我正在尝试:-播放点击音轨-通过内置的iphone/ipad麦克风录制用户音频我需要点击轨迹(每次点击我研究了aurioTouch示例并假设这是获得低延迟/高精度性能的最佳方式...以aurioTouch为起点，任何人都可以阐明如何产生准确的点击然后将录制的音频同步到该点击？我的意思是我应该知道相对于点击点击的时间，各种样本的位置。我们可以假设用户戴着耳机，因此点击不会干扰录制的音频。 最佳答案 我认为您无法可靠地做到这一点。另一种更可靠的方法是确保您生成的点击确实被记录下来，然后您可以在录制的音频中识别这些点击并根据这些真实世界测

我正在尝试使用ParseSDK在xcode中执行一个简单的查询，我正在向用户展示产品，但我不想向他们展示他们已经“喜欢”的产品。所以我在Parse中使用了两个表:-产品:有一个objectId-喜欢:包含列:喜欢(说是/否)、产品指针、用户指针我的代码是://querywillgetproductsthattheuserhaslikedPFQuery*likeQuery=[PFQueryqueryWithClassName:@"Likes"];[likeQuerywhereKey:@"User_Obj"equalTo:[PFUsercurrentUser]];//productquer

ThisSOanswer介绍了如何对UIView进行屏幕捕获。我们需要类似的东西，但不是单一的图像，我们的目标是在60秒内生成UIView中出现的所有内容的视频——概念上就像只记录UIView，忽略其他层。我们的视频应用程序会在用户录制的任何内容上叠加图层，最终目标是制作将这些图层与原始视频合并的主视频。但是，使用AVVideoCompositionCoreAnimationTool将层与原始视频合并非常、非常、非常慢:导出60秒的视频需要10-20秒。我们发现合并两个视频(即仅使用AVMutableComposition而不使用AVVideoCompositionCoreAnimat

我在我的应用中使用MagicalRecord，并希望为用户添加添加“Note”的功能，它是“entry”的子项。我添加了这段代码:[MagicalRecordsaveWithBlock:^(NSManagedObjectContext*localContext){Note*newNote=[NoteMR_createInContext:localContext];newNote.content=noteContent;newNote.name=@"UserNote";[self.entryaddNotesObject:newNote];}completion:^(BOOLsuccess

插入表时遇到重复输入问题。我一直使用Hadoopmapper从文件中读取记录。它成功地从文件中完全读取记录​​。但是当通过Hadoopreducer将记录写入mysql数据库时，出现以下错误。java.io.IOException:键“PRIMARY”的重复条目“505975648”但是Mysql表仍然是空的。无法从HadoopDBWritablereducer将记录写入mysql表。错误日志如下:警告:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException:Connection.close()已被调用。

我只想将排序/洗牌后输出的前10条记录移动到缩减程序。这可能吗？原因是这样的:我要在一个文件中找到数量最多的最少10项。但是，我知道映射阶段的结果将到达已经排序的reducer。因此，我不想在映射器中排序，而是只想将“洗牌和排序”之后的前10行传递给缩减器。这将允许reducer仅对原始记录的一个子集进行排序。有什么办法吗？ 最佳答案 您可以通过为作业编写自定义Combiner来实现这一点。MapReduce作业的不同阶段是:Mapper->Partitioner->Sorting->Combiner->Reducer.现在Comb

我尝试将RDD中的每条记录写入多个文件(每个黑名单一个，并按键分组)到HDFS，并在每个文件集上应用黑名单。首先，我将MultipleTextOutputFormat与keyBy结合使用，按记录中的字段对输出文件进行分组，效果很好。所以我的输出文件现在由一个键命名，来自记录，记录在这个文件中分组。但我现在的问题是，我需要在输出上应用黑名单并分别保存这些输出中的每一个。我使用一个简单的过滤器做到了这一点。现在发生的情况是，应用此文件管理器会导致作业针对x个不同的黑名单完成X次。对于大量记录，这是NotAcceptable。即使之前在Dataframe上调用缓存函数。为了弄清楚我想要什么，

hive>CREATETABLErecords(yearSTRING,temperatureINT,qualityINT)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY'\t';FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/recordsisnotadirectoryorunabletocreateone)如何解决错误？/user/hive/warehous

我在每行输入中都有一条记录，每条记录大约有10个字段。首先，我按三个字段(field1,field2,field3)对记录进行分组，因此一个mapper/reducer负责一个唯一的组(基于三个字段)。在每个组中，我根据另一个整数字段timestamp对记录进行排序，并通过添加另一个字段用相同的标签aTag标记组中的每个记录。假设在mapper#1中，我将一个排序组标记为aTag，在mapper#2中，我标记了另一个组(一个不同的组，因为我最初根据三个字段对记录进行了分组)具有相同的标签aTag。现在，如果我根据标签字段对记录进行分组(即，在不同的映射器中对组进行分组)，我注意到每个组

据我所知，需要一个索引文件来使输出可拆分。如果mapred.output.compression.type=SequenceFile.CompressionType.RECORD，还需要建立Index文件吗？ 最佳答案 简答:RECORD和BLOCKcompression.type属性适用于序列文件，不适用于简单的文本文件(可以使用lzo或gzip或bz2独立压缩...)更多信息:LZO是一种压缩编解码器，它提供比gzip更好的压缩和解压缩速度，并且还具有拆分功能。LZO允许这样做，因为它由许多较小的(~256K)压缩数据block