本章内容讲解SQLPlus的常用命令使用方法，参数的设置，帮助的使用，详细讲解如下：登录SQL*PlusDOS方式登录SQL*PlusC:\>sqlplus 提示输入用户名、密码C:\>sqlplusscott/tiger 连到默认数据库,注册表或环境变量中设 定的ORACLE_SIDC:\>sqlplusscott/tiger@sidWINDOW方式登录SQL*PLUSC:\>sqlpluswC:\>sqlpluswscott/tigerC:\>sqlpluswscott/tiger@sid查看sqlplus命令的用法：C:\>sqlplus-?退出SQL*PLUSSQL>quit或
1、初始化，把目录变成Git可以管理的仓库gitinit2、把文件添加到仓库gitaddreadme.txt3、把文件提交到仓库gitcommit-m"说明内容"4、查看仓库当前状态gitstatus5、查看修改内容gitdiff6、查看历史记录gitloggitlog--pretty=oneline （以单行的形式展示每一个提交，每行包含提交的哈希值和提交信息）7、退到上一个版本gitreset--hardHEAD^在Git中，用HEAD表示当前版本，也就是最新的提交上一个版本就是HEAD^，上上一个版本就是HEAD^^，当然往上100个版本写成HEAD~1008、退到指定版本gitrese
docker笔记，请参考。常用命令官方学习网站，生涩。网上资料千奇百怪，建议到官网验证。可以用AI学习一点，但经常有错，像文心一言、通义千问。https://docs.docker.com/engine/reference/run/以ubantu为例，你可以在docker安装一个ubantu容器。你首先是有要有一个镜像，可以在hub.docker.com里寻找，并可能需要选择相应的tag以下是常用命令docker--helpdockersearchubantu：从dockerhub寻找镜像，常用参数--no-trunc，不打断描述。dockerpullubantu：拉取镜像，可以指定某个tag
前言：VsCode直接连接并操作数据库！最近使用公司的新电脑时，才发现好多东西需要重新下载、配置，最近偶然接触到了VsCode的DatabaseClinent插件，可连接众多的服务，其中就支持连接到本地和远程的数据库，可视化操作、语句查询、导入、导出数据等基本功能集合，个人觉得是一个很强大的集合插件，由此编辑本篇文章。一、在VsCode中安装插件 搜索DatabaseClinent然后直接下载即可 安装成功之后，会在左侧显示Database和NOSQL图标二、尝试建立第一次连接本地数据库 点击Database，选择新建连接进入到连接的配置页面，在连接MySql时有四个必填项
文章目录Trace32CMM概述1.1Trace32系统命令SYStem1.1.1Trace32SYStem.CONFIG1.1.2SYStem.MemAccess1.1.3SYStem.Mode1.1.3.1TRST-ResetstheJTAGTAPcontrollerandtheCPUinternaldebuglogic1.1.3.2SRST-ResetstheCPUcoreandperipherals1.2Trace32数据访问1.2.1程序内存类型ProgramMemoryClasses1.2.2数据内存类型DataMemoryClasses1.2.3处理器访问类型AccessClas
知识点AWSCLI的安装官网AWSCLIv1https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/install-cliv1.htmlAWSCLIv2https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/install-cliv2.html实战演习安装MacCLIv2版本https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/install-cliv2-mac.html###############################
第一章.redis1.1redis的概述1.2关系型数据库与非关系数据库1.3关系型数据库和非关系型数据库区别1.4redis优点与缺点第二章redis的安装2.1.YUM安装2.2下载编译安装2.2.1关闭防火墙2.2.2下载编译工具，环境安装2.2.3下载安装包2.2.4解压安装2.2.5执行配置文件2.2.6路径选择2.2.7#当install_server.sh脚本运行完毕，Redis服务就已经启动，默认监听端口为63792.2.8服务控制2.2.9修改配置/etc/redis/6379.conf参数2.2.10Redis命令工具 2.2.11redis-cli命令行工具2.2.12r
本篇文章我们来继续聊聊轻量的向量数据库方案：Redis，如何完成整个图片搜索引擎功能。写在前面在上一篇文章《使用Redis构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（一）》中，我们聊过了构建图片搜索引擎的两个主要流程中的第一部分，关于如何将图片等数据集制作成向量并构建可查询的向量索引，以及如何实现以图搜图。这篇文章中，我们来聊聊第二部分，如何快速构建一个搜索引擎交互界面，以及快速实现文本搜索图片的功能。前置准备本文中使用的相关程序，和之前的内容一样，都已经开源在了soulteary/simple-image-search-engine，欢迎一键三连，😄在继续实现搜索交互功能和文本搜索图片功能前，我
关于我们使用EhCache可以适应很多的应用场景了，但是因为EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下，我们在我们的应用服务器或者云服务器之间的缓存都是独立的。故而在不同的服务器之间的进程会存在缓存不一致的情况，就算我们的EhCache提供了集群环境为我们提供缓存同步，但是我们在进行同步的时候是需要一定的时间的，短暂的缓存不一致仍然存在。今天我们将围绕我们目前在企业级项目中使用最多的技术，Redis，我们用redis来实现我们的数据缓存。使用redis作缓存的好处：快速读写：Redis是基于内存的缓存系统，读写速度非常快。相比于传统的磁盘存储，Redis能够提供更低的延迟，快速响应用户请求
目录一、从空白系统中克隆Centos7系统二、使用xshell连接docker_tigerhhzz虚拟机编辑三、在CentOS7基础上安装Docker容器四、在Docker中进行安装Portainer4.1、在Docker中安装MySQL4.2、在Docker中安装JDK8，安装Java环境4.3、Docker安装redis（缓存）4.4、使用Docker快速搭建自己的GitLab五、项目部署所需1、安装C和C++的环境2、安装Nginx反向代理最近自己在虚拟机上搭建一个docker,将项目运行在虚拟机中。需要提前准备的工具，XShell(远程链接工具)，VM（虚拟机-配置网络）、CentO
