我试图了解MongoDB文档中数组和散列的内部分配和放置(据我所知，它们是通过数组实现的)。在我们的领域中，我们的文档包含数千到数十万个键值对，逻辑分组深度可达5-6层(想想嵌套哈希)。我们用点表示键中的嵌套，例如x.y.z，插入MongoDB后会自动变成如下所示:{"_id":"whatever","x":{"y":{"z":5}}}最常见的操作是递增一个值，我们使用原子$inc执行此操作，通常使用单个更新命令一次增加1000多个值。随着时间的推移会添加新key，但不会很频繁，比如每天100次。我想到另一种表示方法是不在名称中使用点，而是使用其他分隔符并创建一个平面文档，例如{"_i
我正在使用spring-data-mongodb对MongoDB地理结果进行分页。这是相关代码(使用MongoTemplate):Queryquery=newQuery();query.addCriteria(where("location").nearSphere(newPoint(longitude,latitude)).maxDistance(0.012));query.with(pageable);//Onanypageotherthanthefirstpage//thefollowinglistisalwaysempty(althoughthetotalnumberofrec
我的findSomething函数有一个错误。functionfindSomething(req,res,next){Myschema.findXXXById(req.params.xid,function(err,doc){if(err)res.json({status:1,message:messages.NotFound});res.json({status:0,docsInfo:doc});});}我得到的错误是这个Error:Can'tsetheadersaftertheyaresent.atServerResponse.OutgoingMessage.setHeader(_
我是Mongodb的新手，听说Mongodb非常适合海量读写操作。嵌入式文档是实现这一目标的功能之一。但我不确定这是否也是性能问题的原因。书籍文档示例:{"_id":1,"Authors":[{"Email":"email","Name":"name"}],"Title":"title",...}如果一个作者有几千本书，他的邮箱需要更新，我需要写一些查询可以搜索所有书籍文档，挑出几千个有这个作者的在这些书籍文档中更新作者的电子邮件字段这些操作看起来效率不高。但这种更新无处不在，相信开发者已经考虑到了这一点。那么，我哪里做错了？ 最佳答案
我的MongoDB中有一系列索引，我认为我以如此高的CPU运行系统的原因之一是更新索引会阻塞。(AWS微型实例在正常操作期间以50%以上的CPU运行，在繁重的写入操作期间以99.9%的速度运行)。我已经准备好一些用于快速查询的索引，现在我认为我可以通过将索引构建转移到后台操作来展示一些进一步的改进。我不想完全删除索引(至少我不这么认为)相反，如果只是“future操作”在后台运行，我会很高兴。我查看了mongo索引构建文档http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes并查看用于打开后台操作的标志(见下文)，但我没有看到有关如何修改现有索引的任何内
我有一个包含超过400,000个文档的地点集合。我正在尝试进行地理空间查询，但它们似乎总是超时。我从MongoLab界面进行搜索:{"location":{"$near":[38,-122]}}然后页面就超时了。还通过我的控制台运行了这个命令:db.runCommand({geoNear:"places",near:[50,50],num:10})它确实成功了，但大约需要5分钟才能完成。我确实有一个位置上的地理空间索引。location{"location":"2d"}是否不可能对如此大的集合进行地理空间查询(毕竟对于MongoDB集合来说相当小)？编辑:MongoLab就此问题亲自联
你如何在MongoDB中进行嵌套选择，类似于SELECTidFROMtable1WHEREidIN(SELECTidFROMtable2) 最佳答案 MongoDB尚不具备进行允许此功能的子查询的能力。我确定它在JIRA中，但是我无法立即找到它。目前唯一的方法是实际选择表，迭代游标提取信息并将其用作$in查询的一部分，如@Bruno所示，如下所示:ids=[];for(iindb.c2.find({},{_id:1}){//Ihaveassumedid=_idids[ids.length]=i;//Thedefaultreturno
这是我的架构:varActivitySchema=newSchema({loc:{type:[Number],index:'2dsphere'}});当我尝试使用near查找文档时:Activity.find().where('loc').near({center:[-71.072810,42.370227],spherical:true}).exec(function(err,docs){if(err)console.log(err);console.log(docs);})这是我得到的:{[MongoError:Unabletoexecutequery:errorprocessin
我使用Mongoose构建聚合管道并且匹配工作正常，直到我想使用$gte和$lte运算符匹配日期。奇怪的是，如果我在常规find()中使用匹配查询，它会按预期工作:varquery={dueDate:{$gte:moment().toISOString()//I'vealsotriedusing$date{...}}};//findsentriesmatchingthequery[...,...]Model.find(query,callback);但是，使用$match和相同查询进行聚合不会:varaggregation=[{$match:query}];//findsnoentri
根据this后复合索引在维度上更大(我找不到关于文档的太多信息，所以如果你能指出我那里，我将不胜感激)。假设我必须通过像这样的地址集合来搜索整个地址(我们可以假设我将始终拥有集合和查询中的所有可用字段){name:String,street:String,postcode:String,City:String,Country:String}我的问题是:复合索引应该有多大？如果复合索引比单个字段大，那么将所有值连接到所有对象的散列添加到所有对象，将单个索引添加到散列字段并通过它进行搜索(虽然听起来不像好的做法)？ 最佳答案 Ifaco
