目录一，AArch64异常向量表 二，栈指针以及SP寄存器的选择三，从异常返回 一，AArch64异常向量表异常向量表（vectortables）是一组存放于普通内存（normalmemory）空间的，用于处理不同类型异常的指令（exceptionhandler）。当异常发生时，处理器需要跳转到对应的异常处理器（exceptionhandler）来处理异常。异常处理器充当调度代码，识别异常的原因，然后调用相关的处理程序代码（异常处理子程序）来处理异常。exceptionvector：在内存中存储异常处理器（exceptionhandler）的位置称为异常向量。exceptionvectorta
概述我们知道嵌入式开发调试就要和各种硬件打交道，所以学习就要专门购买各种开发版，浪费资金，开会演示效果还需要携带一大串的板子和电线，不胜其烦。然而Qemu的使用可以避免频繁在开发板上烧写版本，如果进行的调试工作与外设无关，仅仅是内核方面的调试，Qemu模拟ARM开发环境完全可以完美地胜任。本篇就带大家教你们如何手把手搭建QEMU环境.注意不能模拟uboot，所以本篇没有模拟uboot启动kernel过程环境准备PC系统：Windows10虚拟机：VMware-17虚拟机系统：Ubuntu-18.04.1模拟的32位开发板：vexpress-a9搭建环境时使用的源码版本qemu-8.2.0lin
在上篇文章ARMv8-AArch64的异常处理模型详解之异常处理概述Handlingexceptions中，作者对异常处理整体流程以及相关概念做了梳理。接下来，本文将详细介绍处理器在获取异常、异常处理以及异常返回等过程中都做了哪些工作。ARMv8-AArch64的异常处理模型详解之异常处理详解一，保存当前处理器状态（Savingthecurrentprocessorstate）PSTATE，ProcessorstatePSTATEatAArch32SPSR，SavedProcessStatusRegister二，异常路由以及中断控制器SCR_EL3,SecureConfigurationReg
异常处理模型详解之异常处理概述一，异常处理相关概念二，异常处理概述一，异常处理相关概念在介绍异常处理之前，有必要了解一些关于异常处理状态的术语：当处理器响应一个异常时，我们称该异常被获取了（taken）。处理器响应异常之前的状态被称为takenfrom。处理器响应异常之后的状态被称为takento。因此，当处理器识别到异常时，此时处理器处于takenfrom。在异常之后的状态称为takento。当异常处理完成后，处理器需要返回到异常发生前的状态，这个过程称为exceptionreturn。并且在ARM架构中有专门的指令用于异常返回（ERET）：处理器在执行异常返回指令之前的状态，称为retur
实际上，我正在尝试找出一种比较从“unsignedshort”数组加载的NEON寄存器值的好方法。由于我正在处理一个大型项目，因此无法解释共享整个代码部分。相反，我将分享一个类似的例子，以便每个人都能理解实际的问题场景。C++实现:unsignedshort*values=newunsignedshort[8];for(inti=0;i255){values[i]=255;}}程序集实现:MOVW3,#255UMOVW2,V4.H[0]CMPW2,#0x00FFCSELW2,W3,W2,GTMOVV4.H[0],W2UMOVW2,V4.H[1]CMPW2,#0x00FFCSELW2,W
背景由于mac电脑，M1芯片下面安装的linux版本和大多数的linux有些许区别，所以在下载rocketmq镜像时候会报错。WARNING:Therequestedimage'splatform(linux/amd64)doesnotmatch所以需要下载支持arm64v8版本，但是在dockerhub上面没有，查询了很多的资料，最后终于找到了M1芯片下面能使用的rocketmq镜像参考文章https://blog.csdn.net/xiaolixi199311/article/details/131612079下载rocketmq镜像gitclonehttps://github.com/a
目录一、Pytorch手动安装1.1、前提准备1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说，在安装PyTorch和torchvision时经常会遇到各种各样的问题。这些问题可能包括但不限于：PyTorch与CUDA对不上：当前PyTorch版本要求的CUDA版本与系统中已安装的CUDA版本不匹配时。PyTorch和Python版本对不上：所选择的PyTorch版本与系统中已安装的Python版本不兼容。安装
qemu的安装并搭建虚拟arm环境1、准备工作1.1安装交叉汇编工具1.2编译内核kernel1.3u-boot编译1.4制作根文件系统-busybox2、启动qemu（arm）3、helloworld测试1、准备工作1.1安装交叉汇编工具交叉编译器的作用就不需要详细解释了，因为我们是在x86平台上进行编译，而运行的平台是ARM系统，这2个平台的指令集不一样，所以需要交叉编译得到ARM系统上可以执行的程序。sudoapt-getinstallgcc-arm-linux-gnueabigcc-arm-linux-gnueabihf验证安装结果：dpkg-lgcc-arm-linux-gnueab
1、安装QEMU需要的nijia工具在安装QEMU前需要安装nijia工具，使用ninja1.12会出现bug，更换官网1.11.1版本，就可以正常编译了下载地址：https://github.com/ninja-build/ninja/releases配置安装hudahua@wiat:~/workspace/QEMU/ninja-1.11.1$./configure.py--bootstrap提示：/usr/bin/env:“python”:没有那个文件或目录hudahua@wiat:~/workspace/QEMU/ninja-1.11.1$hudahua@wiat:~/workspace
目录一、概述开始之前二、虚拟化介绍为什么虚拟化很重要
