Django在生产环境的部署还是比较复杂的,令很多新手望而生畏,幸运的是使用Docker容器化技术可以大大简化我们Django在生产环境的部署并提升我们应用的可移植性。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux机器上。本文将详细介绍如何使用docker-compose八步部署Django+Uwsgi+Nginx+MySQL+Redis(多容器组合)。本文假设Django,MySQL,Redis和Nginx都是部署到同一台服务器上，支持最新Django3.2、MySQL8和Python3.9版本，其中很多配置文件
1背景2分析原因2.1现象2.2定位问题3解决问题3.1使用hashtag3.2客户端改造4效果展示4.1性能测试4.2结论5总结一、背景Redis是知名的、应用广泛的NoSQL数据库，在转转也是作为主要的非关系型数据库使用。我们主要使用Codis来管理Redis分布式集群，但随着Codis官方停止更新和RedisCluster的日益完善，转转也开始尝试使用RedisCluster，并选择Lettuce作为客户端使用。但是在业务接入过程中发现，使用Lettuce访问RedisCluster的mget、mset等Multi-Key命令时，性能表现不佳。二、分析原因2.1现象业务在从Codis迁移
一、准备虚拟机资源虚拟机清单机器名称IP地址角色rancher10.211.55.200管理K8S集群k8svip10.211.55.199K8SVIPmaster0110.211.55.201K8S集群主节点master0210.211.55.202K8S集群主节点master0310.211.55.203K8S集群主节点node0110.211.55.211K8S集群从节点node0210.211.55.212K8S集群从节点本篇完成的7台虚拟机(3台master、2台node、1台k8svip、1台rancher)，可下载导入使用链接:https://pan.baidu.com/s/1h
我为“评论＆amp;喜欢'！我已经完成了MySQL在stackoverflow中的帮助，但是当我尝试为其设计Redis时，我再次感到难过-_-|||情况是：当客户端请求使用用户信息中的评论数据时，服务应告诉客户用户是否已经喜欢该注释，好的，我有3个表：用户，评论，例如（包括user_id和comment_id），我会喜欢从表“注释”中选择注释，然后使用“左键”来查询来自表'like'（用User_idandcomment_id）的类似信息。这是MySQL的解决方案。我发现，如果MySQLDB中有很多评论和喜欢，则查询将非常慢，因此，我必须使用Redis来优化它。但是我在尝试工作时非常困惑：**
缓存系统如何出错？下图显示了缓存可能出错的4种典型情况及其解决方案。01雷群问题（ThurderHurd）当缓存中的大量key同时过期时，就会出现这种情况。然后，查询请求直接冲击数据库，导致数据库超载。有两种方法可以缓解这一问题：避免为key设置相同的过期时间，在配置中添加一个随机数；只允许核心业务数据访问数据库，而在缓存恢复之前阻止非核心数据访问数据库。02缓存渗透（CachePenetration）当缓存或数据库中不存在key时，就会发生这种情况。应用程序无法从数据库中检索相关数据来更新缓存。这个问题给缓存和数据库都造成了很大的压力。要解决这个问题，有两种建议。为不存在的key缓存一个空值
前言在我们的印象中Redis命令好像都是一个个单条进行执行的，如果有人问你如何批量执行Redis命令，你能回答的上吗，或者说能答出几种方式呢？最容易想到的是Redis的一些批量命令，例如MGET今天小许就这个问题给大家总结一下！图片Redis命令执行过程在了解批量执行有哪些方式之前，我们简单回顾下Redis命令执行的过程：图片为什么需要批量执行命令呢？在了解批量执行命令有哪些方式之前，我们先简单整理下【批量执行命令】比【执行多个单Redis命令】能带来哪些好处！通过批量执行命令好处如下：• 提高命令执行效率：减少网络延迟，提高Redis服务器的响应速度• 简化客户端逻辑：将多个命令封装成一个操
文章目录一、简介二、下载与安装Redis1、下载2、解压3、几个重要的文件三、环境变量配置四、验证与连接redis1、验证2、启动Redis服务3、连接Redis4、设置一个key测试一下5、结束一、简介本博客已经重写，新的博客包括Windows下以及Linux下通过编译源码安装以及yum/apt命令安装redis。Windows、Linux下安装Redis图文教程Redis作为常用开源的非关系型数据库，是开发中常用的数据库之一。Redis底层是使用ANSIC编写的，支持网络可基于内存和可持久化的日志型、Key-Value数据库，提供了多种语言API。（基于内存是Redis快的一个重要因素）二
现如今，业务系统对于缓存Redis的依赖似乎是必不可少的，我们可以在各种各样的系统中看到Redis的身影。考虑到系统运行的稳定性，Redis的应用和MySQL数据库一样需要做到高可用部署。一、Redis的多种高可用方案常见的Redis的高可用方案有以下几种：RedisReplication（主从复制）：Redis的主从复制可以实现数据的备份和读写分离。通过配置主节点和从节点，主节点将数据异步复制到从节点上。当主节点发生故障时，一个从节点可以被提升为新的主节点，实现故障转移。主从复制适用于对读操作较多、对可用性要求较高的场景。RedisSentinel（哨兵模式）：哨兵模式是Redis官方推
在搭建Redis6.x版本的集群环境曾出现各节点无法互相发现与Hash槽分配异常CLUSTERDOWNHashslotnotserved的情况，故而把解决方式记录下来。在一台虚拟机机器搭建Redis集群——192.168.25.116：6380192.168.25.116：6381192.168.25.116：6382192.168.25.116：6383192.168.25.116：6384192.168.25.116：6385启动Redis集群，然后连接其中一个节点，随便add一个指令，测试集群是否可行，结果报出异常(error)CLUSTERDOWNHashslotnotserved提示
面试就是这么简单，offer拿到手软（一）——常见非技术问题回答思路面试就是这么简单，offer拿到手软（二）——常见65道非技术面试问题面试就是这么简单，offer拿到手软（三）——常见中间件框架面试题，es，redis，dubbo，zookeeperkafka等面试就是这么简单，offer拿到手软（四）——常见java152道基础面试题文章目录一、消息队列1.1常见消息队列优缺点1.2如何保证消息队列高可用？1.2.1使用kafka使用集群模式1.2.2确保不重复消费1.2.3确保消息可靠性传输1.2.4如何保证保证消息顺序性1.2.5如何设计消息中间件二、分布式搜索引擎2.1.es分布式
