我正在处理大型数据集(数千万条记录，有时是数亿条记录)，并希望使用与R链接良好的数据库程序。我正在尝试在mysql和sqlite之间做出决定。数据是静态的，但我需要做很多查询。在此linktosqlitehelp，它指出:“默认页面大小为1024字节，SQLite数据库的大小限制为2TB(241字节)。即使它可以处理更大的数据库，SQLite也会将整个数据库存储在单个磁盘文件和许多文件系统中将文件的最大大小限制为小于此值。因此，如果您正在考虑这种规模的数据库，最好考虑使用客户端/服务器数据库引擎，该引擎将其内容分布在多个磁盘文件中，甚至可能分布在多个卷中。"我不确定这是什么意思。当我试
我正在处理大型数据集(数千万条记录，有时是数亿条记录)，并希望使用与R链接良好的数据库程序。我正在尝试在mysql和sqlite之间做出决定。数据是静态的，但我需要做很多查询。在此linktosqlitehelp，它指出:“默认页面大小为1024字节，SQLite数据库的大小限制为2TB(241字节)。即使它可以处理更大的数据库，SQLite也会将整个数据库存储在单个磁盘文件和许多文件系统中将文件的最大大小限制为小于此值。因此，如果您正在考虑这种规模的数据库，最好考虑使用客户端/服务器数据库引擎，该引擎将其内容分布在多个磁盘文件中，甚至可能分布在多个卷中。"我不确定这是什么意思。当我试
我的问题不是:Efficientwaytomaintainah2odataframeH2Orunningslowerthandata.tableRLoadingdatabiggerthanthememorysizeinh2o硬件/空间:32个Xeon线程，带~256GB内存要上传约65GB的数据。(约56亿个细胞)问题:将我的数据上传到h2o需要几个小时。这不是任何特殊处理，只是“as.h2o(...)”。使用“fread”不到一分钟就将文本放入空间，然后我进行了一些行/列转换(差异、滞后)并尝试导入。在尝试任何类型的“as.h2o”之前，总R内存约为56GB，因此分配的128应该不会
我的问题不是:Efficientwaytomaintainah2odataframeH2Orunningslowerthandata.tableRLoadingdatabiggerthanthememorysizeinh2o硬件/空间:32个Xeon线程，带~256GB内存要上传约65GB的数据。(约56亿个细胞)问题:将我的数据上传到h2o需要几个小时。这不是任何特殊处理，只是“as.h2o(...)”。使用“fread”不到一分钟就将文本放入空间，然后我进行了一些行/列转换(差异、滞后)并尝试导入。在尝试任何类型的“as.h2o”之前，总R内存约为56GB，因此分配的128应该不会
library(ggplot2)library(GGally)library(RColorBrewer)#library(devtools)#install_github("ggobi/ggally")#-------------------------------图7-3-1矩阵散点图(a)单数据系列----------------------------------------------lowerFn-function(data,mapping,method="loess",...){p-ggplot(data=data,mapping=mapping)+geom_point(size=
作为问题，我发现我可以在sqliteshell中使用.import，但它似乎在R环境中不起作用，有什么建议吗？ 最佳答案 您可以使用sqldf包中的read.csv.sql。只需一行代码即可完成读取。假设您想创建一个新数据库testingdb，然后将文件读入其中试试这个:#createatestfilewrite.table(iris,"iris.csv",sep=",",quote=FALSE,row.names=FALSE)#createanemptydatabase.#canskipthisstepifdatabasealre
作为问题，我发现我可以在sqliteshell中使用.import，但它似乎在R环境中不起作用，有什么建议吗？ 最佳答案 您可以使用sqldf包中的read.csv.sql。只需一行代码即可完成读取。假设您想创建一个新数据库testingdb，然后将文件读入其中试试这个:#createatestfilewrite.table(iris,"iris.csv",sep=",",quote=FALSE,row.names=FALSE)#createanemptydatabase.#canskipthisstepifdatabasealre
我有一个从Scraperwiki导出的SQLite数据库文件，文件扩展名为.sqlite。我如何将其导入R，大概将原始数据库表映射到单独的数据帧？ 最佳答案 您可以使用RSQLite包。将整个数据存储在data.frame中的示例代码:library("RSQLite")##connecttodbcon 关于sqlite-如何从SQLite数据库导入？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/
我有一个从Scraperwiki导出的SQLite数据库文件，文件扩展名为.sqlite。我如何将其导入R，大概将原始数据库表映射到单独的数据帧？ 最佳答案 您可以使用RSQLite包。将整个数据存储在data.frame中的示例代码:library("RSQLite")##connecttodbcon 关于sqlite-如何从SQLite数据库导入？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/
我正在以编程方式获取一堆数据集，其中许多都有以数字开头的愚蠢名称，并且其中包含减号等特殊字符。因为没有一个数据集特别大，而且我希望R能够对数据类型做出最好的猜测，所以我(ab)使用dplyr将这些表转储到SQLite中。我正在使用方括号来转义可怕的表名，但这似乎不起作用。例如:data(iris)foo.db这会导致错误消息:sqliteSendQuery(conn,statement,bind.data)错误:语句错误:没有这样的表:14m3-n4m3如果我选择一个合理的名称，这会起作用。但是，由于种种原因，我很想保留这些繁琐的名字。我还可以直接从sqlite创建这样一个命名错误的表
