目录目标ES版本信息官方文档短语查询的作用实战创建索引和文档基本语法易错点解析设置slop解决分词间隔数量目标掌握es短语查询语法，通过设置slop参数控制短语搜索允许的分词间隔数量。ES版本信息7.17.5官方文档Matchphrasequeryhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/query-dsl-match-query-phrase.html短语查询的作用对关键词进行分词，并要求分词在字段中都存在，且分词顺序相同。且默认分词间没有间隔。实战创建索引和文档#索引1PUT/match_phrase_db{}
前言em…今天刚上班就被告知要移除QUERY_ALL_PACKAGES权限，做代码兼容，否则上不了GooglePlay了。这个权限最常用于判断某个应用是否已安装：publicbooleancheckAppInstall(Activityactivity,StringpageName){if(!TextUtils.isEmpty(pageName)){finalPackageManagerpackageManager=activity.getPackageManager();Listinfo=packageManager.getInstalledPackages(0);if(info==null
前言em…今天刚上班就被告知要移除QUERY_ALL_PACKAGES权限，做代码兼容，否则上不了GooglePlay了。这个权限最常用于判断某个应用是否已安装：publicbooleancheckAppInstall(Activityactivity,StringpageName){if(!TextUtils.isEmpty(pageName)){finalPackageManagerpackageManager=activity.getPackageManager();Listinfo=packageManager.getInstalledPackages(0);if(info==null
直奔主题，先看一个安全风险隐患整改通知： 被检测出风险的代码如下（通过机型过滤数据）：Stringsql="select*frombehaviorwheredevice='"+et_device.getText().toString()+"'";CursorrawQuery=sQLiteDatabase.rawQuery(sql,null);产生原因：query()中使用拼接字符串组成SQL语句的形式去查询数据库，那么为什么这样做就会有注入漏洞呢，以上面被检测到有风险的代码为例：通常的情况，在编辑框里面输入的device是一个固定的型号，如“HUAWEI”，查询语句就是：select*from
直奔主题，先看一个安全风险隐患整改通知： 被检测出风险的代码如下（通过机型过滤数据）：Stringsql="select*frombehaviorwheredevice='"+et_device.getText().toString()+"'";CursorrawQuery=sQLiteDatabase.rawQuery(sql,null);产生原因：query()中使用拼接字符串组成SQL语句的形式去查询数据库，那么为什么这样做就会有注入漏洞呢，以上面被检测到有风险的代码为例：通常的情况，在编辑框里面输入的device是一个固定的型号，如“HUAWEI”，查询语句就是：select*from
一、query传参编程式导航使用router.push或者router.replace的时候，改为对象形式新增query必须传入一个对象import{useRouter}from'vue-router';...constrouter=useRouter()consttoDetail=(item:Item)=>{router.push({path:'/info',query:item})}接受参数使用useRoute的querytemplate>div>div>ID：{{route.query?.id}}div>div>名称：{{route.query?.name}}div>div>价格：{{r
一、query传参编程式导航使用router.push或者router.replace的时候，改为对象形式新增query必须传入一个对象import{useRouter}from'vue-router';...constrouter=useRouter()consttoDetail=(item:Item)=>{router.push({path:'/info',query:item})}接受参数使用useRoute的querytemplate>div>div>ID：{{route.query?.id}}div>div>名称：{{route.query?.name}}div>div>价格：{{r
题意给一个n个点的无向图，其中有一个隐藏点X,可以进行一组询问S来确定S是n个节点中的哪个点。S包括k个询问节点。询问返回的值也为k个值，每个值为X点到每个询问节点的最短路距离，求k最小为多少。提示1.对于k个节点来说，最优的结构肯定是选择所有的叶子节点2.对于一个节点来说，假如它连了m条链（包括单个叶子节点），可以只标记m-1条链的叶子节点即可3.满足1，2条件以后，可以尝试再去询问点，发现均无法全部检测到，原因是：假如去点m-2条链，剩下的两条链，相同深度部分对于其他的节点来说是无法判断的，他们是等价的方法可以树形DP，一下，或者从每个叶子节点开始搜索一下，这里主要将树形DP的方法：dp[
题意给一个n个点的无向图，其中有一个隐藏点X,可以进行一组询问S来确定S是n个节点中的哪个点。S包括k个询问节点。询问返回的值也为k个值，每个值为X点到每个询问节点的最短路距离，求k最小为多少。提示1.对于k个节点来说，最优的结构肯定是选择所有的叶子节点2.对于一个节点来说，假如它连了m条链（包括单个叶子节点），可以只标记m-1条链的叶子节点即可3.满足1，2条件以后，可以尝试再去询问点，发现均无法全部检测到，原因是：假如去点m-2条链，剩下的两条链，相同深度部分对于其他的节点来说是无法判断的，他们是等价的方法可以树形DP，一下，或者从每个叶子节点开始搜索一下，这里主要将树形DP的方法：dp[
一、题目大意https://leetcode.cn/problems/range-sum-query-immutable给定一个整数数组 nums，处理以下类型的多个查询:计算索引 left 和 right （包含left和right）之间的nums元素的和，其中 left实现NumArray类：NumArray(int[]nums)使用数组nums初始化对象intsumRange(inti,intj)返回数组nums 中索引 left 和 right 之间的元素的总和，包含 left 和 right 两点（也就是 nums[left]+nums[left+1]+...+nums[right]
