我使用Rstudio进行日常R工作。有时，我想在R不太擅长的部分使用一些python/bash。奇怪的是，我注意到如果我开始一个新的RMarkdown文档，下面的代码会起作用:```{rengine='python'}print"Hello"+"World"importrandomprintrandom.random()```Rstudio可以运行一些python。这非常有用，但最好我不仅可以通过Markdown功能运行它，还可以通过控制台运行它。在releasenotes建议支持语法高亮。我想知道，是否有任何方法可以将新控制台连接到Rstudio，以便我们也可以从IDE执行一些pyt

我的R编程头习惯于使用负切片索引来排除元素。举个例子:my_list=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]my_neg_slice=[-2,-8,0,-5]会回来[134679]即返回不在(0,2,5,8)中的所有索引。这更像是一个满足我好奇心的问题，因为Pythonic负索引对我来说很新奇(这不是对Python实现的批评，因为我非常喜欢它)。有人在Python中实现了R_Style_Negative_Indexing吗？我是Python的新手，所以这种类型的索引可能已经存在了吗？也许有人创建了自定义扩展(抱歉，如果这不是正确的术语)来扩展适当的库？显然，这对于字符串实现起来会非

我在搜索R和Python的语言比较时发现了R和JuliaLang的词汇表比较。除了使用不同的语言外，这与我正在寻找的内容相似。ComparingRandJuliaLangvocabularies有谁知道R和Python是否有类似的比较？在这种作弊式的格式中。谢谢。7月24日更新我找到了this资源。虽然其中存在很多差距。 最佳答案 查看此表比较Python、R和Matlab的数值工具:http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-python-xref.pdf它假定您已经安装了numpy、sci

在python中有什么简单的方法可以完成R中匹配函数的功能吗？R中的match所做的是它返回一个向量，该向量包含其第一个参数在其第二个参数中的(第一个)匹配项的位置。例如，以下R代码段。>abmatch(a,b)[1]NANA21NA在python中翻译，我正在寻找的是执行以下操作的函数>>>a=[5,4,3,2,1]>>>b=[2,3]>>>match(a,b)[None,None,2,1,None]谢谢! 最佳答案 >>>a=[5,4,3,2,1]>>>b=[2,3]>>>[b.index(x)ifxinbelseNonefor

我有一些R代码需要移植到python。然而，R神奇的data.frame和ddply使我无法找到在python中执行此操作的好方法。示例数据(R):x示例计算:y示例输出:dcvv211a10.021b20.531c31.042a40.052b50.562c61.0所以这是我对那里的pythonistas的问题:你将如何做同样的事情？您有一个包含几个重要维度的数据结构。对于每个(c)和每个(d)计算(v-min(v))/(max(v)-min(v)))并将其与相应的(d,c)对相关联。请随意使用您想要的任何数据结构，只要它们在相当大的数据集(适合内存的数据集)上速度很快即可。

我在MacOSX10.6.2上使用Python3.1.1，需要一个R接口(interface)。在浏览互联网时，我发现了RPy。这是正确的选择吗？目前，Python中的程序计算距离矩阵并将其存储在文件中。我以交互方式单独调用R，并读入矩阵进行聚类分析。为了简化计算可以为R准备一个脚本文件，然后从Python调用它并读回结果。由于我是Python新手，我不想回到2.6。 最佳答案 编辑:重写以总结随时间积累的编辑。当前的rpy2版本(2.3.x系列)已经完全支持Python3.3，而没有关于Python3.0、3.1或3.2的声明。在

假设我有一个数据框(我们称它为DF)，其中y是因变量，x1,x2,x3是我的独立变量变量。在R中，我可以使用以下代码拟合线性模型，.将在模型中包含我的所有自变量:#Rcodeforfittinglinearmodelresult=lm(y~.,data=DF)如果不明确地将我所有的自变量添加到公式中，我无法弄清楚如何使用patsy公式对statsmodels执行此操作。patsy是否具有与R的.等效的功能？我没有运气在patsy文档中找到它。 最佳答案 我也没有在patsy文档中找到等效的.。但它缺乏简洁性，它可以通过在Python

Python中R的ecdf(x)(x)函数在numpy或scipy中的等效项是什么？ecdf(x)(x)与:基本相同吗？importnumpyasnpdefecdf(x):#normalizeXtosumto1x=x/np.sum(x)returnnp.cumsum(x)还是需要其他东西？编辑如何控制ecdf使用的bin数量？ 最佳答案 ecdf的OP实现是错误的，您不应该cumsum()值。所以不是ys=np.cumsum(x)/np.sum(x)而是ys=np.cumsum(1for_inx)/float(len(x))或更好的

我计算了我的多元线性回归方程，我想查看调整后的R平方。我知道分数函数可以让我看到r平方，但它没有调整。importpandasaspd#importthepandasmoduleimportnumpyasnpdf=pd.read_csv('/Users/jeangelj/Documents/training/linexdata.csv',sep=',')dfAverageNumberofTicketsNumberofEmployeesValueofContractIndustry015125750Retail196825000Services2206740000Services3112

我是Python及其所有库的初学者。但是我设法制作了一个按预期工作的小程序。它需要一个字符串，计算不同字母的出现次数并将它们绘制在图表中，然后应用方程及其曲线。¨现在我想获得拟合的r平方值。总体思路是比较不同级别文章中不同种类的文本，看看整体模式有多强。只是一个练习，我是新手，所以一个易于理解的答案会很棒。代码是:importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pylabimportfigure,showfromscipy.optimizeimportcurve_fits="""det,ogdere