Redis的五种数据类型以及使用场景一、Redis的五种数据类型1.字符串类型a.用途b.常用命令2.哈希类型a.用途b.常用命令3.列表类型a.用途b.常用命令4.集合类型a.用途b.常用命令5.有序集合类型a.用途b.常用命令二、Redis的使用场景1.缓存系统2.计数器3.消息队列4.排行榜系统5.分布式锁一、Redis的五种数据类型1.字符串类型a.用途存储字符串类型数据，包括文本、数字等。b.常用命令SETkeyvalue：设置键值对GETkey：获取指定键的值INCRkey：将键对应的值加1DECRkey：将键对应的值减1示例代码：importredis#连接redisr=redi
Redis未授权--沙箱绕过--(CNVD-2015-07557)&&(CNVD-2019-21763)&&(CVE-2022-0543)环境复现采用Vulfocus靶场进行环境复现，官网docker搭建有问题，具体搭建教程参考vulfocus不能同步的解决方法/vulfocus同步失败CNVD-2015-07557未授权访问影响版本Redis漏洞探测使用端口扫描工具等探测到目标主机使用了Redis服务对于Redis服务的未授权访问，首先需要确认Redis未授权是否存在，使用Redis数据库客户端进行连接测试，如何没有密码，即未授权漏洞存在。客户端连接工具AnotherRedisDesktop
Redis持久化Redis提供了不同级别的持久化方式:RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.你也可以同时开启两种持久化方式,在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.最重要
一、Redis集群介绍Redis集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集，Redis集群能够实现key的分片，分片能使key均匀地分布到集群的机器上去，能保证数据的一致性。二、使用Redis集群需要注意的点从Redis单实例切换到twemproxy集群时，有些需要注意的地方。1、不支持的方法：KEYS、MIGRATE、SCAN等2、支持但需特殊处理的方法：MSET、SINTERSTORE、SUNIONSTORE、ZINTERSTORE、ZUNIONSTORE等对于不支持的方法，在使用时需要寻找替代方案。三、Redis集群的数据分片Redis集群没有使用一致性hash，而是引入了哈
首先使用maven在pom.xml添加如下依赖说明：SpringBoot从2.0起默认使用lettuce客户端进行连接。此次使用的版本：springboot：2.6.6，lettuce：6.1.8。org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis 使用SpringBoot集成Lettuce连接实例Springboot+Lettuce单连方式连接Redis单机/主备/Proxy集群示例。1、在application.properties配置文件
目录一：SpringBoot集成Redis 二：对比StringRedisTemplate和RedisTemplate 图书推荐：《MySQL8查询性能优化》一：SpringBoot集成Redis ①Redis是一个NoSQL（notonly）数据库，常作用缓存Cache使用。②Redis是一个中间件、是一个独立的服务器；常用的数据类型：string,hash,set,zset,list③通过Redis客户端可以使用多种语言在程序中，访问Redis数据；java语言中使用的客户端库有Jedis，lettuce, Redisson等。④SpringBoot中使用RedisTemplate（和S
Redis相关面试题面试官：什么是缓存穿透?怎么解决?候选人：嗯~~，我想一下缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询，可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。解决方案的话，我们通常都会用布隆过滤器来解决它面试官：好的，你能介绍一下布隆过滤器吗？候选人：嗯，是这样~布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。我们当时使用的是redisson实现的布隆过滤器。它的底层主要是先去初始化一个比较大数组，里面存放的二进制0或1。在一开始都是0，当一个key来了之后经过3次hash计算，模于数组长度找到数据的下
目录一、docker安装redis 二、准备redis.conf配置文件三、创建本地redis.conf文件，用以映射 四、将原配置好的redis.conf文件内容复制到本地redis.conf 五、挂载配置，启动dockerredis 六、连接redis 七、一些命令补充一、docker安装redis#该处下载的是redis5.0，如果想下载最新可以去掉“:5”，默认下载最新 #也可以到redis官网上去查看自己想要的版本：dockerpullredis:5#查看下载情况dockerimages 二、准备redis.conf配置文件（1）可以现在redis官网下载一个redis配置文件的模
前言个人网站使用Vue作为前端，SpringBoot作为后端，MySQL作为数据库，但前端每次请求都会从MySQL数据库中读取数据，而MySQL数据库的数据是存储于服务器磁盘中，所以响应速度有一定影响。之前了解过一点Redis数据库，该数据库数据存储于内存中（也可以持久化于磁盘中），数据读取速度就会比存储于磁盘中的MySQL快很多，故想把Redis数据库应用于该网站项目中。一、安装RedisLinux系统安装Redis比较简单，可以直接通过命令行安装，安装过程比较简单，在此就不赘述，下列出一些常用命令#更新aptsudoaptupdate#安装Redissudoapt-getinstallre
目录登录验证方式的选择1.最原始的基于session的方式2.基于jwt的方式3.jwt加redis的方式 编写User服务token工具类和依赖redis依赖和配置编写拦截器1.将user服务添加到gateway网关路由2.编写拦截器和判断逻辑验证一下功能登录验证方式的选择 在此之前我了解过三种登录验证方式，那么为什么选择JWTtoken+redis，我们来分析一下。1.最原始的基于session的方式 当我们登录成功时后端会将用户的登录凭证存于session域当中，下次如果用户发起请求，就会带着cookie去session中寻找用户信息，如果存在则验证成功，并且登录过期时间也是tomcat
