DragonboatLogReplication代码走读Dragonboat是一个开源的高性能Go实现的Raft共识协议实现.具有良好的性能和久经社区检验的鲁棒性,机遇巧合,接触到.因此决定结合Raft博士论文走读其源码.今天带来Raft中三大核心之一的日志复制LogReplication的代码走读.DragonboatLogReplication代码实现结构Dragonboat中的网络接口调用主要在node.go文件中实现
DragonboatLogReplication代码走读Dragonboat是一个开源的高性能Go实现的Raft共识协议实现.具有良好的性能和久经社区检验的鲁棒性,机遇巧合,接触到.因此决定结合Raft博士论文走读其源码.今天带来Raft中三大核心之一的日志复制LogReplication的代码走读.DragonboatLogReplication代码实现结构Dragonboat中的网络接口调用主要在node.go文件中实现
论文地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf看完raft共识算法，脑袋非常懵，所以写一篇学习笔记，记录一下。raft算法主要解决三个模块的问题：领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面，论文对于raft的安全机制，集群成员变更和日志压缩都做了比较详细的描述。 一、复制状态机复制状态机（Replicatedstatemachine）的概念就是，相同的初始状态+相同的输入=相同的结束状态。也就意味在多节点集群中，从相同的初始状态开始，执行相同的一串命令，产生相同的最终状态。 在raft中，leader将客户端请
论文地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf看完raft共识算法，脑袋非常懵，所以写一篇学习笔记，记录一下。raft算法主要解决三个模块的问题：领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面，论文对于raft的安全机制，集群成员变更和日志压缩都做了比较详细的描述。 一、复制状态机复制状态机（Replicatedstatemachine）的概念就是，相同的初始状态+相同的输入=相同的结束状态。也就意味在多节点集群中，从相同的初始状态开始，执行相同的一串命令，产生相同的最终状态。 在raft中，leader将客户端请
作者：京东物流郭益如导读在分布式系统中，什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是Raft共识算法？Raft算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？除了Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的Raft算法解决方案。01拜占庭将军问题【分布式对等网络中的通信容错问题。在分布式计算中，不同的计算机通过通讯交换信息达成共识按照一套协作策略行动。有时候，系统中的成员计算机可能出错而发送错误的信息，用于传递信息的通讯网络也可能导致信息损坏，使得网络中不同的成员关于全体协作的策略得出不同结论，从而破坏
作者：京东物流郭益如导读在分布式系统中，什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是Raft共识算法？Raft算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？除了Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的Raft算法解决方案。01拜占庭将军问题【分布式对等网络中的通信容错问题。在分布式计算中，不同的计算机通过通讯交换信息达成共识按照一套协作策略行动。有时候，系统中的成员计算机可能出错而发送错误的信息，用于传递信息的通讯网络也可能导致信息损坏，使得网络中不同的成员关于全体协作的策略得出不同结论，从而破坏
前言 本篇幅是继 注册中心Nacos源码分析 的下半部分。 意义【1】虽说大部分我们采用注册中心的时候考虑的都是AP架构，为什么呢？因为性能相对于CP架构来说更高，需要等待的时间更少【相对于CP架构，采用的是二段提交，AP架构是直接落盘数据，然后进行数据扩散，来达到最终一致，所以客户端收到响应会更快】；【2】其次，考虑AP架构会不会存在数据丢失的风险呢？答案是必然的，所以是不是应该考虑CP架构呢？那么问题来了，数据丢失是问题吗？明显不是。基于AP架构的注册中心，明显在客户端那边都会存在重试机制，也就是对于一个集群而言，一台服务器宕机会自动重连到其他机器上去，所以有补充的手段自然也就不考虑
前言 本篇幅是继 注册中心Nacos源码分析 的下半部分。 意义【1】虽说大部分我们采用注册中心的时候考虑的都是AP架构，为什么呢？因为性能相对于CP架构来说更高，需要等待的时间更少【相对于CP架构，采用的是二段提交，AP架构是直接落盘数据，然后进行数据扩散，来达到最终一致，所以客户端收到响应会更快】；【2】其次，考虑AP架构会不会存在数据丢失的风险呢？答案是必然的，所以是不是应该考虑CP架构呢？那么问题来了，数据丢失是问题吗？明显不是。基于AP架构的注册中心，明显在客户端那边都会存在重试机制，也就是对于一个集群而言，一台服务器宕机会自动重连到其他机器上去，所以有补充的手段自然也就不考虑
