体情况解决方法可能也存在不同）。

参考：https://blog.csdn.net/qq_43215538/article/details/123852028文章目录安装cuda下载cuDNN安装tensorflow-gpu安装cuda首先查看本机GPU对应的cuda版本，如下图所示，本机cuda版本为11.6，后面选择的cuda版本不要超过这里的版本就好。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择相应的cudatoolkit版本下载，如这里选择版本一定要注意，因为cuda版本会决定你下载的cudnn和tensorflow-gpu版本，若不一致，会出现版本不匹配等问题

参考：https://blog.csdn.net/qq_43215538/article/details/123852028文章目录安装cuda下载cuDNN安装tensorflow-gpu安装cuda首先查看本机GPU对应的cuda版本，如下图所示，本机cuda版本为11.6，后面选择的cuda版本不要超过这里的版本就好。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择相应的cudatoolkit版本下载，如这里选择版本一定要注意，因为cuda版本会决定你下载的cudnn和tensorflow-gpu版本，若不一致，会出现版本不匹配等问题

目录1、查看GPU的数量2、设置GPU加速3、单GPU模拟多GPU环境1、查看GPU的数量importtensorflowastf#查看gpu和cpu的数量gpus=tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')cpus=tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='CPU')print(gpus,cpus)2、设置GPU加速第一种：限制使用的gpu，没有限制消耗内存的大小：  通过tf.config.experimental.set_visib

我有一个长时间运行的.NET4.5应用程序随机崩溃，在事件日志中留下我在问题标题中提到的消息。该问题在3台不同的机器和2个不同的系统(2008R2和2012)上重现。应用程序不使用任何不安全/非托管组件，它是纯托管.NET，唯一非托管的是CLR本身。这是我从转储中提取的崩溃站点的堆栈跟踪:clr.dll!MethodTable::GetCanonicalMethodTable()clr.dll!SVR::CFinalize::ScanForFinalization()-0x1a31bbytesclr.dll!SVR::gc_heap::mark_phase()+0x328bytescl

我有一个长时间运行的.NET4.5应用程序随机崩溃，在事件日志中留下我在问题标题中提到的消息。该问题在3台不同的机器和2个不同的系统(2008R2和2012)上重现。应用程序不使用任何不安全/非托管组件，它是纯托管.NET，唯一非托管的是CLR本身。这是我从转储中提取的崩溃站点的堆栈跟踪:clr.dll!MethodTable::GetCanonicalMethodTable()clr.dll!SVR::CFinalize::ScanForFinalization()-0x1a31bbytesclr.dll!SVR::gc_heap::mark_phase()+0x328bytescl

一、下载M芯片的anaconda，并安装二、安装GPU版本的pytorch1.安装Xcodexcode-select--install2.创建环境condacreate-ntorch-gpupython=3.9condaactivatetorch-gpu3.打开pytorch官网复制命令, 注意:在macm上，device是’mps’而不是’cuda’,mac的MPS支持MacOS12.3+ 4.测试importtorchimportmathprint(torch.backends.mps.is_available())#Trueprint(torch.backends.mps.is_buil

文章目录前言：搭建mobilenetv3模型数据集：模型训练：损失图和准确率图像：项目下载：前言：最近做了一个农作物虫害图像识别的程序，在此分享一下。本文用到的深度学习框架为Tensorflow2，Opencv等等！使用的数据集共有61种类别，分别代表不同的虫害类别。使用的网络模型为moblienetv3.Bi设Dai坐效果视频如下所示：农作物虫害图像识别搭建mobilenetv3模型代码如下所示：#根据tf.keras的官方代码修改的mobilenetv3的网络模型importtensorflowastffromkerasimportlayers,models"""Reference:-[S