这个问题在这里已经有了答案:Checkingwholestringwitharegex(5个答案)关闭2年前。我正在验证用户输入的文本，以便它只接受字母而不接受数字。到目前为止，当我输入一个数字(例如56)时，我的代码工作正常，它警告我应该只输入字母，而当我输入字母时，它不会返回任何东西(就像它应该做的那样)。我的问题是当我开始输入字母后跟数字时它会接受它，例如(s45)。它所做的是接受第一个字母而不是整个字符串。我需要它来接受整个字符串。defletterCheck(aString):iflen(aString)>0:ifre.match("[a-zA-Z]",aString)!=N
这个问题在这里已经有了答案:Checkingwholestringwitharegex(5个答案)关闭2年前。我正在验证用户输入的文本，以便它只接受字母而不接受数字。到目前为止，当我输入一个数字(例如56)时，我的代码工作正常，它警告我应该只输入字母，而当我输入字母时，它不会返回任何东西(就像它应该做的那样)。我的问题是当我开始输入字母后跟数字时它会接受它，例如(s45)。它所做的是接受第一个字母而不是整个字符串。我需要它来接受整个字符串。defletterCheck(aString):iflen(aString)>0:ifre.match("[a-zA-Z]",aString)!=N
更新:此问题已由开发人员在commitbe893e9中解决如果您遇到同样的问题，请更新您的regex模块。您需要2017.04.23或更高版本。正如thisanswer中指出的那样我需要thisregularexpression:(?i)\b((\w{1,3})(-|\.{2,10})[\t]?)+(\2\w{2,})也使用regex模块...importre#standardlibraryimportregex#https://pypi.python.org/pypi/regex/content='"Erm....yes.T..T...Thankyouforthat."'patter
更新:此问题已由开发人员在commitbe893e9中解决如果您遇到同样的问题，请更新您的regex模块。您需要2017.04.23或更高版本。正如thisanswer中指出的那样我需要thisregularexpression:(?i)\b((\w{1,3})(-|\.{2,10})[\t]?)+(\2\w{2,})也使用regex模块...importre#standardlibraryimportregex#https://pypi.python.org/pypi/regex/content='"Erm....yes.T..T...Thankyouforthat."'patter
所以我最近使用shlex.split()将命令拆分为subprocess.Popen()函数的参数。我记得很久以前我还使用re.split()函数来拆分带有指定特定分隔符的字符串。有人可以指出它们之间的本质区别是什么吗？每个功能最适合哪种场景？ 最佳答案 shlex.split()是designedtoworkliketheshell'ssplitmechanism.这意味着做一些事情，比如尊重引号等。>>>shlex.split("thisis'mystring'that--has=arguments-or=something")
所以我最近使用shlex.split()将命令拆分为subprocess.Popen()函数的参数。我记得很久以前我还使用re.split()函数来拆分带有指定特定分隔符的字符串。有人可以指出它们之间的本质区别是什么吗？每个功能最适合哪种场景？ 最佳答案 shlex.split()是designedtoworkliketheshell'ssplitmechanism.这意味着做一些事情，比如尊重引号等。>>>shlex.split("thisis'mystring'that--has=arguments-or=something")
我在使用np.append时遇到问题。我正在尝试使用以下代码复制20x361矩阵n_list_converted的最后一列:n_last=[]n_last=n_list_converted[:,-1]n_lists=np.append(n_list_converted,n_last,axis=1)但是我得到错误:ValueError:alltheinputarraysmusthavesamenumberofdimensions但是，我已经检查了矩阵维度print(n_last.shape,type(n_last),n_list_converted.shape,type(n_list_c
我在使用np.append时遇到问题。我正在尝试使用以下代码复制20x361矩阵n_list_converted的最后一列:n_last=[]n_last=n_list_converted[:,-1]n_lists=np.append(n_list_converted,n_last,axis=1)但是我得到错误:ValueError:alltheinputarraysmusthavesamenumberofdimensions但是，我已经检查了矩阵维度print(n_last.shape,type(n_last),n_list_converted.shape,type(n_list_c
我有pandas数据框，其中包含一些分类预测变量(即变量)，如0和1，以及一些数字变量。当我将它安装到像这样的stasmodel时:est=sm.OLS(y,X).fit()它抛出:Pandasdatacasttonumpydtypeofobject.Checkinputdatawithnp.asarray(data).我使用df.convert_objects(convert_numeric=True)转换了DataFrame的所有数据类型在此之后，所有数据帧变量的数据类型都显示为int32或int64。但是最后还是显示dtype:object，像这样:4516int324523in
我有pandas数据框，其中包含一些分类预测变量(即变量)，如0和1，以及一些数字变量。当我将它安装到像这样的stasmodel时:est=sm.OLS(y,X).fit()它抛出:Pandasdatacasttonumpydtypeofobject.Checkinputdatawithnp.asarray(data).我使用df.convert_objects(convert_numeric=True)转换了DataFrame的所有数据类型在此之后，所有数据帧变量的数据类型都显示为int32或int64。但是最后还是显示dtype:object，像这样:4516int324523in
