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Spring Boot3整合Redis

 ⛰️个人主页:   蒾酒🔥系列专栏:《springboot实战》🌊山高路远,行路漫漫,终有归途。目录前置条件1.导依赖2.配置连接信息以及连接池参数3.配置序列化方式4.编写测试前置条件已经初始化好一个springboot项目且版本为3X,项目可正常启动。作者版本为3.2.2初始化教程:新版idea(2023)创建springboot3项目-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_62262918/article/details/135785412?spm=1001.2014.3001.55011.导依赖pom.xml:org.springframework.boots

Redis的RDB和AOF详解

Redis的RDB和AOF详解欢迎来到本博客,今天我们将深入探讨Redis中的RDB(RedisDataBase)和AOF(AppendOnlyFile)两种持久化机制。这两种机制在Redis中负责将内存中的数据持久化到硬盘,保障数据的持久性和可恢复性。1.RDB持久化RDB是Redis的一种快照持久化方式,它会定期将内存中的数据保存到硬盘上的一个二进制文件中。这个文件的名字通常是dump.rdb。RDB持久化的触发方式有两种:手动触发:通过执行SAVE或BGSAVE命令手动触发持久化。自动触发:根据配置文件中的save指令设定的条件来自动触发。RDB的配置在redis.conf配置文件中,你

【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题

文章目录🍔Redis的分布式锁🛸误删问题🎈解决方法🔎代码实现🛸原子性问题🌹Lua脚本⭐利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁🔎代码实现🍔Redis的分布式锁Redis的分布式锁是通过利用Redis的原子操作和特性来实现的。在分布式环境中,多个应用程序或服务可能同时访问共享资源,为了保证数据的一致性和避免冲突,可以使用分布式锁来进行同步控制。以下是一种常见的使用Redis实现分布式锁的方式:获取锁:当一个应用程序需要获取锁时,它可以通过执行以下操作在Redis中设置一个特定的键值对:SETlock_keyunique_valueNXPXlock_timeout这里的lock_key是锁的唯一

工作中Redis有哪些好用的运维工具

工作中使用Redis时,如果大家公司没有专业运维,可能开发人员就会面临这些运维的工作,包括Redis的运行状态监控,数据迁移,主从集群、切片集群的部署和运维等等。本文我就从这三个方面,给大家介绍一些工具,帮助大家更好的运维管理Redis。最后文末还有免费红包封面可以领取,回馈给各位读者朋友。本文目录如下,图片最基本的监控命令:INFO命令我们先来学习下监控Redis实时运行状态的工具,这些工具都用到了Redis提供的一个监控命令:INFO。Redis本身提供的INFO命令会返回丰富的实例运行监控信息,这个命令是Redis监控工具的基础。INFO命令在使用时,可以带一个参数section,这个参

使用Spring Cloud创建弹性微服务

1引言在当今云计算和容器化时代,开发人员越来越需要创建可靠、弹性的应用程序,以应对系统的高度复杂性和需求量。采用微服务架构是一种实现方法,将应用程序结构化为松散耦合的服务集合。微服务架构带来了多种优势,包括可扩展性、灵活性和可靠性。然而,管理一组微服务并不是简单的事情。这正是SpringCloud的登场时机:一个全面的框架,用于构建云原生应用程序。2SpringCloud简介SpringCloud是一个工具包或框架,提供了解决分布式系统中常见问题的解决方案。SpringCloud使用了底层云平台的本地概念,并将Spring编程模型扩展到云原生开发中。SpringCloud的核心原则是自动化配置

redis—Zset有序集合

目录前言1.常见命令2.使用场景3.渐进式遍历4.数据库管理前言有序集合相对于字符串、列表、哈希、集合来说会有一-些陌生。它保留了集合不能有重复成员的特点,但与集合不同的是,有序集合中的每个元素都有-个唯--的浮点类型的分数(score)与之关联,着使得有序集合中的元素是可以维护有序性的,但这个有序不是用下标作为排序依据而是用这个分数。如图2-26所示,该有序集合显示了三国中的武将的武力。图2-26有序集合有序集合提供了获取指定分数和元素范围查找、计算成员排名等功能,合理地利用有序集合,可以帮助我们在实际开发中解决很多问题。有序集合中的元素是不能重复的,但分数允许重复。类比于一次考试之后,每个

Point Cloud Library(PCL开源库)学习一

一、PCL库简介(包含下载与配置方法)    点云库(PCL)是一个开源算法库,用于点云处理任务和3D几何处理。该库包含用于点云滤波、特征点估计、表面重建、3D配准、模型拟合、对象识别、分割和可视化的算法。PCL库有自己存储点云的数据格式——PCD,但也允许以部分其它格式加载和保存数据集。PCL库是基于C++编写的,并在BSD许可下发布[1]。    (一)C++版本PCL库下载与配置        PCL库C++下载与配置方法详见参考资料[4]。    (二)Python版本PCL库下载与配置    PCL库anaconda+pycharm+windows下载与配置方法见参考资料[5][6]

【SpringBoot3】Spring Boot 3.0 集成 Redis 缓存

文章目录一、什么是redis缓存二、SpringBoot3如何集成Redis三、spring-boot-starter-cache结合Redis使用1、什么是spring-boot-starter-cache2、Redis集成步骤3、使用示例参考一、什么是redis缓存Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。它主要用于作为数据库、缓存和消息中间件,以快速读写和丰富的数据结构支持而著称。在应用程序和数据库之间,Redis缓存作为一个中间层起着关键作用。通过将常用的数据存储在Redis内存中,可以快

【Redis】Redis如何实现key的过期删除

   ​🍎个人博客:个人主页🏆个人专栏:Redis ⛳️  功不唐捐,玉汝于成​目录前言正文结语 我的其他博客前言在当今信息时代,数据的快速存储和高效检索成为了软件系统设计中的核心需求。Redis作为一款内存存储系统,以其卓越的性能和灵活的数据结构,成为众多开发者和企业构建实时应用的首选。本文将深入探讨Redis之所以如此高效的原因,从内存存储、单线程模型、非阻塞I/O到优化的数据结构,逐一剖析Redis成功的技术要素。正文Redis使用过期时间来管理key的过期。每个Redis的键(key)都可以关联一个过期时间(TTL-TimeToLive),当这个时间到期时,键将会被自动删除。过期时间可

spring boot的redis连接数过多导致redis服务器压力过大的一次问题排查

一、背景在今天上午的时候,突然收到大量的sentry报错,都是关于redis连接超时的警告。首先想到的是去查看redis的监控,发现那个时间段,redis的请求数剧增,cpu使用率和带宽都陡增双倍。下面的是redis监控的cpu情况最后贴一张redis的流量到目前为止,可以看到redis的压力确实上来了。随之,阿里云也给我们发来告警,说redis连接超时,导致主从切换。于是,我们推测是程序的访问量剧增,接口中都又依赖redis,导致访问redis的请求等陡增。当然,至于为什么会发生,是不是就是redis出问题了呢?最后又应该怎么调整?是调整程序,还是加大redis的配置?二、监控从监控大盘能看