我继承了一个django+fastcgi应用程序，需要对其进行修改以执行冗长的计算(最多半小时或更长时间)。我想做的是在后台运行计算并返回“你的工作已经开始”类型的响应。当进程正在运行时，进一步点击url应该返回“您的作业仍在运行”，直到作业完成，此时应该返回作业的结果。对url的任何后续命中都应返回缓存的结果。我是django的完全新手，十年来没有做过任何重要的网络工作，所以我不知道是否有内置的方法来做我想做的事情。我已经尝试通过subprocess.Popen()启动进程，除了它在进程表中留下一个失效条目之外，它工作正常。我需要一个干净的解决方案，可以在它完成后删除临时文件和进程的
我有一个字典来存储对象:jobs={}job=Job()jobs[job.name]=job现在我想将它转换为使用managerdict，因为我想使用multiprocessing并且需要在monstprocesses中共享这个dictmgr=multiprocessing.Manager()jobs=mgr.dict()job=Job()jobs[job.name]=job只是通过转换为使用manager.dict()事情变得非常慢。例如，如果使用原生字典，创建625个对象并存储到字典中只需要0.65秒。同样的任务现在需要126秒!我可以做任何优化来使manager.dict()与p
我正在通过以下方式检查logging.Logger.manager.loggerDict:importlogginglogging.Logger.manager.loggerDict字典如下:{'nose.case':,'apps.friends':,'oauthlib.oauth2.rfc6749.grant_types.client_credentials':,'apps.adapter.views':,'apps.accounts.views':,}TherearemorebutItruncatedit我的问题是:celery为何会涉及其他各种非celery应用程序的日志记录？是
所以我有一个系统，生产者和消费者通过无限大小的队列连接，但是如果消费者重复调用get直到抛出Empty异常，它不会清除队列。我相信这是因为一旦套接字缓冲区已满，消费者端队列中将对象序列化到套接字中的线程就会被阻塞，因此它会等待直到缓冲区有空间，但是，这是可能的消费者调用get“太快”，因此它认为队列是空的，而实际上另一端的线程有更多数据要发送，但不能足够快地序列化它以防止套接字对消费者来说是空的。我相信如果我可以更改底层套接字上的缓冲区大小(我是基于Windows的)，这个问题就会得到缓解。据我所知，我需要做的是:importmultiprocessing.connectionsasc
我尝试在使用multiprocessing模块(python2.7，Linux)时共享数据，但在使用稍微不同的代码时我得到了不同的结果:importosimporttimefrommultiprocessingimportProcess,ManagerdefeditDict(d):d[1]=10d[2]=20d[3]=30pnum=3m=Manager()第一版:mlist=m.list()foriinxrange(pnum):mdict=m.dict()mlist.append(mdict)p=Process(target=editDict,args=(mdict,))p.start
我正在尝试使用multiprocessing.Queue模块中的队列。实现(https://docs.python.org/3.4/library/multiprocessing.html#exchanging-objects-between-processes)使用q=Queue()作为实例化的例子。如果我尝试这样做，我会收到以下错误:TypeError:__init__()missing1requiredkeyword-onlyargument:'ctx'用谷歌搜索这个问题:http://bugs.python.org/issue21367我怎么知道这是否已修复？现在不能使用mul
我一直在尝试使用这段代码重定向自定义django命令的标准输出:fromdjango.core.management.baseimportBaseCommandfromdjango.coreimportmanagementclassCommand(BaseCommand):defhandle(self,*args,**options):f=open('/tmp/output','r+')management.call_command('basequery','list','log',stdout=f)f.close()但是，当我从manage.py调用它时，标准输出出现在控制台上，并且
我正在按照Django官方文档使用Django编写我的第一个应用程序。在这里，它说我必须在settings.py文件中将TIME_ZONE设置为我的时区。TIME_ZONE的默认值为"utc"，我已将其更改为"utc+6.00"。此编辑后，当我尝试迁移manage.py文件时:pythonmanage.pymigrate发生值错误:ValueError:Incorrecttimezonesetting:UTC+6.00很抱歉，如果这是一个非常基本的问题，但我在Google中搜索了几个小时后还是找不到解决方案。注意:我的时区是亚洲/达卡(+6:00)我的操作系统是Ubuntu14.10
我刚刚安装了django，我正在他们的网站上做教程。我正在按照他们在命令行上的说明进行操作，他们正在工作，但我想知道为什么？例如，您可以访问命令“manage.pystartappxyz”，它会创建一个包，但是当我查看manage.py时，它只包含以下代码(由django添加，我没有触及管理.py)#!/usr/bin/envpythonimportosimportsysif__name__=="__main__":os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","DjangoProject12.settings")fromdjango.c
如果我使用Queue.Queue，那么我的read()函数不起作用，为什么？但是，如果我使用multiprocessing.Queue，它运行良好:frommultiprocessingimportPool,Process,Queueimportos,time#fromQueueimportQueuedefwrite(q):forvin['A','B','C']:print'Put%stoqueue'%vq.put_nowait(v)time.sleep(0.2)defread(q):while1:ifnotq.empty():v=q.get(True)print"Get%sfromq
