在演示文稿中，我们通常希望以交互方式演示R。这需要退出演示文稿并在幻灯片之外进行演示或运行受限(无法使用install_github之类的东西)、不可靠(因为Internet在演示文稿中不可靠)的基于云的R版本(如所见在下面的代码中)。如何在HTML演示文稿中运行本地版本的R？以类似的方式，我们可以使用iframeHTML标记在演示文稿中包含视频等。这可以使演示更加无缝和流畅。我知道绘图任务可能要困难得多，并且需要特定的图形用户界面，例如RStudio。如果可能的话，那就太好了，但即使它处于低级别，也包括在演示文稿中启动R的操作系统命令行。基本上它就像iframe-ingR从命令行或.
这个问题是this的延伸问题。我正在Shiny中绘制一个相当大的gglot。使用renderPlot(width=1500,height=1000,...我能够显示整个图；但是，我现在在右边有一个滚动条。我想扩展fluidRow中列的高度，而不是具有此滚动条。据我所知，Shiny(又名Bootstrap)应该根据绘图的大小动态调整fluidRow的高度。为什么我的可见区域这么小？滚动条很好，但我希望整个图都可见。UI.Rsource("helper.R")shinyUI(fluidPage(theme='test.css',fluidRow(column(2,fluidRow(h3("
这个问题是this的延伸问题。我正在Shiny中绘制一个相当大的gglot。使用renderPlot(width=1500,height=1000,...我能够显示整个图；但是，我现在在右边有一个滚动条。我想扩展fluidRow中列的高度，而不是具有此滚动条。据我所知，Shiny(又名Bootstrap)应该根据绘图的大小动态调整fluidRow的高度。为什么我的可见区域这么小？滚动条很好，但我希望整个图都可见。UI.Rsource("helper.R")shinyUI(fluidPage(theme='test.css',fluidRow(column(2,fluidRow(h3("
如何在Shiny的用户界面中添加页脚注释或免责声明？这是我当前的布局，shinyUI(pageWithSidebar(headerPanel("MyTitle"),sidebarPanel("sidebar"),mainPanel("helloworld")))我检查过这个page但没有提到这一点。有什么想法吗？我需要的是，MyTitlesidebarhelloworld(plots)----------------------------disclaimer 最佳答案 这是供其他Shiny快乐的人使用的示例。请注意，我已将上面的示
如何在Shiny的用户界面中添加页脚注释或免责声明？这是我当前的布局，shinyUI(pageWithSidebar(headerPanel("MyTitle"),sidebarPanel("sidebar"),mainPanel("helloworld")))我检查过这个page但没有提到这一点。有什么想法吗？我需要的是，MyTitlesidebarhelloworld(plots)----------------------------disclaimer 最佳答案 这是供其他Shiny快乐的人使用的示例。请注意，我已将上面的示
森林图在论文中很常见，多用于表示多因素分析中的变量与结果变量的比值效应，可以用图示的方法比较直观的绘制出来。既往我们在文章《R语言快速绘制多因素回归分析森林图（1）》已经介绍了怎么绘制森林图，但是绘图比较简单，不够美观，不能绘制相对复杂的森林图。今天我们来介绍一下forestploter包，它等于是在forestplot包的基础上进一步强化功能，制作方法也相对简单一点，而且加强了对图形的精细控制，而且可以绘制单组和多组森林图。我们先导入R包和数据library(grid)library(forestploter)dtread.csv("E:/r/test/forest2.csv",sep=',
森林图在论文中很常见，多用于表示多因素分析中的变量与结果变量的比值效应，可以用图示的方法比较直观的绘制出来。既往我们在文章《R语言快速绘制多因素回归分析森林图（1）》已经介绍了怎么绘制森林图，但是绘图比较简单，不够美观，不能绘制相对复杂的森林图。今天我们来介绍一下forestploter包，它等于是在forestplot包的基础上进一步强化功能，制作方法也相对简单一点，而且加强了对图形的精细控制，而且可以绘制单组和多组森林图。我们先导入R包和数据library(grid)library(forestploter)dtread.csv("E:/r/test/forest2.csv",sep=',
我正在抓取http://www.progarchives.com/album.asp?id=并收到一条警告消息:Warningmessage:XMLcontentdoesnotseemtobeXML:http://www.progarchives.com/album.asp?id=2http://www.progarchives.com/album.asp?id=3http://www.progarchives.com/album.asp?id=4http://www.progarchives.com/album.asp?id=5抓取器分别对每个页面起作用，但不适用于urlb1=2:b
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今天，随着数据量的不断增加，数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库，通过建立可视化的方式进行数据的呈现。在使用技术的方式实现可视化之前，我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。 作者DikeshJariwala是一个软件工程师，并且在Tatvic平台上编写了一些很酷很有趣的程序。他用API编写了第一版PriceDiscovery，AI科技评论对他所写的这篇文章做了编译，未经许可不得转载。如何选择正确的图表类型四种可选择的基本类型：1.比较类图表2.组成类图表3.分布类图表4.关系类图表为了选择最适合分析手中数据的图表类型，首先
