我正在尝试实现一个类，该类将用作随机库的某种包装器，以便我可以(我认为)在我的代码中的其他地方以更直观的方式使用它的对象和函数。在我的标题中有这样的内容:classRandomDevice{private:unsignedlongrand_seed;default_random_engineengine;public:RandomDevice(unsignedlongn);intrandInt(intmin,intmax);};然后在.cpp文件中我实现了这两个函数(constructor和randInt)，如下所示:RandomDevice::RandomDevice(unsigne
我正在尝试使用std::random_shuffle，并获得汇编错误。我的编译器是V140（VisualStudio2015），并且我在X64，发行模式下工作。我的代码：#include#includevoidfoo(){std::vectorv;std::random_shuffle(v.begin(),v.end());}我遇到的错误：errorC2039:'random_shuffle':isnotamemberof'std'errorC3861:'random_shuffle':identifiernotfound知道问题所在吗？谢谢！看答案该代码使用工具链V140的默认设置进行编译。
我想做这样的事情:boost::random_devicerd;boost::random::mt19937_64gen(rd());boost::random::uniform_int_distributiondis;uint64_tvalue=dis(gen);但我读到梅森扭曲器在密码学上并不安全。但是，我还读到一个random_device可能是，如果它从/dev/urandom中提取数据，这可能在linux平台(我的主要平台)上。因此，如果random_device是非确定性随机的并且它用于播种梅森扭曲器(如上所示)，这是否也使梅森扭曲器在密码学上是安全的(即使它本身不是)？我
我正在使用神经网络，我想随机创建权重。因此，如果我创建30个神经网络，它们中的每一个最终都具有相同的权重(应该是随机的)，所以当我给它们所有相同的输入时，输出是相同的，而在不应该的时候。有帮助吗？这里是主要功能intmain(){std::vectorv;std::random_devicerd;std::default_random_enginegenerator(rd());std::uniform_real_distributiondistribution(-1.0,1.0);for(inti=0;iinitialize_weights在这里:voidImproved_NN::i
我正在尝试使用boostrandom生成一个随机的64位无符号整数，但是我遇到了uniform_int的断言失败。structtimevaltv;boost::mt19937randGen(tval.tv_usec);boost::uniform_intuInt64Dist(0,std::numeric_limits::max());boost::variate_generator>getRand(randGen,uInt64Dist);uint64_tclock_seq_=getRand();这是第3行的输出。main:/usr/include/boost/random/unifor
有没有办法在C++中实现C#Random()类？我特别需要根据给定的种子生成相同的数字序列。场景:我正在努力通过利用C#中Random()的使用来生成key来“破解”几个加密恶意软件。显然，这对于只有2^32个可能的key，~4.3B个key来说是弱的，这在猜测的可能性范围内。我用C#编写了暴力破解器，但无论我优化多少，它们都相当慢。我想在C++中实现一个bruteforcer以获得最佳效率(“更接近硬件”)，因为我可以通过解密部分获得更好的速度优化(例如AES-256通常，将来甚至可以利用GPU)，并以指数方式获得更好的输出。显然，Random(seed)!=srand(seed)，
在一个函数中，我想生成一个范围内的数字列表:(该函数只会在程序执行时被调用一次。)voidDataSet::finalize(doubletrainPercent,boolgenValidData){srand(time(0));printf("%d\n",rand());//indices={0,1,2,3,4,...,m_train.size()-1}vectorindices(m_train.size());for(size_ti=0;i结果是这样的:850577673246239710241201288231237几秒钟后:856981140246239710241201288
我想初始化boost::random::discrete_distribution用std::vector.我的问题是，如果我用一个数组初始化它，就像在官方例子中那样:doubleprobabilities[]={0.5,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1};boost::random::discrete_distributiondist(probabilities);然后它就完美地工作了。但是，如果我用std::vector初始化它，那么它的行为就像它只有一个概率为1.0的元素一样。你能告诉我初始化boost::random::discrete_distribution的正确方法
我想在C++中生成0到1之间的统一随机数，其方式不使用标准rand()和srand(time(NULL))方法。这样做的原因是，如果我在时钟的同一秒内多次运行应用程序，种子将完全相同并产生相同的输出。我不想依赖提升或操作系统/编译器细节。可以假定为x86。似乎另一种方法是使用TR1(我没有C++11)并以某种方式使用/dev/random进行播种？现在我有这个，但它仍然使用time(NULL)作为种子，在1秒内运行将无法正常工作:#include#includeintmain(){std::tr1::mt19937eng;eng.seed(time(NULL));std::tr1::u
当我们在C#中使用随机数生成器时，我们可以像这样定义一个变量privateRandom_rndGenerator;在一个类中然后调用_rndGenerator=newRandom(seed);在类的构造函数中正确。我的问题是:这种定义的C++等价物是什么(即类中的RNG)。我认为这不是正确的使用方法srand((unsignedint)seed);对吗？ 最佳答案 C++11具有更强大的随机数生成工具。这是一个例子:#include#includestd::size_tget_seed();//whateveristheprefer
