我最近参加了一次有趣的工作面试。在那里我被问到一个关于使用包含长标量列表(即数千个值)的WHERE..IN子句优化查询的问题。这个问题不是关于IN子句中的子查询，而是关于简单的标量列表。我马上回答说，这可以使用INNERJOIN与另一个表(可能是临时表)进行优化，该表将仅包含那些标量。我的回答被接受了，并且有评论者的注释，“目前没有数据库引擎可以优化长WHERE..IN条件以获得足够的性能”。我点了头。但是当我走出去的时候，我开始有些疑惑了。该条件似乎相当微不足道，并且广泛用于现代RDBMS无法对其进行优化。因此，我开始进行一些挖掘。PostgreSQL:看来，PostgreSQLpa
这两个命令在执行时间方面有区别吗:importpandasaspddf=pd.read_sql_query('SELECT*FROMTABLE',conn)df=pd.read_sql_table(TABLE,conn)谢谢你的帮助 最佳答案 我尝试了无数次，尽管我在上面读到了，但我不同意大部分过程或结论。过程如果你要比较两种方法，添加厚层的SQLAlchemy或pandasSQL_builder(即pandas.io.sql.pandasSQL_builder,没有那么多import)和其他这样的nonself-contained
这两个命令在执行时间方面有区别吗:importpandasaspddf=pd.read_sql_query('SELECT*FROMTABLE',conn)df=pd.read_sql_table(TABLE,conn)谢谢你的帮助 最佳答案 我尝试了无数次，尽管我在上面读到了，但我不同意大部分过程或结论。过程如果你要比较两种方法，添加厚层的SQLAlchemy或pandasSQL_builder(即pandas.io.sql.pandasSQL_builder,没有那么多import)和其他这样的nonself-contained
我有一个本地SQLite数据库表格详情--DescribePREFIX_LISTCREATETABLEPREFIX_LIST(ITEMVARCHAR(25)PRIMARYKEY)--DescribeSUFFIX_LISTCREATETABLESUFFIX_LIST(ITEMVARCHAR(25)PRIMARYKEY)--DescribeVALID_LISTCREATETABLEVALID_LIST("PART1"TEXT,"PART2"TEXT,PRIMARYKEY(PART1,PART2))现在这个列表真的很大，我需要从中保存数据。这是我的实现。SQLiteConnectioncon
我有一个本地SQLite数据库表格详情--DescribePREFIX_LISTCREATETABLEPREFIX_LIST(ITEMVARCHAR(25)PRIMARYKEY)--DescribeSUFFIX_LISTCREATETABLESUFFIX_LIST(ITEMVARCHAR(25)PRIMARYKEY)--DescribeVALID_LISTCREATETABLEVALID_LIST("PART1"TEXT,"PART2"TEXT,PRIMARYKEY(PART1,PART2))现在这个列表真的很大，我需要从中保存数据。这是我的实现。SQLiteConnectioncon
如果您有以下查询:selecta.Name,a.Descriptionfromainnerjoinbona.id1=b.id1innerjoinconb.id2=c.id2groupbya.Name,a.Description如果您认为每个表中有超过100,000行，那么在SQLite中为该查询编制索引的最佳列是什么？我问的原因是，当我应用相同的优化时，我没有获得我期望从另一个RDBMS(SQLServer)获得的groupby查询性能。为了获得最佳性能，我认为SQLite查询中单个表上引用的所有列都需要包含在单个复合索引中是否正确？ 最佳答案
如果您有以下查询:selecta.Name,a.Descriptionfromainnerjoinbona.id1=b.id1innerjoinconb.id2=c.id2groupbya.Name,a.Description如果您认为每个表中有超过100,000行，那么在SQLite中为该查询编制索引的最佳列是什么？我问的原因是，当我应用相同的优化时，我没有获得我期望从另一个RDBMS(SQLServer)获得的groupby查询性能。为了获得最佳性能，我认为SQLite查询中单个表上引用的所有列都需要包含在单个复合索引中是否正确？ 最佳答案
我正在通过一本书(“使用SQLite”)和Northwind数据库学习SQLite3。我编写了以下代码来按客户所在城市的客户数量对客户进行排序，然后按他们姓名的字母顺序排序。SELECTContactName,Phone,CityasoriginalCityFROMCustomersORDERBY(SELECTcount(*)FROMCustomersWHEREcity=originalCity)DESC,ContactNameASC运行大约需要50-100毫秒。是否有可遵循的标准程序来优化此查询，或更一般地说，优化其类型的查询？ 最佳答案
我正在通过一本书(“使用SQLite”)和Northwind数据库学习SQLite3。我编写了以下代码来按客户所在城市的客户数量对客户进行排序，然后按他们姓名的字母顺序排序。SELECTContactName,Phone,CityasoriginalCityFROMCustomersORDERBY(SELECTcount(*)FROMCustomersWHEREcity=originalCity)DESC,ContactNameASC运行大约需要50-100毫秒。是否有可遵循的标准程序来优化此查询，或更一般地说，优化其类型的查询？ 最佳答案
我是这样调用SQLite的String[]args=newString[]{"(A,B)"}Cursorcur=db.query("tab1",null,"namein?",args,null,null,null);并接收异常:android.database.sqlite.SQLiteException:near"?":syntaxerror:,whilecompiling:SELECT*FROMtab1WHEREnamein?如何在query()中使用in运算符？我已经试过了String[]args=newString[]{"('A','B')"} 最佳
