为了使我的应用程序pip可安装，我正在与setuptools和distribute进行激烈的斗争。我假设我的依赖项是正确的，即使用pipinstallmyapp安装可能应该正确填充虚拟环境。但是，我想在开发过程中简化开发，所以我的目标是从一个空的virtualenv开始并进行setup.pytest(以及以后的setup.pydevelop，但那是完全不同的战斗)用所有定义的依赖项填充它。现在我的问题是:无论我多么努力，我得到的只是在我的项目目录中安装为.egg的依赖项，这至少是次优的。我尝试创建一个新的setuptools命令，该命令将使用pip(这似乎可以工作，即使很笨拙)但这并不
我们最近切换到py.test进行python测试(顺便说一句，这太棒了)。但是，我试图弄清楚如何控制日志输出(即内置的python日志记录模块)。我们安装了pytest-capturelog，它按预期工作，当我们想查看日志时，我们可以通过--nologcapture选项。但是，您如何控制日志记录级别(例如信息、调试等)以及过滤日志记录(如果您只对特定模块感兴趣)。py.test是否有现有的插件来实现这一点，还是我们需要自己推出？谢谢，强尼 最佳答案 安装和使用pytest-capturelogplugin可以满足您的大部分pytes
我们最近切换到py.test进行python测试(顺便说一句，这太棒了)。但是，我试图弄清楚如何控制日志输出(即内置的python日志记录模块)。我们安装了pytest-capturelog，它按预期工作，当我们想查看日志时，我们可以通过--nologcapture选项。但是，您如何控制日志记录级别(例如信息、调试等)以及过滤日志记录(如果您只对特定模块感兴趣)。py.test是否有现有的插件来实现这一点，还是我们需要自己推出？谢谢，强尼 最佳答案 安装和使用pytest-capturelogplugin可以满足您的大部分pytes
我正在使用scikit-learn和numpy，我想设置全局种子，以便我的工作可重现。我应该使用numpy.random.seed还是random.seed？从评论中的链接，我了解到它们是不同的，并且numpy版本不是线程安全的。我想具体了解使用哪一个来创建IPython笔记本以进行数据分析。scikit-learn的一些算法涉及生成随机数，我想确保notebook在每次运行时显示相同的结果。 最佳答案 ShouldIusenp.random.seedorrandom.seed?这取决于您在代码中使用的是numpy的随机数生成器还是
我正在使用scikit-learn和numpy，我想设置全局种子，以便我的工作可重现。我应该使用numpy.random.seed还是random.seed？从评论中的链接，我了解到它们是不同的，并且numpy版本不是线程安全的。我想具体了解使用哪一个来创建IPython笔记本以进行数据分析。scikit-learn的一些算法涉及生成随机数，我想确保notebook在每次运行时显示相同的结果。 最佳答案 ShouldIusenp.random.seedorrandom.seed?这取决于您在代码中使用的是numpy的随机数生成器还是
我有一个python脚本，它接受命令行参数，处理一些文件。我正在使用py.test编写成功的测试，让这个脚本通过它的步伐，用subprocess.call执行它。现在我想用coverage.py分析代码覆盖率。覆盖率，当通过pytest-cov插件(内置子进程处理)使用时，在临时测试中调用它时看不到/覆盖我的脚本使用py.test的tmpdir固定装置创建的目录。Coverage确实看到我的脚本在它所在的目录中被调用(并且文件名参数指向远程路径)。在这两种情况下，我的测试都通过了!覆盖3.6、pytest-2.3.5、pytest-cov1.6，均来自PyPi。问题:即使脚本在另一个目
我有一个python脚本，它接受命令行参数，处理一些文件。我正在使用py.test编写成功的测试，让这个脚本通过它的步伐，用subprocess.call执行它。现在我想用coverage.py分析代码覆盖率。覆盖率，当通过pytest-cov插件(内置子进程处理)使用时，在临时测试中调用它时看不到/覆盖我的脚本使用py.test的tmpdir固定装置创建的目录。Coverage确实看到我的脚本在它所在的目录中被调用(并且文件名参数指向远程路径)。在这两种情况下，我的测试都通过了!覆盖3.6、pytest-2.3.5、pytest-cov1.6，均来自PyPi。问题:即使脚本在另一个目
我目前正在根据http://flask.pocoo.org/docs/testing/的建议测试我的应用程序，但我想在发布请求中添加header。我的请求目前是:self.app.post('/v0/scenes/test/foo',data=dict(image=(StringIO('fakeimage'),'image.png')))但我想在请求中添加一个content-md5。这可能吗？我的调查:Flask客户端(在flask/testing.py中)扩展了Werkzeug的客户端，记录在这里:http://werkzeug.pocoo.org/docs/test/如您所见，po
我目前正在根据http://flask.pocoo.org/docs/testing/的建议测试我的应用程序，但我想在发布请求中添加header。我的请求目前是:self.app.post('/v0/scenes/test/foo',data=dict(image=(StringIO('fakeimage'),'image.png')))但我想在请求中添加一个content-md5。这可能吗？我的调查:Flask客户端(在flask/testing.py中)扩展了Werkzeug的客户端，记录在这里:http://werkzeug.pocoo.org/docs/test/如您所见，po
我有一个列表，我使用Python内置的随机播放功能(random.shuffle)但是，Python引用说明:Notethatforevenrathersmalllen(x),thetotalnumberofpermutationsofxislargerthantheperiodofmostrandomnumbergenerators;thisimpliesthatmostpermutationsofalongsequencecanneverbegenerated.现在，我想知道这个“相当小的len(x)”是什么意思。100、1000、10000、... 最
