我在yarn模式下使用spark提交，但我收到了这个错误:显然我的输入路径hdfs://缺少一个'/'我正在通过hdfs://master:8020/usr/jimmy/Test/，但是日志输出是日志文件中的hdfs:/master:8020/usr/jimmy/Test/Personal1(Personal1在我的代码中指定)缺少的'/'显然是问题所在我能做什么？请帮帮我我的命令:./bin/spark-submit--masteryarn-cluster--classMovie.Movies/usr/jimmy/Move.jarhdfs://master:8020/usr/jimm

我正在尝试使用联合运算符，如下所示uni_b=UNIONA,B,C,D,E,F,G,H;这里所有的关系A,B,C...H都具有相同的模式当我使用dump运算符时，直到85%运行正常..之后它显示以下错误..ERROR1066:Unabletoopeniteratorforaliasuni_b这是什么？问题出在哪里？我应该如何调试？这是我的pig脚本...ip=load'/jee/jee_data.txt'USINGPigStorage(',')as(id:Biginteger,fname:chararray,lname:chararray,board:chararray,eid:cha

大数据中的一个常见问题是将数据转换为大数据友好格式(parquet或TSV)。在当前返回RDD[(String,String)](path->wholefileasstring)的SparkwholeTextFiles中，这是一种有用的方法，但会导致许多问题当文件很大时(主要是内存问题)。原则上应该可以使用底层HadoopAPI编写如下方法defwholeTextFilesIterators(path:String):RDD[(String,Iterator[String])]其中迭代器是文件(假设换行符作为分隔符)并且迭代器正在封装底层文件读取和缓冲。在阅读代码一段时间后，我认为解决

我正在尝试按照this运行“hadoopwordcountinpython”教程。在教程中，当我运行此命令/usr/local/hadoop/bin/hadoopfs-put~/count_of_monte_cristo.txt/input时，它显示-bash:cd:hadoop:不是目录。在教程中它说我们需要通过在HDFS中创建一个目录来放置文本文件。我的问题是，如果/bin/hadoop不可访问，我应该将文本文件放在哪里进行分析？有什么选择吗？或者，我在这里做错了什么吗？ 最佳答案 假设你已经在/Users/JJ/hadoop-

HDFSls在以下两个目录上返回Nosuchfileordirectory错误。[mybox]$hdfsdfs-ls/data/tdc/dv1/corp/base/dpp/raw/load_date=2018-05-01/|grepTenantdrwxr-xr-x-tdcdv1rtdcdv1c02018-05-0118:28/data/tdc/dv1/corp/base/dpp/raw/load_date=2018-05-01/rtng_ky=Access.NBNOrder.Amend.Info.{Tenant}.Rejected.v2.eventdrwxr-xr-x-tdcdv1rt

我想要类似的东西$hive>ADDFILE;添加一个目录到hive的工作目录。我正在使用配置单元0.7。我需要这个来添加python包以供mapper/reducer脚本使用。我有哪些选择？ 最佳答案 对于0.7.1，您可以使用shell转义符(!)来运行!hadoopfs-mkdir或“dfs”命令dfs-mkdir.查看cliwikipage获取更多信息。不确定这些是否在0.7中。 关于hadoop-配置单元cli中的"Add"，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我们用这种方式设置的Hadoop集群空间不足:1x1TBHDD/3个1.5TBHDD/data1/data2/data3系统分区几乎不用(97%空闲)，不会用于与hadoop无关的任务。将系统分区作为HDFS数据目录添加到DataNode配置中是否安全？我担心Hadoop会填满分区并使系统无法使用。最好的方法可能是设置单独的lvm卷或重新分区磁盘。但我会避免走这条路。hadoop是否遵守unix配额？例如。如果我从系统分区添加一个目录并通过配额限制hadoop用户只能使用例如0.5TB会有帮助吗？ 最佳答案 是的，Hadoop使用通

我在成功创建名称节点后，在尝试启动名称节点时遇到了这个问题。对我来说，它似乎正在尝试登录到一个不存在的文件。我如何更改我的设置以将脚本日志定向到正确的目录？bash-3.2$start-all.shstartingnamenode,loggingto/usr/local/bin/../logs/hadoop-Yili-namenode-wifi169-116.bucknell.edu.outnice:/usr/local/bin/../bin/hadoop:Nosuchfileordirectorylocalhost:startingdatanode,loggingto/usr/loc

我需要一些有关Spark+Java编程的帮助。这是我的问题:我在hdfs中有一个大文件，名为A，另一个大文件名为B。基本上，我需要同时迭代第一个(A)和第二个(B)。我的意思是这样的(这是伪代码):a=read.A;//ReadrecordfromAb=read.B;//ReadrecordfromBwhile(a!=EOF){if(a>b){b=read.B;//WriteOutputinsomeway}else{a=read.A;//Writeoutputinsomeway}}是否可以使用Spark+Java做类似的事情？ 最佳答案

在我的Scaldinghadoop作业中，我在管道上有一些分组逻辑，然后我需要处理每个组:valgeorecs:TypedPipe[GeoRecord]=getRecordsgeorecs.map(r=>(getRegion(r),r)).groupBy(_._1).mapValueStream(xs=>clusterRecords(xs)).values.write(out)在clusterRecords内部，我需要将传入的迭代器转换为TypedPipe，以便我可以1)对其进行采样和2)取叉积://turntheiteratortoapipesowecansampleitvalsam