我正在尝试用exiftool在bashfor-lorop中编写和覆盖JPG元数据，但是特定的命令在循环中无法使用。我想用DateTimeRiginal数据覆盖GPSTIMESTAMP，如果在命令行中执行，但在脚本中不执行。forfin$(ls*.jpg);do[...stuffthatworks]exiftool"-gpstimestamp有什么想法为什么这不起作用？看答案for循环可以更简单地完成：#!/bin/bashforfin*.jpgdo[...stuffthatworks]exiftool"-gpstimestamp注意：您不是运行循环，而是可以执行exiftool处理全部*.jp
考虑一个可以用作范围的简单类A:structA{~A(){std::cout如果我在range-for中创建一个临时A，它的工作原理与我希望的完全一样:for(autoc:A{"works"}){std::cout但是，如果我尝试包装临时:structwrap{wrap(A&&a):a(std::move(a)){}constchar*begin()const{returna.begin();}constchar*end()const{returna.end();}A&&a;};for(autoc:wrap(A{"fails"})){std::cout为什么A的生命周期没有针对整个范围
考虑一个可以用作范围的简单类A:structA{~A(){std::cout如果我在range-for中创建一个临时A，它的工作原理与我希望的完全一样:for(autoc:A{"works"}){std::cout但是，如果我尝试包装临时:structwrap{wrap(A&&a):a(std::move(a)){}constchar*begin()const{returna.begin();}constchar*end()const{returna.end();}A&&a;};for(autoc:wrap(A{"fails"})){std::cout为什么A的生命周期没有针对整个范围
是这样的吗:for(;;){statements;}或者是这样的:for(initialisation;condition;updation){}我正在寻找引用各种来源的答案。 最佳答案 您的第一种情况(for带有空表达式)是一个无限循环，而第二种情况(for语句的主体为空)是一个空循环 关于c++-在C和C++中，术语"emptyloop"到底指的是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
是这样的吗:for(;;){statements;}或者是这样的:for(initialisation;condition;updation){}我正在寻找引用各种来源的答案。 最佳答案 您的第一种情况(for带有空表达式)是一个无限循环，而第二种情况(for语句的主体为空)是一个空循环 关于c++-在C和C++中，术语"emptyloop"到底指的是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
在DigitalOcean512MB液滴上执行pipinstallpandas时，我收到错误UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe2inposition41:ordinalnotinrange(128).任何想法可能导致它？我正在运行Ubuntu12.0464位。[FullError] 最佳答案 看起来gcc由于内存不足而被杀死(参见@Blender'scomment)暴露了pip中的一个错误。它在记录时混合了字节串和Unicode，导致:>>>'\n'.join(['by
在DigitalOcean512MB液滴上执行pipinstallpandas时，我收到错误UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe2inposition41:ordinalnotinrange(128).任何想法可能导致它？我正在运行Ubuntu12.0464位。[FullError] 最佳答案 看起来gcc由于内存不足而被杀死(参见@Blender'scomment)暴露了pip中的一个错误。它在记录时混合了字节串和Unicode，导致:>>>'\n'.join(['by
我是Python新手，正在尝试在pandas数据帧上使用sklearn执行线性回归。这就是我所做的:data=pd.read_csv('xxxx.csv')之后我得到了一个包含两列的DataFrame，我们称它们为“c1”、“c2”。现在我想对(c1,c2)的集合进行线性回归，所以我输入了X=data['c1'].valuesY=data['c2'].valueslinear_model.LinearRegression().fit(X,Y)导致以下错误IndexError:tupleindexoutofrange这里有什么问题？还有，我想知道可视化结果根据结果进行预测？我搜索并浏览了
我是Python新手，正在尝试在pandas数据帧上使用sklearn执行线性回归。这就是我所做的:data=pd.read_csv('xxxx.csv')之后我得到了一个包含两列的DataFrame，我们称它们为“c1”、“c2”。现在我想对(c1,c2)的集合进行线性回归，所以我输入了X=data['c1'].valuesY=data['c2'].valueslinear_model.LinearRegression().fit(X,Y)导致以下错误IndexError:tupleindexoutofrange这里有什么问题？还有，我想知道可视化结果根据结果进行预测？我搜索并浏览了
IndexError->索引异常报错代码异常描述解决报错代码在进行字符串格式化时报错#通过列表索引设置参数my_list=['单身狗','20']print("姓名：{0[0]},年龄{0[1]}".format(my_list))#正常的print("姓名：{[0]},年龄{[1]}".format(my_list))#异常的我尝试使用这些语句学习*和**的区别，结果刚刚运行就报错了。异常描述发生异常:IndexErrorReplacementindex1outofrangeforpositionalargstuple翻译：位置参数元组的替换索引1超出范围好像是因为参数数量不对等导致的错误解
