vite打包异常，错误信息如下：[vite]:Rollupfailedtoresolveimport"element-plus/es/components"from"node_modules/element-plus/es/index.js".Thisismostlikelyunintendedbecauseitcanbreakyourapplicationatruntime.Ifyoudowanttoexternalizethismoduleexplicitlyadditto`build.rollupOptions.external`errorduringbuild:Error:[vite]

出错配置mv3后，在后台代码background.js使用DOMPurify发现无法访问window，会一直报错UncaughtReferenceError:windowisnotdefined查看后台，globalThis变成了一个叫ServiceWorkerGlobalScope的玩意原因mv3使用了一个叫Serviceworkers的东西替代原来的background页面，不提供domAPI，所以不管是window还是document、HTMLElement……都会xxisnotdefined。chrome官方介绍:ManifestV3replacesbackgroundpageswit

出错配置mv3后，在后台代码background.js使用DOMPurify发现无法访问window，会一直报错UncaughtReferenceError:windowisnotdefined查看后台，globalThis变成了一个叫ServiceWorkerGlobalScope的玩意原因mv3使用了一个叫Serviceworkers的东西替代原来的background页面，不提供domAPI，所以不管是window还是document、HTMLElement……都会xxisnotdefined。chrome官方介绍:ManifestV3replacesbackgroundpageswit

好家伙，本篇介绍如何实现"删"功能 来看效果， 数据库 （自然是没什么毛病） "增"搞定了,其实"删"非常简单(我不会告诉你我是为了水一篇博客才把他们两个分开写,嘿嘿) 逻辑简洁明了:首先,看见你要删除的数据,点"删除",随后,①拿到当前这条数据的Id,向后台发请求网络,然后,②后端删除该字段对应信息,最后,③前端更新视图(重新进入用户管理页面,向后端发起请求,拿到新的数据)  本次前端所以操作都在同一个组件中完成MyUsers.vue代码如下"text-center">用户管理"4">"primary"@click="addDialogVisible=true">添加用户"tableData

好家伙，本篇介绍如何实现"删"功能 来看效果， 数据库 （自然是没什么毛病） "增"搞定了,其实"删"非常简单(我不会告诉你我是为了水一篇博客才把他们两个分开写,嘿嘿) 逻辑简洁明了:首先,看见你要删除的数据,点"删除",随后,①拿到当前这条数据的Id,向后台发请求网络,然后,②后端删除该字段对应信息,最后,③前端更新视图(重新进入用户管理页面,向后端发起请求,拿到新的数据)  本次前端所以操作都在同一个组件中完成MyUsers.vue代码如下"text-center">用户管理"4">"primary"@click="addDialogVisible=true">添加用户"tableData

复制Openai的代码进行测试的时候，发生：Import"openai"couldnotberesolvedPylancereportMissingImports  以为是安装问题，检查安装，发现没有这个模块： 直接进行安装：pipinstallopenai；报错：Nomatchingdistributionfoundforpandas>=1.2.3(fromopenai)Youareusingpipversion10.0.1,howeverversion23.0isavailable.Youshouldconsiderupgradingviathe'python-mpipinstall--u

复制Openai的代码进行测试的时候，发生：Import"openai"couldnotberesolvedPylancereportMissingImports  以为是安装问题，检查安装，发现没有这个模块： 直接进行安装：pipinstallopenai；报错：Nomatchingdistributionfoundforpandas>=1.2.3(fromopenai)Youareusingpipversion10.0.1,howeverversion23.0isavailable.Youshouldconsiderupgradingviathe'python-mpipinstall--u

好家伙,本篇介绍如何实现"改"我们先来看看效果吧 (这可不是假数据哟,这是真数据哟) (忘记录鼠标了,这里是点了一下刷新) FirstOfAll 我们依旧先来理一下思路:首先在"管理"页面中,我能看到所有的书本信息,随后,在每一个信息后都有对应的"修改按钮"当我点击这个按钮时,我要①拿到这个这条数据的id($router传参)然后②跳转到"信息修改界面",(这个界面会像书本添加的那个界面一样,有两个输入框,一个提交按钮,一个重置按钮)这时,我向后端③请求到当前这条"id"的相关数据(举例:{id:1,name:三体1,auther:刘慈欣})将它展示到"信息修改界面"的输入框中,随后,你可以将

好家伙,本篇介绍如何实现"改"我们先来看看效果吧 (这可不是假数据哟,这是真数据哟) (忘记录鼠标了,这里是点了一下刷新) FirstOfAll 我们依旧先来理一下思路:首先在"管理"页面中,我能看到所有的书本信息,随后,在每一个信息后都有对应的"修改按钮"当我点击这个按钮时,我要①拿到这个这条数据的id($router传参)然后②跳转到"信息修改界面",(这个界面会像书本添加的那个界面一样,有两个输入框,一个提交按钮,一个重置按钮)这时,我向后端③请求到当前这条"id"的相关数据(举例:{id:1,name:三体1,auther:刘慈欣})将它展示到"信息修改界面"的输入框中,随后,你可以将

目录一、背景介绍二、爬虫代码2.1展示爬取结果2.2爬虫代码讲解三、可视化代码3.1读取数据3.2数据清洗3.3可视化3.3.1IP属地分析-柱形图3.3.2评论时间分析-折线图3.3.3点赞数分布-直方图3.3.4评论内容-情感分布饼图3.3.5评论内容-词云图四、演示视频五、附完整源码一、背景介绍您好，我是@马哥python说，一枚10年程序猿。2023开年这段时间，《狂飙》这部热播剧引发全民追剧，不仅全员演技在线，更是符合反黑主旋律，因此创下多个收视率记录！基于此热门事件，我用python抓取了B站上千条评论，并进行可视化舆情分析，下面详细讲解代码。二、爬虫代码2.1展示爬取结果首先，看