在我们很多开发场景中可能会需要消息队列的存在,实现消息队列的方式有很多,上篇文章也大概了解了一下Kafka，Rebbitmq等等消息队列,但是如果我们想要特别简单的消息队列,我们可以使用redis来实现引用:redis之如何实现消息队列_redis实现消息队列_wang0907的博客-CSDN博客Redis实现消息队列最简单版我们可以先回顾一下redis是用来干嘛的,redis是非关系型的数据库,他是以key:value形式存在数据库中,redis数据库的常用数据类型有字符串，列表，哈希，集合，有序集合，当我们简单的了解一下redis的列表类型的时候,我们就可以实现一个简单版的消息队列Redi
1.创建缓存的类对象@DatapublicclassWorkshopPersonToProcessVO{privateLongid;/***用户名称*/privateStringusername;/***昵称*/privateStringnickname;/***车间id*/privateLongworkshopId;/***工序id*/privateLongprocessId;/***工序名称*/privateStringprocessName;}2.service层创建方法/***获取用户工序车间所有列表*@paramisRefresh*@return*/ListgetWorkshopPe
哈喽大家好，我是咸鱼。今天这篇文章介绍如何在一台服务器（以CentOS7.9为例）上通过redis-trib.rb工具搭建Rediscluster（三主三从）。redis-trib.rb是一个基于Ruby编写的脚本，其功能涵盖了创建、管理以及维护Redis集群的各个方面。值得注意的是，随着时间的推移，一些较新版本的Redis已经将redis-trib.rb标记为不推荐使用的工具。鉴于此，文章所采用的Redis版本为较老的4.0.9版本。对于较新版本的Redis，咸鱼建议采用redis-cli工具来进行集群的操作与管理，以确保与Redis的最新特性保持一致。我们先把架构画出来，这样后面部署的时候
哈喽大家好，我是咸鱼。在《一台服务器上部署Redis伪集群》这篇文章中，咸鱼在创建Redis集群时并没有明确指定哪个Redis实例将担任master，哪个将担任slave，然而Redis却自动完成了主从节点的分配工作。如果大家在多台服务器部署过Redis集群的话，比如说在三台机器上部署三主三从的redis集群，你会观察到Redis自动地将主节点和从节点的部署位置错开。举个例子：master1和slave3在同一台机器上；master2和slave1在同一台机器上；master3和slave2在同一台机器上，这是为什么呢？我们知道老版本的Redis集群管理命令是redis-trib.rb，新版本
ubuntu安装redis1.环境配置安装gcc和makesudoapt-getinstall-ygccsudoapt-getinstall-yg++sudoapt-getinstall-ygccautomakeautoconflibtoolmake2.上传redis压缩包到服务器目前上传的路径是/usr/local/redis3.解压redis压缩包tar-zxvfredis-4.0.12.tar.gz4.进入到redis目录cdredis-4.0.12/5.查看是否存在Makefile文件，存在则直接make编译redis源码make6.安装时间稍长，如下，则编译成功7.安装编译后的red
Redis文章内容主要参考b站运维实战课程的redis视频：redis的课程介绍_哔哩哔哩_bilibili简介1.Redis是一个缓存数据库，主要是做缓存。什么是缓存？也就是缓冲存储，也可以理解为挡箭牌，对后面的一个保护—般放在mysql/oracle等数据库前面,对数据库进行一个保护。用户请求数据时候，第一次先请求redis，redis里没有，就请求后台mysqal数据库，返回数据时候会存放到redis里一份缓存起来，当下一次请求同样数据时候，就可以直接青求redis拿到数据，防止了对数据库的频繁访问，减轻后台数据库的压力2.Redis是一种内存型的nosql数据库，一般是用来缓存加速的，
安装步骤若系统没有安装wget，需要先安装wgetyum-yinstallwget从官网下载rediswgethttps://download.redis.io/releases/redis-6.2.3.tar.gz将下载的文件解压至/usr/localtar-zxvfredis-6.2.3.tar.gz-C/usr/localredis编译需要依赖gcc，安装gccyum-yinstallgcc检查gcc版本，若gcc版本过低5.3以下，则无法编译redis6gcc-v升级到gcc9yum-yinstallcentos-release-sclyum-yinstalldevtoolset-9-
概念Redis哈希槽Redis集群中内置了16384个哈希槽，当需要在Redis集群中放置一个key-value时，redis先对key使用crc16算法算出一个结果，然后把结果对16384求余数，这样每个key都会对应一个编号在0-16383之间的哈希槽，redis会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。问题有1亿条数据需要缓存，请问如何设计存储这批数据？利用哈希槽的做法：1.哈希槽其实就是一个数组，数组[0,1,2,…,2^14-1]形成hashslot空间2.把哈希槽均匀分段，分配给redis节点redis节点1，负责存储5461个哈希槽的数据，编号0号至5460号哈希槽red
🧑💻作者名称：DaenCode🎤作者简介：啥技术都喜欢捣鼓捣鼓，喜欢分享技术、经验、生活。😎人生感悟：尝尽人生百味，方知世间冷暖。📖所属专栏：Redis从头学文章目录🌟前言🌟概述🌟内存淘汰算法LRU-最久未使用算法LFU-最近使用频率最少🌟Key删除策略与内存淘汰策略的区别🌟写在最后🌟前言在上一篇学习了Redis的过期Key删除策略，此篇文章主要学习Redis引入内存淘汰机制，从而解决Redis中内存不足的问题，提高Redis的性能。有需要看上一篇文章内容的可以前往专栏查看。🌟概述内存淘汰策略：Redis中的运行内存超过最大内存（maxmemory）后，由其内存淘汰策略（maxmemory-
前言：最近需要在Linux服务器安装部署Redis，参考了网上很多的文章，比较零碎，所以我自己写了一篇完整的Redis安装部署文档，在部署Redis之前重装了我的华为服务器，就是为了给大家一步步阐述我的操作过程，每一行代码都进行了严格的测试，配合图文进行讲解更加通俗易懂！博主的其他部署教程：1、Jenkins部署前后端分离项目：Jenkins部署前后端分离项目最全图文教程（手把手教学）2、Docker部署前后端分离项目：手把手通过Docker部署前后端分离项目（亲测可用）3、Linux系统部署Tomcat：Linux系统部署Tomcat详细教程（图文讲解）4、Linux系统部署Nginx：Li
