文章目录Windows服务启动服务开启命令管理页面入口（测试是否正常启动）队列模型简单队列生产者消费者工作队列抽取工具类启动两个工作线程启动发送线程消息应答自动应答手动应答Multiple消息自动重新入队代码实现生产者消费者睡眠工具类效果Exchanges类型fagout-发布订阅模式direct-路由模式topic-主题模式发布订阅模式生产者消费者路由模式生产者消费者死信队列延迟队列Windows服务启动这里只记录每次怎么在本地开启服务，不涉及具体安装细节，工作时一般由运维人员安装在linux环境上服务开启命令开启服务时，需要切到本地的rabbitmq的\sbin目录下Rabbitmq-se

消息队列概念：是在消息的传输过程中保存消息的容器。作用：异步处理、应用解耦、流量控制.....RabbitMQ：  SpringBoot继承RabbitMQ步骤：    1.加入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqp     2.配置spring:rabbitmq:host:192.168.127.129virtual-host:/#指定虚拟主机port:5672    3.开启（如果不需要监听消息也就是不消费就不需要该注解开启）@EnableRabbit    4.创建队列、交换机、以及绑定它们之间的关系  @Configurat

项目开发中经常会使用消息队列来完成异步处理、应用解耦、流量控制等功能。虽然消息队列的出现解决了一些场景下的问题，但是同时也引出了一些问题，其中使用消息队列时如何保证消息的可靠性就是一个常见的问题。如果在项目中遇到需要保证消息一定被消费的场景时，如何保证消息不丢失，如何保证消息的可靠性？先放一张RabbitMQ是如何消息传递的图：生产者Producer将消息发送到指定的交换机Exchange，交换机根据路由规则路由到绑定的队列Queue中，最后和消费者建立连接后，将消息推送给消费者Consumer。那么消息会在哪些环节丢失呢，列出可能出现消息丢失的场景有：生产者将消息发送到RabbitMQSer

一手动删除队列中指定个数的消息打开RabbitMq管理页面，进入队列。点击GetmessagesRequeue改成NoMesaages设置一个值点击Getmessages二清理队列中的所有消息打开RabbitMq管理页面，进入队列。点击Purge点击按钮PurgeMessages

支持.NetCore(2.0及以上)与.NetFramework(4.5及以上)本文所述方案近期被江苏省某亿级数据量+高并发的政府"物联网"项目采用，获得圆满成功！！【目录】发送消息、获取消息、使用消息延时队列&死信队列展望RabbitMQ作为一款主流的消息队列工具早已广受欢迎。相比于其它的MQ工具，RabbitMQ支持的语言更多、功能更完善。1.发送消息、获取消息、使用消息本文提供一种市面上最/极简单的使用RabbitMQ的方式，只需要会调用以下三个方法，你就几乎可以掌握整个RabbitMQ的使用：（1）    SendMessage，发送一个消息（2）    GetMessage，获取一个

目录零、学前必看0.1需要创建虚拟机安装centOS7操作系统0.2需要会一点Linux基础（创建文件夹、进入目录，编辑文件等）一、RabbitMQ简介1.1什么是MQ1.2什么是RabbitMQ1.3常用的消息中间件1.4MQ应用场景二、RabbitMQ下载安装与配置2.1下载Erlang2.2安装RabbitMQ2.3RabbitMQ用户管理2.4RabbitMQ启动Web控制台2.5创建虚拟主机零、学前必看0.1需要创建虚拟机安装centOS7操作系统0.2需要会一点Linux基础（创建文件夹、进入目录，编辑文件等）一、RabbitMQ简介1.1什么是MQMQ即消息队列（MessageQ

目录一、RabbitMQ集群原理1、默认集群原理2、镜像集群原理3、负载均衡方案二、RabbitMQ高可用集群搭建1、RabbitMQ集群搭建2、配置镜像队列3、HAProxy环境搭建4、Keepalived环境搭建一、RabbitMQ集群简介1、默认集群原理3-1、RabbitMQ集群简介单台RabbitMQ服务器处理消息的能力是有瓶颈的，而且可靠性还无法保证，所以需要通过集群来提高消息的吞吐量和提高数据可靠性。由于RabbitMQ本身是基于Erlang编写，而Erlang语言天生具备分布式特性（通过同步Erlang集群各节点的erlang.cookie来实现）。因此，RabbitMQ天然支

需求背景之为什么要有超时关单原因一：第三方支付平台的支付连接都是有时效性，创建订单后，需要在一定的时间内支付完成，比如微信支付、支付宝支付等。当然也可以不关闭订单，做订单二次支付的操作，但业务链路会更加复杂，所以一般会直接关闭原因二：电商业务里面还会涉及到商品库存的锁定和释放所以多数订单业务都是会有这个功能，那如何设计呢？RabbitMQ死信队列-延迟消息知识点回顾什么是RabbitMQ的死信队列没有被及时消费的消息存放的队列什么是rabbitmq的死信交换机DeadLetterExchange(死信交换机，缩写：DLX)当消息成为死信后，会被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX死信交

文章目录3.消费者的可靠性3.1.消费者确认机制3.2.失败重试机制3.3.失败处理策略3.4.业务幂等性3.4.1.唯一消息ID3.4.2.业务判断3.5.兜底方案3.消费者的可靠性当RabbitMQ向消费者投递消息以后，需要知道消费者的处理状态如何。因为消息投递给消费者并不代表就一定被正确消费了，可能出现的故障有很多，比如：消息投递的过程中出现了网络故障消费者接收到消息后突然宕机消费者接收到消息后，因处理不当导致异常…一旦发生上述情况，消息也会丢失。因此，RabbitMQ必须知道消费者的处理状态，一旦消息处理失败才能重新投递消息。但问题来了：RabbitMQ如何得知消费者的处理状态呢？本章

1.发送者的可靠性首先，我们一起分析一下消息丢失的可能性有哪些。消息从发送者发送消息，到消费者处理消息，需要经过的流程是这样的：消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失：发送消息时丢失：生产者发送消息时连接MQ失败生产者发送消息到达MQ后未找到Exchange生产者发送消息到达MQ的Exchange后，未找到合适的Queue消息到达MQ后，处理消息的进程发生异常MQ导致消息丢失：消息到达MQ，保存到队列后，尚未消费就突然宕机消费者处理消息时：消息接收后尚未处理突然宕机消息接收后处理过程中抛出异常综上，我们要解决消息丢失问题，保证MQ的可靠性，就必须从3个方面入手：确保生产者一定把消息发送