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单元测试实战(四)MyBatis-Plus 的测试

为鼓励单元测试,特分门别类示例各种组件的测试代码并进行解说,供开发人员参考。本文中的测试均基于JUnit5。单元测试实战(一)Controller的测试单元测试实战(二)Service的测试   单元测试实战(三)JPA的测试单元测试实战(四)MyBatis-Plus的测试单元测试实战(五)普通类的测试单元测试实战(六)其它概述MyBatisPlus组件表现为Mapper对象(我们将不涉及IService的测试)。使用MyBatis/MyBatis-Plus的项目,往往有很多自写的SQL需要测试。MyBatisPlus有专门的@MyBatisPlusTest注解,是苞米豆提供的功能,它是有Sp

ElasticSearch自定义算分排序(Function Score Query)

 使用functionscorequery,可以修改文档的相关性算分(queryscore),根据新得到的算分排序。目录FunctionScoreQuery  案例 FunctionScoreQuery 几种默认的计算分值的函数:Weight:为每一个文档设置一个简单而不被规范化的权重FieldValueFactor:使用该数值来修改_socre,例如将"热度"和"点赞数"作为算分的参考因素RandomScore:为每一个用户使用一个不同的,随机算分结果衰减函数:以某个字段的值为标准,距离某个值越近,得分越高ScriptScore:自定义脚本完全控制所需逻辑 GET  /hotel/_sear

sql - Spark : Group RDD Sql Query

我有3个RDD需要加入。valevent1001RDD:schemaRDD=[eventtype,id,location,date1][1001,4929102,LOC01,2015-01-2010:44:39][1001,4929103,LOC02,2015-01-2010:44:39][1001,4929104,LOC03,2015-01-2010:44:39]valevent2009RDD:schemaRDD=[eventtype,id,celltype,date1](不按id分组,因为我需要4个日期,具体取决于celltype)[2009,4929101,R01,2015-01

代码生成神器mybatis-plus-generator-ui

1、mybatis-plus-generator-ui是什么?1.1、介绍它是对mybatis-plus-generator进行封装,通过WebUI快速生成兼容Springboot,mybatis-plus框架的各类业务代码。提供交互式的WebUI用于生成兼容mybatis-plus框架的相关功能代码,包括Entity、Mapper、Mapper.xml、Service、Controller等,可以自定义模板以及各类输出参数,也可通过SQL查询语句直接生成代码。1.2、功能列表:Table查询:查询配置的关系型数据库表的列表查询。输出配置:对需要生成的相关代码,比如Entity、Mapper、

hadoop - 得到错误的 FS : file while running hive query

在hive上运行一个简单的选择查询时我遇到了这个奇怪的错误java.lang.IllegalArgumentException:WrongFS:file://usr/lib/hive/lib/CustomUDFint.jar,expected:file:///atorg.apache.hadoop.fs.FileSystem.checkPath(FileSystem.java:410)atorg.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.pathToFile(RawLocalFileSystem.java:56)atorg.apache.hadoop.fs

【花雕动手做】ASRPRO-Plus语音识别(02)---开发板核心芯片、技术参数与四张电原理图

搜到一片有点特色的开发板,这里准备进行比较系统的案例学习,并着手做做相关的小实验。板子基本介绍核心芯片是这个ASRPRO芯片内置脑神经网络处理器,支持DNN、TDNN、RNN等神经网络及卷积运算硬件运算,非软件运算,支持语音识别、声纹识别、语音增强、语音检测、单麦克风降噪增强、单麦克风回声消除、360度全方位拾音等功能。有二种封装ASRPRO芯片主要参数ASRPRO系统框图ASRPRO系统架构ASRPRO是新一代高性能神经网络智能语音芯片,集成了脑神经网络处理器和CPU内核,系统主频可达240MHz,内置高达640KByte的SRAM,集成PMU电源管理单元和高精度RC振荡器,集成双通道高性能

hadoop - HIVE QUERY SELECT * FROM bookfreq where freq IN (SELECT Max(freq) FROM bookfreq);

我正在编写配置单元查询,因为获取记录具有最大频率值。tablenamebookfreq,havingtwocolumnyear&freqyearfreq19992200041989419905查询:SELECT*FROMbookfreqwherefreqIN(SELECTMax(freq)FROMbookfreq);我遇到了这样的异常FAILED:ParseExceptionline1:38cannotrecognizeinputnear'SELECT''Max''('inexpressionspecification 最佳答案 如

ElasticSearch的DSL查询语法解析

Elasticsearch提供了基于ISON的DSL(DomainSpecificLanquage)来定义查询。目录一、常见查询类型二、DSLQuery基本语法 三、全文检索查询3.1match查询:会对用户输入内容分词,常用于搜索框搜索,语法:3.2multimatch查询:与match查询类似,只不过允许同时查询多个字段,语法:四、精确查询 五、地理查询 5.1geo_bounding_box:查询geopoint值落在某个矩形范围的所有文档​编辑 5.2geo_distance:查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档六、复合查询 一、常见查询类型查询所有:查询出所有数据,一般测试用。 

hadoop - 配置单元 : How to execute a query from a file and dump the output in hdfs

我可以从sql文件执行查询并将输出存储在本地文件中使用hive-f/home/Prashasti/test.sql>/home/Prashasti/output.csv此外,我可以使用以下方法将配置单元查询的输出存储在hdfs中:insertoverwritedirectory'user/output'select*fromfolders;有什么方法可以从sql文件运行查询并将输出也存储在hdfs中吗? 最佳答案 只需要修改sql文件,将insertoverwritedirectory'user/output'添加到查询的前面。

【mybatis-plus实体类复杂对象字段json自动相互转换,以及自定义字段类型解析器】

引言:mybatis-plus集合对象字段json如何自动进行相互的转换?怎样在使用mybatis-plus操作数据表的时候自动对实体类属性进行自动解析?文章目录前言一、@TableField是什么?二、@TableField使用三、自定义复杂对象的处理1.先看下JacksonTypeHandler是怎么处理简单json对象的:2.模仿JacksonTypeHandler来进行自定义字段类型解析器:MyFieldTypeHandler总结前言我们平时在做开发的时候,会遇到一个字段保存json串的情况。一般情况下mybatis-plus在做插入/更新之前将对象手动转换成json串,查询要用的时候