Springboot+mybatis修改操作时候，出现java.sql.SQLException:Connectionisread-only.Queriesleadingtodatamodificationarenotallowed;SQL[];Connectionisread-only.Queriesleadingtodatamodificationarenotallowed;nestedexceptionisjava.sql.SQLException:Connectionisread-only.QueriesleadingtodatamodificationarenotallowedCon
1.引言开发中，我们是否经常遇到以下痛点：项目越大，启动和热更新越来越慢，启动都要花个3-5分钟以上没有类型保障，接口返回的Object不拿到真实数据都不知道有哪些字段，接手别人js项目(无类型)很痛苦需要手动写很多request函数去调用api，手动书写各种判断枚举值缺乏代码格式化，代码错误检查，gitcommit规范数据流要么太死板，对ts支持很差(dva)，要么太灵活(mobx)npm包管理问题，比如：多版本的npm包冲突、npm包依赖嵌套、npm僵尸包、npm依赖包平铺到nodule_modules首层手动变更接口的loading状态、手动管理modal的visible状态很多热门的开
element-plus@2.0.6及之后的版本，表单验证不再是同步执行的了另外，element-plus@2.1.4及之后的版本，才可按照官方文档示例正常使用（使用的是两者的中间版本的话，最好先自行确认下正确的constsubmitForm=async(formEl:FormInstance|undefined)=>{if(!formEl)returnawaitformEl.validate((valid,fields)=>{if(valid){console.log('submit!')//位置1}else{console.log('errorsubmit!',fields)}})//位置
目录一、初始化演示数据二、创建应用二、应用配置三、实体类四、Mapper五、Mapper映射文件六、Service七、Service层抽象接口八、配置Mapper扫描包九、在日志中输出SQL十、测试MyBatisPlus是MyBatis框架的一个增强。除了基本的MyBatis功能外，它还提供了快速的CURD方法，以及投影查询、分页查询、动态条件等等功能，极大的提高了开发效率。本文将会通过案例教你如何在SpringBoot中整合MyBatisPlus。文中使用的软件版本如下：SpringBoot：3.0.3MySQL：8.0.0MyBatisPlus：3.5.4一、初始化演示数据首先在本地数据库
效果图代码提交import{reactive,ref}from'vue';constformRole=ref(null);construles={'password':{type:'string',required:true,message:'请输入密码',trigger:['blur','change'],},'nickname':{type:'string',required:true,message:'请输入名称',trigger:['blur','change'],}}constform=reactive({nickname:null,password:null,});constsub
DSL是DomainSpecificLanguage的缩写，指的是为特定问题领域设计的计算机语言。这种语言专注于某特定领域的问题解决，因而比通用编程语言更有效率。在Elasticsearch中，DSL指的是ElasticsearchQueryDSL，是一种以JSON形式表示的查询语言。通过这种语言，用户可以构建复杂的查询、排序和过滤数据等操作。这些查询可以是全文搜索、聚合搜索，也可以是结构化的搜索。一、查询上下文搜索是Elasticsearch中最关键和重要的部分，使用query关键字进行检索，更倾向于相关度搜索，故需要计算评分。在查询上下文中，一个查询语句表示一个文档和查询语句的匹配程度。无
在舆情分析的应用场景中，数据规模通常在千亿以上。使用Elasticsearch去构建搜索引擎，做相关的分析，面临着非常多的挑战。先介绍一下，在舆情分析场景中，要用到的是matchphrase语法，针对文章做精准的句子匹配!在这篇文章中：1.我会先讲一下我们面临的挑战;2.接着我会带着问题，分析一下matchphrase语法的检索过程；3.偏向底层的原理。4.根据检索原理，考虑可以做哪些优化；5.以及针对我们面临的挑战，我的一些优化方法。目标探索ES在千亿规模数据的检索场景下，句子精准匹配的性能优化方案。在实时交互的场景中，应对这么多的检索，达到注重3秒内的目标。本文会先讲一下，在舆情分析场景下
/usr/bin/make-fnbproject/Makefile-Debug.mkSUBPROJECTS=.build-conf/usr/bin/make-fnbproject/Makefile-Debug.mkdist/Debug/GNU-MacOSX/cppapplication_1mkdir-pbuild/Debug/GNU-MacOSXrm-fbuild/Debug/GNU-MacOSX/main.o.dg++-archi386-c-g-MMD-MP-MFbuild/Debug/GNU-MacOSX/main.o.d-obuild/Debug/GNU-MacOSX/main.
我们使用MyBatis-Plus执行LIKE模糊查询时，若预处理参数包含_%\等字符（欢迎补充），会查询出所有结果，这不是我们需要的。不论写法是自定义SQLxxxlikeconcat('%',#{fuzzyName},'%')还是Wrapper（本质上也是生成likeSQL语句）finalLambdaQueryWrapperqueryWrapper=newLambdaQueryWrapper();queryWrapper.like(CharSequenceUtil.isNotBlank(fuzzyName),XxxPo::getName,fuzzyName);因为SQL中LIKE中_%\这些符
简介：这个项目是基于大名鼎鼎的flowchart.js。下面贴几张运行图片： 如果直接输入dsl代码，再进行转化就可以很好的画出流程图 flowchart.js如果你使用Typora，可能知道在Typora中用 flow 可以用一种简单的文本语言来写流程图，根据 Typora的文档，这个功能来自开源的 flowchart.js。 我的方案就是把Python代码转化成这种flowchart语言，然后你就可以借助 flowchart.js.org、Typora、 francoislaberge/diagrams 等等工具来生成流程图了。st=>start:Start:>http://www.g
