有什么方法可以检查特定HDFS目录上是否应用了任何空间配额？我找不到任何提供此类信息的命令here 最佳答案 也许你错过了这个页面？https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsQuotaAdminGuide.html#Administrative_CommandsanextensiontothecountcommandoftheHDFSshellreportsquotavaluesandthecurrentcountofnames
我在运行mapreduce程序时遇到内存不足错误。如果我将260个文件保存在一个文件夹中并作为mapreduce程序的输入，它会显示Java堆空间内存不足错误。如果我只提供100文件作为mapreduce的输入，它运行良好。那么我如何限制mapreduce程序一次只处理100个文件(~50MB)。任何人都可以就这个问题提出建议......Nooffiles:318,Noofblocks:1(blocksize:128MB),Hadoop运行在32位系统上MyStackTrace:==============15/05/0511:52:47INFOinput.FileInputForma
Sqoop无法将数据导入hadoopthorwing错误为随机表上的“设备上没有剩余空间”。我们在HDFS和LocalFS上都有足够的空间。不知道为什么，请让我知道如何解决它。SELECTALTR_DESCWHERE1=1WITHUR2017-03-2900:32:27ERRORSqoopThread:165-ErroroccurredwhileimportingdataHALS.CLOUD_AESCjava.lang.RuntimeException:java.io.FileNotFoundException:/apps/data/cloud.log170329.003227.HAL
我在Googledataproc集群上从一个表运行Hive插入覆盖查询13783531记录到另一个分区表，不做任何转换。失败并出现错误DiagnosticMessagesforthisTask:Error:JavaheapspaceFAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTaskMapReduceJobsLaunched:Stage-Stage-1:Map:34CumulativeCPU:1416.18secHDFSRead:6633737937HDFSWrite:0FAI
我正在尝试在大型文本数据集(~3.1Tb)上运行Hadoop程序。我一直收到这个错误，而且我看不到任何日志:15/04/2913:31:30INFOmapreduce.Job:map86%reduce3%15/04/2913:33:33INFOmapreduce.Job:map87%reduce3%15/04/2913:35:34INFOmapreduce.Job:map88%reduce3%15/04/2913:37:34INFOmapreduce.Job:map89%reduce3%15/04/2913:39:33INFOmapreduce.Job:map90%reduce3%15
我写了一个这样的映射器:@Overrideprotectedvoidmap(VarLongWritableuserId,RecommendedItemsWritablerecommendations,Contextctx)throwsIOException,InterruptedException{Listitems=recommendations.getRecommendedItems();for(RecommendedItemitem:items){longuserID=Long.valueOf(userId.toString().trim());System.out.printl
当我尝试通过将整个文件夹作为MR作业的输入来运行mapreduce程序时，我遇到了“Java堆空间错误”。当我将单个文件作为MR作业的输入时，我没有遇到任何错误。作业已成功运行。ChangesItriedinhadoop-env.shfile:=====================================Ihadincreasedthememorysizefrom1024to2048MBexportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx2048m$HADOOP_CLIENT_OPTS"Changesinmapred-site.xml:===============
我在EMR上运行了集群作业。数据集很大。一切正常，直到:2012-09-2910:50:58,063INFOorg.apache.hadoop.mapred.JobClient(main):map100%reduce23%2012-09-2910:51:31,157INFOorg.apache.hadoop.mapred.JobClient(main):map100%reduce24%2012-09-2910:51:50,197INFOorg.apache.hadoop.mapred.JobClient(main):map100%reduce25%2012-09-2910:52:17,
我试图在我的Android应用程序中序列化一个TreeMap，这样我就可以将它保存到一个SharedPreferences，如thisStackOverflowQ&A中所建议的那样.它用于ArrayList，但我还是捕获了机会。重点是使用ApachePig项目中的ObjectSerializer类将TreeMap序列化为String并将其保存在共享首选项中的该数据类型中。然而，当我在不使用Hadoop的情况下导入.jar后，我就开始遇到很多错误。当我在模拟器中运行我的应用程序时(我使用的是Eclipse)，我的IDE底部的状态栏永远不会超过消息“正在启动[应用程序名称]100%...”
我的设置:运行NixOSLinux的GoogleCloudPlatform中的4节点集群(1个主节点，3个工作节点)。我一直在使用TPC-DS工具包来生成数据和查询都是标准的。在较小的数据集/更简单的查询上，它们工作得很好。我从这里获取的查询:https://github.com/hortonworks/hive-testbench/tree/hdp3/sample-queries-tpcds这是第一个，query1.sql:WITHcustomer_total_returnAS(SELECTsr_customer_skASctr_customer_sk,sr_store_skASct
