今天想聊一聊STA相关的RCcorner的问题。我先简单介绍一些什么是signoff的corner，然后重点聊一聊RCcorner。芯片在工作的时候，不同的工艺、电压、温度会影响芯片的性能，我们不能保证所有芯片都工作在相同的环境中，比如我们的手机在东北要能用，在东北的澡堂子也要能用，所以我们必须要在不同环境下一一检查芯片，确保不会出现错误才行。一般说来，我们只要检查几个极端的环境，让芯片工作最快的时候和最慢的时候都满足要求，那么一般的环境也就可以满足。我们就称这些极端的环境为corner。一般setup检查要对应最快的corner，hold检查要对应最慢的corner。在众多环境因素中，有一项
今天想聊一聊STA相关的RCcorner的问题。我先简单介绍一些什么是signoff的corner，然后重点聊一聊RCcorner。芯片在工作的时候，不同的工艺、电压、温度会影响芯片的性能，我们不能保证所有芯片都工作在相同的环境中，比如我们的手机在东北要能用，在东北的澡堂子也要能用，所以我们必须要在不同环境下一一检查芯片，确保不会出现错误才行。一般说来，我们只要检查几个极端的环境，让芯片工作最快的时候和最慢的时候都满足要求，那么一般的环境也就可以满足。我们就称这些极端的环境为corner。一般setup检查要对应最快的corner，hold检查要对应最慢的corner。在众多环境因素中，有一项
RC正弦波振荡器采用LC器件作为振荡电路的反馈网络可以达到很高的输出频率，器件比较容易实现小体积。但是要求振荡器输出几十或者几百Hz信号时，LC器件的取值会很大，很难实现实用的产品，此时采用RC选频网络就会有很大的优势。RC、LC反馈振荡器的最大区别是振幅的稳定机理，LC振荡器利用器件的非线性稳幅，但RC振荡器不允许有源器件进入非线性区，若器件进入非线性区后RC负反馈的效果就会减小，电路振荡不稳，输出波形会严重失真。因此，实际应用中RC反馈振荡器常采用可变增益或限幅电路进行稳幅。如下图所示，列出常用RC反馈网络的幅频特性：RC网络特性示意图由上图可见，RC网络可以有效控制交流信号的相移，将之应
RC正弦波振荡器采用LC器件作为振荡电路的反馈网络可以达到很高的输出频率，器件比较容易实现小体积。但是要求振荡器输出几十或者几百Hz信号时，LC器件的取值会很大，很难实现实用的产品，此时采用RC选频网络就会有很大的优势。RC、LC反馈振荡器的最大区别是振幅的稳定机理，LC振荡器利用器件的非线性稳幅，但RC振荡器不允许有源器件进入非线性区，若器件进入非线性区后RC负反馈的效果就会减小，电路振荡不稳，输出波形会严重失真。因此，实际应用中RC反馈振荡器常采用可变增益或限幅电路进行稳幅。如下图所示，列出常用RC反馈网络的幅频特性：RC网络特性示意图由上图可见，RC网络可以有效控制交流信号的相移，将之应
上一节我们分析了使用比较器产生方波和正弦波的电路，其本质上是在电容充放电的一段延时后，利用比较器产生电平翻转。而本节分析的正弦波产生电路，产生的原理不同。1）振荡产生的原理正弦波产生电路，原理如下图所示：由放大电路、反馈电路组成，形成一个回路，从放大电路的输出作为电路的总输出。一般要求在放大电路和反馈回路中，经过一个回路放大后，增益大于1，而且有一定的延时。增益大于1，可以使得外部的扰动或者电路自身初始的不稳定信号放大，得到初始激励；经过绕环路一周，延时使得相位变化后，满足延时整数倍周期的信号回到放大电路A处时，会再次放大，相位相同的信号得到正反馈，这个过程可以看做电路对频率的选择作用，所以称
上一节我们分析了使用比较器产生方波和正弦波的电路，其本质上是在电容充放电的一段延时后，利用比较器产生电平翻转。而本节分析的正弦波产生电路，产生的原理不同。1）振荡产生的原理正弦波产生电路，原理如下图所示：由放大电路、反馈电路组成，形成一个回路，从放大电路的输出作为电路的总输出。一般要求在放大电路和反馈回路中，经过一个回路放大后，增益大于1，而且有一定的延时。增益大于1，可以使得外部的扰动或者电路自身初始的不稳定信号放大，得到初始激励；经过绕环路一周，延时使得相位变化后，满足延时整数倍周期的信号回到放大电路A处时，会再次放大，相位相同的信号得到正反馈，这个过程可以看做电路对频率的选择作用，所以称
1、模型rotated_rtmdet的论文链接与配置文件注意：我们按照DOTA评测服务器的最新指标，原来的voc格式mAP现在是mAP50。IN表示ImageNet预训练，COCO表示COCO预训练。与报告不同的是，这里的推理速度是在NVIDIA2080TiGPU上测量的，配备TensorRT8.4.3、cuDNN8.2.0、FP16、batchsize=1和NMS。2、修改RTMDet-tiny的配置文件基础配置文件：rotated_rtmdet_l-3x-dota.py_base_=['./_base_/default_runtime.py','./_base_/schedule_3x.p
1、模型rotated_rtmdet的论文链接与配置文件注意：我们按照DOTA评测服务器的最新指标，原来的voc格式mAP现在是mAP50。IN表示ImageNet预训练，COCO表示COCO预训练。与报告不同的是，这里的推理速度是在NVIDIA2080TiGPU上测量的，配备TensorRT8.4.3、cuDNN8.2.0、FP16、batchsize=1和NMS。2、修改RTMDet-tiny的配置文件基础配置文件：rotated_rtmdet_l-3x-dota.py_base_=['./_base_/default_runtime.py','./_base_/schedule_3x.p
ABPFramework在架构上有四大目标：模块化、DDD、多租户和微服务。从7.0更新的功能来看，其侧重点转向微服务场景的实现，比如：Dapr集成、动态权限和功能、外部本地化、分布式实体缓存服务，都是对微服务和分布式架构所提出的解决方案。ABPFramework已然在成为优雅的.NET微服务基础设施道路上开始狂奔！欢迎加入ABPFramework研习社，千人学习群（QQ群：726299208），问题解答、经验分享、示例源码、电子书共享，欢迎入住！转载出处：https://www.cnblogs.com/YGYH/p/16921860.html（编程悟道）ABPFramework7.0新增功能
ABPFramework在架构上有四大目标：模块化、DDD、多租户和微服务。从7.0更新的功能来看，其侧重点转向微服务场景的实现，比如：Dapr集成、动态权限和功能、外部本地化、分布式实体缓存服务，都是对微服务和分布式架构所提出的解决方案。ABPFramework已然在成为优雅的.NET微服务基础设施道路上开始狂奔！欢迎加入ABPFramework研习社，千人学习群（QQ群：726299208），问题解答、经验分享、示例源码、电子书共享，欢迎入住！转载出处：https://www.cnblogs.com/YGYH/p/16921860.html（编程悟道）ABPFramework7.0新增功能
