根据帖子，Hive0.12-Collect_list，我试图找到Java代码来实现一个UDAF，它将完成这个或类似的功能，但没有重复序列。例如，collect_all()返回一个序列A,A,A,B,B,A,C,C我想要返回序列A,B,A,C。依次重复的项目将被删除。有没有人知道Hive0.12中的函数将完成或已经编写了他们自己的UDAF？一如既往，感谢您的帮助。 最佳答案 我前一段时间遇到了类似的问题。我不想写一个完整的UDAF所以我只是用brickhousecollect做了一个组合和我自己的UDF。假设你有这些数据idvalue
作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析尽管在之前介绍了如何避免并发修改异常，但那篇文章的目的，更多的是为了介绍底层原理及应付面试，实际开发中并不推荐大家对原List做增删改操作。我的观点是，对于一个初始化完毕的List，尽量把它当做只读的，不要贸然做增删改操作。比如Java8的Stream，它所有的操作都是基
我想查看我在yarn中看到的某个作业的yarnwebUI。当我做yarnapplication-list我可以看到跟踪URL.所以，我在chrome中导航到那个页面，它给了我这样的错误:The172.12.15.181pageisn'tworking.172.12.15.181didn'tsendanydata.我显然已经通过ssh进入了应该允许我看到它的机器。另外，这份工作肯定在status=RUNNING在yarn中。那么，是什么阻止我在这个url上看到yarnweb用户界面？我这样做正确吗？谢谢。 最佳答案 在yarnappl
说明，输入list1=[1,3] list2=[2,4]记list1为横坐标列表，list2为纵坐标列表，长度一致，输出两个location:[1,2]和[3,4]，即输出如下 list3=[[1,2],[3,4]] list1=[1,3]list2=[2,4]方法1、使用for语句，新建二维列表list3=[[list1[i],list2[i]]foriinrange(len(list1))]print(list3,type(list3))输出结果： list3:[[1,2],[3,4]] type: 方法2、使用zip语句，缺
我正在阅读ApacheCrunchdocumentation我发现了以下句子:Dataisreadinfromthefilesysteminastreamingfashion,sothereisnorequirementforthecontentsofthePCollectiontofitinmemoryforittobereadintotheclientusingmaterialization.我想知道以流式方式从文件系统读取是什么意思，如果有人能告诉我与其他读取数据的方式有什么区别，我将不胜感激。我想说这个概念也适用于其他工具，例如Spark。 最佳答案
我想编写一个hadoop应用程序，它将一个文件和一个包含多个文件的输入文件夹作为输入。单个文件包含需要从文件夹中的其他文件中选择和提取其记录的key。我怎样才能做到这一点？顺便说一句，我有一个正在运行的hadoopmapreduce应用程序，它将文件夹路径作为输入，进行处理并将结果写到不同的文件夹中。我对如何使用文件获取需要从特定目录中的其他文件中选择和提取的key感到困惑。包含key的文件是一个大文件，因此不能直接放入主存中。我该怎么做？谢谢! 最佳答案 如果键的数量太多而无法放入内存，则考虑将键集加载到布隆过滤器(大小合适以产生
我想知道是否有某种方法可以利用spark.hdfs文件夹结构中已经存在的元数据信息。例如，我正在使用以下代码将数据写入hdfs，valcolumns=Seq("country","state")dataframe1.write.partitionBy(columns:_*).mode("overwrite").save(path)这会生成类似的目录结构，path/country=xyz/state=1path/country=xyz/state=2path/country=xyz/state=3path/country=abc/state=4我想知道的是使用spark，有没有办法将所有
我有一个流，用于监视目录中多个文件的输出、处理数据并将其放入HDFS。这是我的流创建命令:streamcreate--namefileHdfs--definition"file--dir=/var/log/supervisor/--pattern=tracker.out-*.log--outputType=text/plain|logHdfsTransformer|hdfs--fsUri=hdfs://192.168.1.115:8020--directory=/data/log/appsync--fileName=log--partitionPath=path(dateFormat(
Hadoop遵循WORM(一次写入多次读取)。为什么它不允许任何更新？谢谢 最佳答案 真正的问题是更新数据的动机是什么？我们将我们的实体存储在数据库中并在看到新信息时更新它们，但为什么呢？原因是当它最初被架构时，磁盘空间是昂贵的。快进到今天，磁盘空间很便宜，这意味着我们可以负担得起将数据更改反射(reflect)为新条目，例如实体在其生命周期中经历的更改日志。通过使用这种方法，数据的沿袭更加明显-我们只需重新访问同一实体的旧版本即可发现它的来源以及对其应用了哪些转换。此外，如果最新版本出现问题，一切都不会丢失。我们只需退回到旧版本，
我的hadoop集群HA事件名称节点(host1)突然切换到备用名称节点(host2)。我无法在hadoop日志(在任何服务器中)中找到任何错误来确定根本原因。切换名称节点后，hdfs日志中经常出现以下错误，并且应用程序无法读取HDFS文件。2014-07-1701:58:53,381WARNnamenode.FSNamesystem(FSNamesystem.java:getCorruptFiles(6769))-Getcorruptfileblocksreturnederror:OperationcategoryREADisnotsupportedinstatestandby一旦我
