我正在开发一款简单的小游戏(主要是为了学习Java8和JavaFX中的新功能)。我拥有的功能之一是能够为游戏的随机数生成器提供种子，这样您就可以在不同的系统上与friend玩大致相同的游戏(想想Minecraftmap或The艾萨克的绑定(bind)游戏)。我想添加保存游戏以便稍后恢复的功能。查看java.util.Random类的文档后，我找不到获取随机数生成器当前种子的方法。我想出的在保存游戏后恢复随机数生成器的唯一方法是在保存时通过反射访问种子并使用它，或者在加载时播种初始种子并调用nextInt()一遍又一遍，直到我们将随机数生成器前滚到足以恢复游戏保存前的位置。

Java在包java.secure.random中提供了一个加密安全的随机数生成器。如果我考虑RNG的播种和循环重新实例化之类的事情，是否可以使用这个数字生成器？或者我可以“按原样”使用数字生成器吗？有人用过这个发电机吗？编辑:要求是:a)在统计上独立b)在他们的范围内公平分布(在统计预期范围内)c)通过各种公认的统计测试d)加密强度高。 最佳答案 正如其他人所说，安全RNG的吞吐量可能有限。为了减轻这个您可以通过播种CPRNG来扩展安全随机性，或者您可以尝试优化您对比特流的使用。打个比方，要洗一副牌，你只需要226位，但是一个na

toComplie字符串包含函数的所有定义，如求和、乘法等。附加if($a>0)then(iaf:numeric-equal(iaf:numeric-multiply($b,$c),$d))否则(true())执行这个的片段是:XQueryExecutablequeryExecutable=xqueryCompiler.compile(toCompile.toString());XQueryEvaluatorxqueryEvaluator=queryExecutable.load();//setExternalVariables():functionusedtosetthevariab

我一直对这个有点好奇。Math.random()给出[0.0,1.0)范围内的值。那么它能给出的最大值(value)是多少呢？换句话说，小于1.0的最接近1.0的double值是多少？ 最佳答案 Java使用64位IEEE-754表示，因此理论上小于1的最接近数字是十六进制表示形式的3FEFFFFFFFFFFFFFF，符号为0，指数为-1，52位有效数为1.9999999999999997。这大约等于0.9999999999999998。引用文献:IEEE-754Calculator.

仅仅是因为“大型API综合症”还是生成在某些情况下更偏向的随机数？如果是……我认为控制偏见很重要。 最佳答案 他们是一样的，真​​的。只是一个方便的方法。检查javadochere.此外，您可以通过创建随机对象来重新播种，而Math.random()将使用静态Random实例。 关于random-为什么JDK既有Math.random()又有Random类？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c

我需要遍历LinkedList(在.NET2.0中)并根据给定条件删除所有项目。这在Java下很简单，因为我可以执行以下操作:Iteratori=list.iterator();while(i.hasNext()){Ee=i.next();if(e==x){//Found,somoveittothefront,i.remove();list.addFirst(x);//Returnitreturnx;}}不幸的是，在IEnumerator的.NET行为中(相当于Iterator)没有remove方法从集合中删除当前元素。此外，在LinkedList无法访问给定索引处的元素，无法通过从最

我想在从可观察列表发出的每个项目之间设置自定义延迟，作为项目本身的函数。假设我们有一个列表作为(项目，延迟):[("item1",2),("item2",1),("item3",2),("item4",3),("item5",2),("item6",3)]我希望输出是这样的:0seconds:1seconds:item12seconds:item23seconds:4seconds:item35seconds:6seconds:7seconds:item48seconds:9seconds:item510seconds:11seconds:12seconds:item6Complete

Random.nextGaussian()应该给出均值为0且标准差为1的随机数。它生成的许多编号都在[-1,+1]范围之外。我如何设置才能使其仅在-1到1范围内给出正态分布的随机数。 最佳答案 均值为0且标准差为1的高斯分布意味着分布的平均值为0，并且大约70%的总体位于[-1,1]范围内。忽略范围之外的数字-它们在两侧形成大约16%的边缘。也许更好的解决方案是生成具有mean=0和std.dev=0.5的分布。这将为您提供一个分布，其中大约96%的值在[-1,1]范围内。一个更好的解决方案是像上面那样逆向工作并使用大约的想法。99

我一直在阅读EffectiveJava，我对第一项“使用”有一些担忧静态工厂方法而不是构造函数”与TDD和依赖注入(inject)有关。该项目说你应该避免使用公共(public)/protected/默认构造函数并公开它使用静态工厂。我同意与使用静态工厂相关的所有优点就像工厂可以有名字，你可以返回子类型，你可以减少冗长等等。但是，我考虑缺点Joshua错过了TDD，因为在你的代码中有静态工厂会导致紧密耦合，你不能模拟使用它的类。我们将无法mock将拥有静态工厂的类。因此，它阻碍了测试驱动开发。第二点，我认为他错过了当今企业发展中的大部分应用程序使用一个或另一个依赖注入(inject)容

如果我在java程序中使用相同的随机种子值并在两台不同的机器上运行它，我会得到相同的一组数字吗？例如longseed=123L;//maybetakenfromsomedatabaseorsomethingjava.util.Randomran=newjava.util.Random(seed);intret=0;for(inti=0;i我总是得到ret=782ret=450ret=176ret=789ret=795ret=657ret=834ret=837ret=585ret=453如果我在我的电脑上多次运行这个程序，我会得到相同的一组数字..但假设有人设法获得我使用的secret种