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Spring Cloud微服务基础入门

文章目录发现宝藏前言环境准备创建第一个微服务1.创建SpringBoot项目2.创建微服务模块3.编写微服务代码4.创建一个简单的REST控制器运行微服务总结好书推荐发现宝藏前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【宝藏入口】。前言微服务架构是当前软件开发领域的一种流行趋势,它将一个大型应用程序分解成多个小型、独立、可互相调用的服务。SpringCloud是一个基于SpringBoot的开源微服务框架,它为微服务架构提供了一套完整的解决方案。在本博客中,我们将从零开始,学习如何使用SpringCloud构建一个简单的微服务应用程序。环境准备首先,确保你

【微服务部署】十、使用Docker Compose搭建高可用Redis集群

  现如今,业务系统对于缓存Redis的依赖似乎是必不可少的,我们可以在各种各样的系统中看到Redis的身影。考虑到系统运行的稳定性,Redis的应用和MySQL数据库一样需要做到高可用部署。一、Redis的多种高可用方案常见的Redis的高可用方案有以下几种:RedisReplication(主从复制):Redis的主从复制可以实现数据的备份和读写分离。通过配置主节点和从节点,主节点将数据异步复制到从节点上。当主节点发生故障时,一个从节点可以被提升为新的主节点,实现故障转移。主从复制适用于对读操作较多、对可用性要求较高的场景。RedisSentinel(哨兵模式):哨兵模式是Redis官方推

Redis集群Hash槽分配异常 CLUSTERDOWN Hash slot not served的解决方式

在搭建Redis6.x版本的集群环境曾出现各节点无法互相发现与Hash槽分配异常CLUSTERDOWNHashslotnotserved的情况,故而把解决方式记录下来。在一台虚拟机机器搭建Redis集群——192.168.25.116:6380192.168.25.116:6381192.168.25.116:6382192.168.25.116:6383192.168.25.116:6384192.168.25.116:6385启动Redis集群,然后连接其中一个节点,随便add一个指令,测试集群是否可行,结果报出异常(error)CLUSTERDOWNHashslotnotserved提示

【Spring Cloud】Sentinel流量限流和熔断降级的讲解

🎉🎉欢迎来到我的CSDN主页!🎉🎉🏅我是Java方文山,一个在CSDN分享笔记的博主。📚📚🌟推荐给大家我的专栏《SpringCloud》。🎯🎯👉点击这里,就可以查看我的主页啦!👇👇Java方文山的个人主页🎁如果感觉还不错的话请给我点赞吧!🎁🎁💖期待你的加入,一起学习,一起进步!💖💖目录前言服务雪崩效应一、常见的容错方案二、Sentinel入门1.什么是Sentinel2.Sentinel分为两个部分3.微服务集成Sentinel三、安装Sentinel控制台实现一个接口的限流四、Sentinel规则流控规则①简单配置②配置流控模式③链路流控模式配置流控效果五、Feign整合Sentinel前言

Spring Cloud Feign MultipartFile文件上传踩坑之路(包含前端文件上传请求、后端文件保存到aliyun-oss文件服务器)

SpringCloudFeignMultipartFile文件上传踩坑之路总结一、前端文件上传文件上传组件用的是ant-design的a-upload组件,我的界面如下所示:文件上传请求API:FileUtils.jsimportaxiosfrom"axios"constuploadApi=({file,URL,onUploadProgress})=>{constformData=newFormData()formData.append('file',file)returnaxios.post(URL,formData,{headers:{'Content-type':'multipart/f

面试就是这么简单,offer拿到手软(三)—— 常见中间件框架面试题,es,redis,dubbo,zookeeper kafka 等

面试就是这么简单,offer拿到手软(一)——常见非技术问题回答思路面试就是这么简单,offer拿到手软(二)——常见65道非技术面试问题面试就是这么简单,offer拿到手软(三)——常见中间件框架面试题,es,redis,dubbo,zookeeperkafka等面试就是这么简单,offer拿到手软(四)——常见java152道基础面试题文章目录一、消息队列1.1常见消息队列优缺点1.2如何保证消息队列高可用?1.2.1使用kafka使用集群模式1.2.2确保不重复消费1.2.3确保消息可靠性传输1.2.4如何保证保证消息顺序性1.2.5如何设计消息中间件二、分布式搜索引擎2.1.es分布式

13、Redis高频面试题

1、项目中为什么用Redis我们项目中之所以选择Redis,主要是因为Redis有下面这些优点:操作速度快:Redis的数据都保存在内存中,相比于其它硬盘类的存储,速度要快很多数据类型丰富:Redis支持string,list,set,Zset,hash等数据类型,基本满足我们开发中的各种使用场景使用场景丰富:Redis可用于缓存,消息队列,按key设置过期时间,过期后将会自动删除2、Redis的数据类型有哪些Redis最常见的数据类型有5种,分别是String、List、Hash、Set、ZSet,下面给您详细介绍一下:String:简单的key-value类型,最大能存储512MB数据。场

Java中Redis常用的20个方法

开头语:大家好!欢迎来到本篇博客,今天我们将探讨Java中Redis的常用方法。作为一种强大的缓存和数据存储工具,Redis在Java应用中扮演着重要的角色。我们将介绍20个常用的Redis方法,希望对大家在Java开发中更好地使用Redis提供帮助。Java中Redis常用的20个方法:1.连接Redis:使用Jedis库建立Java与Redis的连接,通过以下代码实现:Jedisjedis=newJedis("localhost",6379);2.存储键值对:jedis.set("key","value");3.获取值:Stringvalue=jedis.get("key");4.设置过期

Redis Streams在Spring Boot中的应用:构建可靠的消息队列解决方案【redis实战 二】

欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事RedisStreams在SpringBoot中的应用:构建可靠的消息队列解决方案引言前言RedisStreams的基本概念和特性1.日志数据结构2.消息和字段3.消费者组4.消息ID5.实时和历史数据处理6.性能和可靠性实战maven依赖配置StreamConfig(监听)配置生产者配置消费者(组)配置初始化方法实现效果基于List和专业消息队列对比相比于RedisList解决的痛点:相比于专业高级队列的不足:总结引言RedisStream解密:探秘数据流处理的黑科技【一】解锁RedisStream新境界:高级用法大揭秘【二】RedisLis

使用Spring Cloud流使用Contruent模式注册表生成AVRO消息

我是SpringCloud流的新手,并试图根据Confluent模式注册表生成AVRO消息。我可以得到一个非常基本的例子,https://cloud.spring.io/spring-cloud-stream/工作,但是当我尝试将其进一步扩展以使用Avro时,我会得到例外。作为通用测试环境,我正在运行Docker映像:https://github.com/landoop/fast-data-dev/使用SpringInitializr生成了测试项目,并稍作修改:https://start.spring.io/pom.xml:4.0.0com.demo.kafkakafka-demo0.0.1-