文章目录1、简介2、前提2.1前提条件：2.2查看自己的内核3、基本组成3.1镜像：3.2容器：3.3仓库：4、安装4.1确定版本：4.2卸载旧版本4.3yum安装gcc相关4.4安装所需软件包4.5设置stable镜像仓库（阿里云镜像仓库）4.6更新yum软件包索引4.7安装DockerCE4.8启动docker4.9测试4.10阿里云镜像加速配置4.11卸载docker5、常用命令：5.1帮助启动类5.2镜像类5.3容器类5.4重要补充5.5小总结6、Docker镜像6.1镜像的分层6.2commit命令6.3总结7、本地镜像发布7.1公有仓库7.2私有仓库8、容器数据卷8.1注意！！！8
我有一个在安装了Tachyon、Spark和Hadoop的Dataproc主节点上运行的简单示例。我在从Spark写入Tachyon时遇到复制错误。有没有办法指定它不需要复制？15/10/1708:45:21WARNorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:DataStreamerExceptionorg.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):File/tmp/tachyon/workers/1445071000001/3/8couldonlybereplicatedto0nodesinst
目录搭建docker1.2安装yum工具 1.3更新阿里镜像源1.4下载docker1.5关闭防火墙1.6启动docker1.7查看docker版本1.8配置阿里云镜像1.8.1创建文件夹1.8.2在文件夹内新建一个daemon.json文件1.8.3重载文件1.9重启docker2安装MySQL3安装nacos3.1拉取nacos镜像并启动3.2启动nacos命令3.3命令敲完了，检查一下Nacos运行状态.4.安装redis集群及哨兵redis版本主从结构启动主redis启动1号从redis启动2号从redis查看主从信息inforeplication哨兵sentinel哨兵1号启动2号哨
目录SCAN介绍SCAN命令基本用法MATCH选项用法COUNT选项用法TYPE选项用法补充并发执行多个迭代中途停止迭代使用错误的游标进行增量式迭代迭代终结的保证SCAN介绍SCANcursor[MATCHpattern][COUNTcount][TYPEtype]：SCAN命令及其相关的SSCAN命令、HSCAN命令和ZSCAN命令都用于增量地迭代（incrementallyiterate）一集元素（acollectionofelements）MATCH选项：可以通过提供一个glob风格的模式参数，让命令只返回和给定模式相匹配的元素COUNT选项：增量式迭代命令不保证每次迭代所返回的元素数量
目录一、如何将某个分支的某次提交合到目标分支上二、如何把分支代码合并到master三、如何把master分支代码合并到自己的分支 一般项目在开发阶段，都会创建多个分支，用于不同开发阶段的版本发布如:master、dev等，之所以会有这种多分支情况，就是项目在不同的开发阶段，新的业务会对之前业务造成影响，所以建多个分支用来发布不同的迭代版本，直至一个迭代完成测试、上线。一、如何将某个分支的某次提交合到目标分支上1、比如我现在有两个分支master和tenant，在tenant分支上有多次提交，但是我只想提交某两次在master分支2、在项目目录下打开黑窗口 3、执行gitbranc
文章目录一。Redis实现分布式锁原理二。代码实现Redis分布式锁一。Redis实现分布式锁原理以下内容为转载部分，主要介绍Redis实现分布式锁的背景：转载博客：https://blog.csdn.net/fuzhongmin05/article/details/119251590为什么需要分布式锁在聊分布式锁之前，有必要先解释一下，为什么需要分布式锁。与分布式锁相对就的是单机锁，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来互斥以保证共享变量的正确性，其使用范围是在同一个进程中。如果换做是多个进程，需要同时操作一个共享资源，如何互斥呢？现在的业务应用通常是
环境要求： 1、首先是在Linux虚拟环境下安装的操作 2、redis下载：Indexof/releases/第一：redis安装注意：①需要安装gcc环境，因为redis是基于c语言编写的，在安装过程中，会有很多c的编译过程，需要依赖gcc完成。#安装gcc环境（注意：如果之前安装过mysql，这个就不用再安装了yuminstallgcc-c++#在/usr/local目录下创建redis文件夹mkdirredis#进入redis文件夹，执行下载cdredis#解压到当前目录tarxzvfredis-5.0.5.tar.gz#进入解压后的目录，执行编译cdredis-5.0.5m
这是我在hdfs上的文件:hadoopfs-ls/Found5items-rw-r--r--3hadoopsupergroup252016-04-1811:29/abc.txtdrwxr-xr-x-hadoopsupergroup02016-04-1711:39/hbasedrwxr-xr-x-hadoopsupergroup02016-04-1811:49/tankdrwx-------hadoopsupergroup02016-04-1811:30/tmp-rw-r--r--3hadoopsupergroup662016-04-1811:29/user.txthadoopfs-ls
本篇主要针对上篇文章的单master节点的K8s集群上搭建多master节点集群和LB负载均衡服务器。Kubernetes（K8S）集群搭建基础入门教程多master节点集群搭建示意图虚拟机IP地址：IP操作系统主机名称192.168.2.121centos7.9k8s-master01192.168.2.124centos7.9k8s-master02192.168.2.125centos7.9k8s-node01192.168.2.126centos7.9k8s-node02192.168.2.122centos7.9k8s-nginx01192.168.2.123centos7.9k8s
Hadoop版本为2.7.1修改hdfs.xml，添加两个属性:dfs.namenode.http-addressHADOOP-MASTER:50070dfs.namenode.secondary.http-addressHADOOP-SLAVE-1:50090然后重启hadoop集群，但是我无法访问http://hadoop-master:50070.namenode进程还活着。和[hadoop@HADOOP-MASTER~]$lsof-i:50070COMMANDPIDUSERFDTYPEDEVICESIZE/OFFNODENAMEjava26541hadoop184uIPv412
