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一.redis的发布订阅什么是发布和订阅Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。Redis的发布和订阅客户端订阅频道发布的消息频道发布消息订阅者就可以收到消息发布订阅的代码实现1、打开一个客户端订阅channel1SUBSCRIBEchannel12、打开另一个客户端,给channel1发布消息hi返回的1是订阅者数量3、打开第一个客户端可以看到发送的消息二.Redis事务1.事务简介:可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被

python socket编程7 - 使用PyQt6 开发UI界面新增实现UDP server和client单机通讯的例子

在第五篇中,简单实现了命令行下的TCP/UDPserver和client的单机通讯。在第六篇中,实现了PyQt6开发界面,TCP协议实现的单机server和client的通讯功能。这一篇,在第六篇的基础上,增加了UDPserver和client的单机通讯功能。一、界面二、对比命令行代码的封装示意1、UDPServer界面实现服务配置和数据提供2、UDPServer封装成2个部分:UDPServer和UDPServerSocketReceiveThread3、server完整代码importsocketfromPyQt6.QtCoreimportQThread,pyqtSignalclassUD

Java和Redis实现一个简单的热搜功能

1.前言我们有一个简单的需求:搜索栏展示当前登陆的个人用户的搜索历史记录,删除个人历史记录。用户在搜索栏输入某字符,则将该字符记录下来以zset格式存储的redis中,记录该字符被搜索的个数以及当前的时间戳(用了DFA算法)。每当用户查询了已在redis存在了的字符时,则直接累加个数,用来获取平台上最热查询的十条数据。(可以自己写接口或者直接在redis中添加一些预备好的关键词)。做不雅文字的过滤功能。2.实现2.1引入依赖dependencies>dependency>groupId>redis.clientsgroupId>artifactId>jedisartifactId>versio

PostgreSQL 连接数过多报错(too many clients already)

解决PostgreSQL连接数过多报错的情景一、问题描述在使用Navicat连接PostgreSQL数据库时,突然遭遇到了一个报错:“FATAL:sorry,toomanyclientsalready”。这一错误提示表明数据库连接数已经达到上限,无法再创建新连接。为了解决这一问题,我采取了一系列查询和配置调整的步骤,从数据库和程序连接池两个方面入手。数据库版本和程序信息:数据库版本:PostgreSQL11.5查看PostgreSQL版本SELECTversion();程序语言和框架:Java和SpringBoot二、分析问题1.数据库层面1.1查看连接数和连接状态通过查询数据库连接数量和连接

【flink番外篇】21、Flink 通过SQL client 和 table api注册catalog示例

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点,并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法,比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分,和实际的生产应

c++ - 使用 C++ REST SDK (Casablanca) 的 Http_client post 请求

我正在尝试使用C++RESTSDK(Casablanca)库执行POSTHTTP请求,但我没有成功……我也找不到任何最近的/工作片段。谁能帮帮我?通过我的以下代码,我获得了一个运行时web::json::json_exception说“不是字符串”:json::valuepostData;postData[L"name"]=json::value::string(L"JoeSmith");postData[L"sport"]=json::value::string(L"Baseball");web::http::client::http_clientclient(L"https://j

Redis为什么快?

前言在当今的计算机应用领域,数据存储和高性能访问成为系统设计中至关重要的一环。Redis以其卓越的性能、简洁而强大的设计原则,成为众多开发者和企业首选的内存存储系统。本文将深入探讨Redis之所以能够如此快速的原因,从内存存储、单线程模型、非阻塞I/O到优化的数据结构,逐一解析Redis成功的关键要素。正文Redis之所以被认为是一个快速的数据存储系统,主要归功于以下几个特性和设计原则:内存存储:Redis将数据存储在内存中,而不是在磁盘上。由于内存的读写速度远远快于磁盘,这使得Redis能够提供非常快的读写操作。单线程模型:Redis使用单线程模型,即每个Redis服务器实例都在一个单独的线

Elasticsearch基础篇(八):常用查询以及使用Java Api Client进行检索

ES常用查询以及使用JavaApiClient进行检索1.检索需求参照豆瓣阅读的列表页面需求:检索词需要在数据库中的题名、作者和摘要字段进行检索并进行高亮标红返回的检索结果需要根据综合、热度最高、最近更新、销量最高、好评最多进行排序分页数量为10,并且返回检索到的总数量2.建立测试环境2.1根据需求建立es字段mapping.json{"mappings":{"properties":{"title":{"analyzer":"standard","type":"text"},"author":{"analyzer":"standard","type":"text","fields":{"ke

关于ESP8266的透传模式测试(一)——TCP Client透传模式

一、前言本次测试所使用的是正点原子的ATK-ESP8266WIFI模块。直接使用官方提供的固件使用AT指令来配置模块并使用。模块默认为AT指令状态,模拟波特率为115200(8bit数据位,1bit停止位)。硬件连接使用USB转TTL方式(电脑需要安装CH340驱动)连接ESP8266,接线图如下。二、透传模式什么是透传模式,简单的讲就是,ESP8266将通过串口接收到的数据,直接进行转发到所设置的目标服务器的端口上,而我们不需要关心WIFI协议是如何来实现数据的传输。只需要在ESP8266上设置好服务器地址即可。ATK_ESP8266模块仅在TCPClient和和UDP,支持透传模式。三、E

IDEA 2024.1:Spring支持增强、GitHub Action支持增强、更新HTTP Client等

有段时间没有更新IDEA了,早上看到IntelliJIDEA2024.1EAP5发布的邮件提示,瞄了一眼,发现真的是越来越强了,其中不少功能对我来说还是非常有用的。也许这些能力对关注DD的小伙伴也有帮助,所以搞篇博客介绍和推荐一下。Spring、Quarkus等主流框架的支持增强SearchEverywhere功能中增加Endpoints选项卡具体如下图所示:开发者可以在这里直接搜索通过Spring、Quarkus、Micronaut、Ktor实现的接口来找到具体的代码实现位置。这个功能非常实用,尤其是对于接手老项目的开发者来说,可以快速的定位接口实现来完成开发任务或问题排查。增强Spring