我正在使用SparkDataframeAPI从NFS共享加载/读取文件，然后将该文件的数据保存/写入HDFS。我有一个包含一个主节点和两个工作节点的三节点Spark集群。我的Spark集群使用YARN作为集群管理器，因此两个工作节点是YARNNodeManager节点，主节点是YarnResourceManager节点。我有一个远程位置，比如/data/files，它安装到所有三个YARN/SPARK节点，因为它是[/data/files]，其中存在我想要读取的所有csv文件[多个]从并最终写入HDFS。我在我的主节点上运行以下代码importjava.io.Fileimportorg
我们正在尝试使用生成HBaseHfiles从Hive批量加载。我们的主要问题是，当使用org.apache.hadoop.mapred.lib.TotalOrderPartitioner;它找不到自定义分区程序文件:java.lang.IllegalArgumentException:Can'treadpartitionsfile更多详情:自定义分区程序文件是从Hive表创建的:CREATEEXTERNALTABLEnetezza.ais_lowres_mmsi_range_keys(hbase_key_range_startstring)ROWFORMATSERDE'org.apac
我们正在尝试在hadoop生态系统之上构建Multi-Tenancy。我们的生态系统通常由hadoop组件组成，例如hdfs、yarn、hive、oozie、zookeeper。到目前为止，我已经研究过类似的概念HDFSFederationItfederatesyourdistributedstorage(HDFS)withthehelpofaseperatenamenodeforeachfederatedHDFSpartition.Problem:Sayyouhave2tenantsforasingleclusterhence2namenodes,2namenodeswillimpl
我正在尝试使用以下查询进行多次插入。Fromkiran.employee_partepinsertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='gbm',pspm='ajay')selectep.id,ep.name,ep.dept,ep.skill,ep.sal,ep.mgr,ep.spm,ep.commentwhereep.pdept='gbm'andep.pspm='ajay'insertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='rw',pspm='pr
简而言之，可以为Multi-Tenancy上下文配置ClouderaNavigator吗？详细地说，我们有一个包含许多业务实体的数据湖(Hadoop集群)，我们希望每个业务实体使用cloudera导航器查看、管理和访问它自己的数据。网上没查到资料，ui好像也没有这个选项。提前致谢 最佳答案 您可以使用ClouderaManager创建Kerberos主体和key表，您可以将其配置为访问所需的目录。阅读:ConfiguringAuthenticationinClouderaManager
试图找出答案，但当我想到以下内容时找不到答案。它涵盖了Spark、Impala、MR、HiveMulti-Tenancy。Impala给出的场景。我觉得它也可以应用于Spark，因为Impala/Spark都是内存占用。场景1假设我们为MR、Hive和Impala创建一个具有Multi-Tenancy的10节点集群，其中40%的资源静态分配给Impala。为了运行Impala，我们创建了具有256GBRAM数据节点的集群。问题是对于这种配置，我们正在失去低成本低GB的优势，即32-40GBRAM和5-6个核心节点，这是MR/的主要卖点之一Hadoop可在处理100TB数据期间以极低的成
在为关系运行dump命令时不返回任何记录，它给出:测试文件:学生vineet1hisham2raj3ajeet4sujit5ramesh6priya7priyanka8suresh9ritesh10计数器:Totalrecordswritten:0Totalbyteswritten:0SpillableMemoryManagerspillcount:0Totalbagsproactivelyspilled:0Totalrecordsproactivelyspilled:0但它包含一个数据，请帮我解决这个错误grunt>a=load'/pigdata/student';2016-08-0
Kafka中有40个主题和编写的SparkStreaming作业，每个主题处理5个表。sparkstreaming作业的唯一目标是读取5个kafka主题并将其写入相应的5个hdfs路径。大多数时候它工作正常，但有时它会将主题1数据写入其他hdfs路径。下面的代码试图归档一个sparkstreaming作业来处理5个主题并将其写入相应的hdfs，但是这个将主题1数据写入HDFS5而不是HDFS1。请提供您的建议:importjava.text.SimpleDateFormatimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeseria
我正在尝试使用pythonas从hdfds读取文件fromhdfs.clientimportClientimportjson,requestsif__name__=='__main__':cl=Client("http://hostName:port")printcl.list("/myDir/")withcl.read("/myDir/myFile.json")asf:printfprintjson.load(f)但是我明白了raiseValueError("NoJSONobjectcouldbedecoded")ValueError:NoJSONobjectcouldbedecod
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与helpcenter中定义的范围内的编程无关。.关闭4年前。Improvethisquestion这是我遇到过的事情，我找到了解决方案。从那里没有任何问题，我会把它作为一个问题发布，我会写下我的解决方案作为答案。环境:操作系统:CentosLinux、MacOS(BigSur)集群:ClouderaHadoopDistribution，工具:Kerberos问题:我通过“ktutil”创建了“user.keytab”文件来更新没有密码的krb票据，正如这里推荐的那样https://kb.
