Hadoop权威指南中提到了以下内容"Whatqualifiesasasmalljob?Bydefaultonethathaslessthan10mappers,onlyonereducer,andtheinputsizeislessthanthesizeofoneHDFSblock."但是在YARN上执行作业之前，它如何计算作业中没有映射器？在MR1中，映射器的数量取决于编号。输入split。YARN也一样吗？在YARN容器中是灵活的。那么有没有什么方法可以计算可以在给定集群上并行运行的最大映射任务数(某种严格的上限，因为它会让我粗略地了解我可以并行处理多少数据？)？
更新:更改了这个问题以更好地反射(reflect)我目前的理解。我有一个NetCDF版本4.5Grib2Record对象。给定一个(x,y)网格点和一个变量名，我想按预测时间从对象中提取该变量的所有预测数据(如果记录包含该变量的预测)。由于写入磁盘索引文件的默认行为，我不想使用更高级别的NetCDFFile接口(interface)。我曾尝试查看较低级别的代码(Grib2Rectilyser、Grib2Customizer等)，但代码过于密集，我正在寻求帮助以了解从哪里开始。如果有任何关于如何获取Grib2Record的指示，我将不胜感激1.检查其中是否包含特定的预测变量，以及2.如果
我是hadoop的新手。我已经完成了字数统计，现在我想做一个修改。我想获取文本文件中出现次数最多的单词。如果，正常的字数统计程序给出输出:a1b4c2我想编写只给我输出的程序b4这里是我的reducer函数::publicstaticclassReduceextendsReducer{intmax_sum=0;Textmax_occured_key;publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=0;for(IntWritableva
我最近在一次采访中被问到这个问题。我在mySQL中尝试了这个，并得到了相同的结果(最终结果)。All给出了该特定表中的行数。谁能解释它们之间的主要区别。 最佳答案 没什么，除非您在表格中指定字段或在括号中指定表达式而不是常量值或*让我给你一个详细的答案。Count将为您提供给定字段的非空记录号。假设您有一个名为A的表select1fromAselect0fromAselect*fromA都将返回相同数量的记录，即表A中的行数。但输出仍然不同。如果表中有3条记录。以X和Y作为字段名select1fromAwillgiveyou111s
我最近在一次采访中被问到这个问题。我在mySQL中尝试了这个，并得到了相同的结果(最终结果)。All给出了该特定表中的行数。谁能解释它们之间的主要区别。 最佳答案 没什么，除非您在表格中指定字段或在括号中指定表达式而不是常量值或*让我给你一个详细的答案。Count将为您提供给定字段的非空记录号。假设您有一个名为A的表select1fromAselect0fromAselect*fromA都将返回相同数量的记录，即表A中的行数。但输出仍然不同。如果表中有3条记录。以X和Y作为字段名select1fromAwillgiveyou111s
我是Piglatin的新手，我有一个看起来像这样的数据文件(消息、电子邮件、用户session、垃圾邮件类型)为了简单起见，我只使用了垃圾邮件/非垃圾邮件——这个字段的值通常是大约100种不同的变体message1user1@email12345spammessage2user1@email12345spammessage3user1@email12345not-spammessage10user2@email90879not-spammessage11user2@email90879not-spam如果来自一个用户的任何一条消息被标记为垃圾邮件，我只需要删除/过滤他的所有消息..所以
我是ApachePig的新手，正在尝试学习。ApachePig中是否有等效于SQL的COUNT(DISTINCTCASEWHEN...)？例如，我正在尝试做这样的事情:CREATETABLEemail_profileASSELECTuser_id,COUNT(DISTINCTCASEWHENemail_code='C'THENmessage_idELSENULLEND)ASclickthroughs,COUNT(DISTINCTCASEWHENemail_code='O'THENmessage_idELSENULLEND)ASopened_messages,COUNT(DISTINCT
这是我的问题:我有一个表，其中包含一些记录(名称、日期、类型)。假设我有a、b和c三种类型。现在我想将每种类型计为type_count并有一些限制，并用count(a)/count(b)进行除法以获得百分比结果，并且a和are中的限制不同，我该如何处理？谢谢!我的代码如下所示:SELECTname,count(a),count(a)/count(b)fromtablewhere...是否可以在select中做一些子查询？看起来像这样selectname,count(a),count(a)/(selectcount(b)fromtablewhererestriction_for_b)fr
将textinputformat.record.delimiter设置为非默认值，对于加载多行文本很有用，如下面的演示所示。但是，我无法在不退出cli并重新打开它的情况下将此参数设置回其默认值。以下选项均无效(其他一些试验也无效)settextinputformat.record.delimiter='\n';settextinputformat.record.delimiter='\r';settextinputformat.record.delimiter='\r\n';settextinputformat.record.delimiter='';reset;有什么想法吗？谢谢演示
在Spark中，可以设置一些hadoop配置设置，例如System.setProperty("spark.hadoop.dfs.replication","1")这有效，复制因子设置为1。假设是这种情况，我认为这种模式(在常规hadoop配置属性前加上“spark.hadoop.”)也适用于textinputformat.record.delimiter:System.setProperty("spark.hadoop.textinputformat.record.delimiter","\n\n")不过spark好像直接忽略了这个设置。我是否以正确的方式设置了textinputfor
