我看到现在在Django1.7中我可以使用http.JSONResponse对象将JSON发送到客户端。我的观点是:#Ajaxdefget_chat(request):usuario=request.GET.get('usuario_consultor',None)usuario_chat=request.GET.get('usuario_chat',None)mensajes=list(MensajeDirecto.objects.filter(Q(usuario_remitente=usuario,usuario_destinatario=usuario_chat)|Q(usuar
我有一个任务需要每隔一段时间(每天一次，每周一次，等等)在我的数据库中的“大多数”对象上运行一次。基本上这意味着我有一些查询看起来像在它自己的线程中运行。formodel_instanceinSomeModel.objects.all():do_something(model_instance)(请注意，它实际上是一个filter()不是all()，但尽管如此，我仍然最终选择了非常大组对象。)我遇到的问题是，在运行一段时间后，由于我使用了太多内存，我的托管服务提供商杀死了该线程。我假设所有这些内存使用都在发生，因为即使我的查询返回的QuerySet对象最初的内存占用非常小，但它最终会随
我有一个任务需要每隔一段时间(每天一次，每周一次，等等)在我的数据库中的“大多数”对象上运行一次。基本上这意味着我有一些查询看起来像在它自己的线程中运行。formodel_instanceinSomeModel.objects.all():do_something(model_instance)(请注意，它实际上是一个filter()不是all()，但尽管如此，我仍然最终选择了非常大组对象。)我遇到的问题是，在运行一段时间后，由于我使用了太多内存，我的托管服务提供商杀死了该线程。我假设所有这些内存使用都在发生，因为即使我的查询返回的QuerySet对象最初的内存占用非常小，但它最终会随
设置:Django1.1.2、MySQL5.1问题:Blob.objects.filter(foo=foo)\.filter(status=Blob.PLEASE_DELETE)\.delete()此代码段导致ORM首先生成SELECT*fromxxx_blobwhere...查询，然后执行DELETEfromxxx_blobwhereidin(BLAH);whereBLAH是一个长得可笑的id列表。由于我要删除大量的blob，这让我和数据库都非常不高兴。这是有原因的吗？我不明白为什么ORM不能将上述代码段转换为单个DELETE查询。有没有办法在不使用原始SQL的情况下对其进行优化？
设置:Django1.1.2、MySQL5.1问题:Blob.objects.filter(foo=foo)\.filter(status=Blob.PLEASE_DELETE)\.delete()此代码段导致ORM首先生成SELECT*fromxxx_blobwhere...查询，然后执行DELETEfromxxx_blobwhereidin(BLAH);whereBLAH是一个长得可笑的id列表。由于我要删除大量的blob，这让我和数据库都非常不高兴。这是有原因的吗？我不明白为什么ORM不能将上述代码段转换为单个DELETE查询。有没有办法在不使用原始SQL的情况下对其进行优化？
我最近了解到，当您特别想要执行默认View以外的操作时，您应该重写get方法:classExampleView(generic.ListView):template_name='ppm/ppm.html'defget(self,request):manager=request.GET.get('manager',None)ifmanager:profiles_set=EmployeeProfile.objects.filter(manager=manager)else:profiles_set=EmployeeProfile.objects.all()context={'profile
我最近了解到，当您特别想要执行默认View以外的操作时，您应该重写get方法:classExampleView(generic.ListView):template_name='ppm/ppm.html'defget(self,request):manager=request.GET.get('manager',None)ifmanager:profiles_set=EmployeeProfile.objects.filter(manager=manager)else:profiles_set=EmployeeProfile.objects.all()context={'profile
我打算将DjangoQuerySet转换为pandasDataFrame如下:qs=SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012)q=qs.values('date','OtherField')df=pd.DataFrame.from_records(q)有效，但有没有更有效的方法？ 最佳答案 importpandasaspdimportdatetimefrommyapp.modelsimportBlogPostdf=pd.DataFrame(list(BlogP
我打算将DjangoQuerySet转换为pandasDataFrame如下:qs=SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012)q=qs.values('date','OtherField')df=pd.DataFrame.from_records(q)有效，但有没有更有效的方法？ 最佳答案 importpandasaspdimportdatetimefrommyapp.modelsimportBlogPostdf=pd.DataFrame(list(BlogP
有人可以帮助我以下内容：我有以下模型：classPost(models.Model):title=models.CharField(max_length=50)body=models.TextField()tag=models.ManyToManyField('Tag',blank=True)classTag(models.Model):name=models.CharField(max_length=50,unique=True)很简单。现在，我想制作QuerySet，这将为我提供所有包含所有给定标签的帖子。例如。我有带标签的post1：“tag1”，带有'tag2'的post2和带有标签的
