试验Ruby的基准模块...>>Benchmark.bm(7){|b|b.report('Report:'){s='';10000.times{s+='a'}}}usersystemtotalrealReport:0.1500000.0100000.160000(0.156361)“用户”、“系统”、“真实”的含义是什么？ 最佳答案 这些时间与Unixtime命令或其他典型基准测试工具报告的时间相同:user:执行用户空间代码(即:您的代码)所花费的时间，system:执行内核代码所花费的时间和真实:执行代码所花费的“真实”时间(即

Rails有一个助手，它使用distance_of_time_in_words将时间距离转换为单词如果我只是在irb提示符下使用ruby​​来获取此功能，我需要包括什么？我试过require'action_view'但没有用。我也试过require'active_support/core_ext'但这也没有帮助。 最佳答案 这应该有效:需要“action_view”包含ActionView::Helpers::DateHelper由于几个原因，这两项都需要完成。首先，您需要要求该库，以便可以调用它的模块和方法。这就是您需要执行req

Time.zone.now.to_date是否等同于Date.today？另一种表达方式:Time.zone.now.to_date==Date.today是否始终为true？如果不是，在应用程序时区中获取对应于“现在”的日期对象的最佳方法是什么？ 最佳答案 它们并不总是相同的。Time.zone.now.to_date将使用应用程序时区，而Date.today将使用服务器时区。因此，如果两者位于不同的日期，那么它们就会不同。来self的控制台的示例:ruby-1.9.2-p290:036>Time.zone="Sydney"=>"

有没有办法在Ruby中迭代时间范围并设置增量？这是我想做的事情的想法:forhourin(start_time..end_time,hour)hour#=>Timeobjectsettohourend您可以遍历Time对象，但它会在两者之间每隔一秒返回一次。我真正需要的是一种设置偏移量或增量(例如分钟、小时等)的方法这是内置于Ruby中的，还是有合适的插件可用？ 最佳答案 在1.9之前，您可以使用Range#step:(start_time..end_time).step(3600)do|hour|#...end但是，此策略非常慢，

我应该在我的Rails应用程序中使用两者中的哪一个:DateTime.noworTime.now在应用程序中同时使用两者有什么坏处吗？在上述(now)示例中，两者之间是否存在任何差异？(在我当前的系统上，它们同时显示) 最佳答案 使用(Date)Time.current而不是(Date)Time.nowRails扩展了Time和DateTime对象，并包含current属性，用于检索Rails环境设置的时间(默认=UTC)，而不是服务器时间(可以是任何东西)。这很关键-您应该始终以UTC时间工作，除非在时区之间转换以供用户输入或显示

我有一个时间对象，想找到下一个月/上一个月。加减天数不起作用，因为每个月的天数不同。time=Time.parse('21-12-200810:51UTC')next_month=time+31*24*60*60增加月份也会下降，因为必须注意滚动time=Time.parse('21-12-200810:51UTC')next_month=Time.utc(time.year,time.month+1)time=Time.parse('01-12-200810:51UTC')previous_month=Time.utc(time.year,time.month-1)我发现唯一有用的是

Date和Time类可以同时处理这两个类的目的是什么？ 最佳答案 总结一下常见的ruby​​时间类是什么:时间这是基本的主力核心ruby​​时间类。具有日期和时间属性(年、月、日、时、分、秒、亚秒)基于unix纪元(1970-01-01)的浮点秒间隔可以处理unix纪元之前的负数可以处理以秒为单位的时间运算在本地使用UTC或“本地”(系统时区)在处理时区时确实有3种Time对象，让我们看一个夏令时来显示DST:utc=Time.utc(2012,6,1)#=>2012-12-2100:00:00UTCutc.zone#=>"UTC"

一）基本理解：1、动态规划定义：将将原问题拆解为若干个子问题，同时保留子问题的答案，使得每个子问题只求解一次最终得到原问题的答案。        这样一听总感觉和分治算法很像，其实动态规划就是将分治递归算法转化成了非递归形式，减少了系统栈的调用，使用循环来解决问题。2、动态规划算法的说白了就是找到整个问题的全局最优解，这也是与贪心算法寻找局部最优解的本质区别。3、通常我们可以先用从顶向下的思考方式来写出递归分治的代码，然后再联想从低向下的思想来转化为动态规划代码.4、无论是递归还是动态规划首先我们一定要找到这个问题的最小子问题，即一眼就能看出结果的那个小问题，然后根据这个关系来找递归关系。5、

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