目录SCAN介绍SCAN命令基本用法MATCH选项用法COUNT选项用法TYPE选项用法补充并发执行多个迭代中途停止迭代使用错误的游标进行增量式迭代迭代终结的保证SCAN介绍SCANcursor[MATCHpattern][COUNTcount][TYPEtype]：SCAN命令及其相关的SSCAN命令、HSCAN命令和ZSCAN命令都用于增量地迭代（incrementallyiterate）一集元素（acollectionofelements）MATCH选项：可以通过提供一个glob风格的模式参数，让命令只返回和给定模式相匹配的元素COUNT选项：增量式迭代命令不保证每次迭代所返回的元素数量
文章目录一。Redis实现分布式锁原理二。代码实现Redis分布式锁一。Redis实现分布式锁原理以下内容为转载部分，主要介绍Redis实现分布式锁的背景：转载博客：https://blog.csdn.net/fuzhongmin05/article/details/119251590为什么需要分布式锁在聊分布式锁之前，有必要先解释一下，为什么需要分布式锁。与分布式锁相对就的是单机锁，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来互斥以保证共享变量的正确性，其使用范围是在同一个进程中。如果换做是多个进程，需要同时操作一个共享资源，如何互斥呢？现在的业务应用通常是
环境要求： 1、首先是在Linux虚拟环境下安装的操作 2、redis下载：Indexof/releases/第一：redis安装注意：①需要安装gcc环境，因为redis是基于c语言编写的，在安装过程中，会有很多c的编译过程，需要依赖gcc完成。#安装gcc环境（注意：如果之前安装过mysql，这个就不用再安装了yuminstallgcc-c++#在/usr/local目录下创建redis文件夹mkdirredis#进入redis文件夹，执行下载cdredis#解压到当前目录tarxzvfredis-5.0.5.tar.gz#进入解压后的目录，执行编译cdredis-5.0.5m
1、报错背景：//伪代码@AutowiredprivateStringRedisTemplateredisTemplate;publicvoidaddd(Requestrequest){Longid=request.getId();BoundHashOperationsHashData=redisTemplate.boundHashOps(cartKey);HashData.get(id);//执行这一行时报错}2、错误信息： 3、分析问题错误： java.lang.Longcannotbecasttojava.lang.String翻译：java.lang.Long不能强制转换为java.l
目录背景:现象:问题定位:问题原因：解决:背景:生产环境一个活动给某个用户发送积分失败，核心业务接口使用Redisson分布式锁同事答复：redis主从切换导致的问题。个人表示怀疑，所以想定位下真实原因。redisson3.17.3sentinel模式:masterslave1slave2 org.redisson redisson-spring-boot-starter 3.17.3 RLockrLock=redisson.getLock("xxxxxx");rLock.lock(15,TimeUnit.SECONDS);现象:rLock.
本文章全部阅读大约2小时，包含一个完整的springboot+vue+mysql+redis前后端分离项目的部署在docker上的全流程，比较复杂，请做好心理准备，遇到问题可留言或则私信目录1安装Docker，以及简单使用参照2Docker部署mysql如何配置docker中的mysql为，外界可远程访问那？如何修改mysql的配置文件？ 如何在本机和远程登陆mysql?本机 远程3部署Redis4重新打包springboot项目5在宿主机上部署前端项目6Docker的命令关于重启常用的7快速入门Docker是什么跟普通虚拟机的对比打包、分发、部署Docker部署的优势Docker通常用来做什
本文将接着前文 1w5字详细介绍分布式系统的那些技术方案 文章基础上，进行实际的案例解析 高可用对于当下的系统而言，可以说是一个硬指标，常年专注于业务开发的我们，对于高可用最直观的感觉可能就是祈祷应用不要出问题，不要报错；即便有问题，也最好不是我们的业务代码逻辑导致的，如果是服务器、DB、中间件(如注册中心、配置中心等)的异常那就抛给对应的sre,dba；然而常在河边走，哪有不湿鞋，为了保障服务的高可用，我们可以从哪些方面进行努力呢？本文将作为高可用的开篇，通过简述一些常用的系统的高可用方案，给大家介绍一下我们可以从哪些方面努力让我们的系统达到高可用，主要设计到的系统如下缓存：Redis数据库
我有一个由两台机器组成的Hadoop2.5集群，在从属机器上，数据节点因UnregisteredNodeException而失败。这是主配置:master$jps5036Jps7145DataNode918ResourceManager7338SecondaryNameNode6986NameNode1105NodeManager对于奴隶slave$jps15950Jps26650NodeManager这是来自hadoop-hadoop-datanode-slave.log的完整堆栈跟踪:2014-10-2319:43:46,895WARNorg.apache.hadoop.hdfs.
🧸欢迎来到dream_ready的博客，📜相信您对博主首页也很感兴趣o (ˉ▽ˉ；)📜redis和缓存及相关问题和解决办法什么是缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿目录 1、引入依赖2、对Redis的配置文件进行书写 3、Spring中使用StringRedisTemplate这个类操作数据库4、对set和get相关命令举例5、Spring中没有封装的命令6、对List相关命令举例7、对Set相关命令举例8、对Hash相关命令操作9、对ZSet进行操作10、注：学习此篇博客方法1、引入依赖创建Spring项目时，一定要引入这个依赖这是操作redis的依赖2、对Redis的配置文件进行书写
目录一、点赞直接写入Mysqlredis直接存储二、关注！！！欢迎点赞收藏关注！！！一、点赞直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做两个表即可，post_like记录文章被赞的次数，已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;user_like_post记录用户赞过了哪些文章，当打开文章列表时，显示的有没有赞过的数据就在这里面;缺点数据库读写压力大热门文章会有很多用户点赞，甚至是短时间内被大量点赞，直接操作数据库从长久来看不是很理想的做法。redis直接存储redis主要的特点就是快，毕竟主要数据都在内存嘛;优点性能高缓解数据库读写压力其实我更多的在于缓解写压力，真的读压力，通过
