stablediffusion微调总结stablediffusion模型类别：SDSD2SDXLSDXLLCM（潜在一致性模型）SDXLDistilledSDXLTurbo安装accelerate通过pip安装配置accelerateconfig查看配置安装diffusers数据处理BLIP模型优化微调方法Dreambooth微调准备数据：模型训练脚本：模型推理：模型转换脚本：Dream+LORA微调模型训练脚本：模型推理脚本：FullFineTune数据格式：训练脚本：推理脚本LORA微调数据格式：训练脚本：推理脚本：stablediffusion模型类别：SDSD是一个基于latent的扩
介绍：本文通过学习誉天教材云计算PDF文档教程（PDF资料需要可在网上找人要或直接私信本人免费获取）对云计算基础知识进行总结。很多描述仅为个人理解，若有错误欢迎指出~云计算很多人接触这个词脑海里都会想：什么是云计算？说法很多，广为接受的说法是云计算是一种模型，它可以随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。由于实际设备运维的成本相对较高，并且会影响整体的效果，因此为节约用户的成本，需要将物理设备以虚拟化（这个虚拟化在底层仍需硬件设备的支持，详情见HCI
文章目录算法总结-----到处搜集整理的，大多数来自acwingy总一、基础算法1、快速排序2、归并排序3、二分整数二分浮点数二分4、高精度算法高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法5、前缀与差分一维前缀和二维前缀和一维差分二维差分6、双指针算法最长连续不重复子序列子序列的目标和7、位运算8、离散化9、区间合并二、数据结构单链表双链表栈队列普通队列循环队列单调栈单调队列KMP算法Trie树Trie字符串统计求最大异或对并查集连通块中点的数量堆一般哈希字符串哈希STL简介三、搜索与图论树与图的存储树与图的遍历拓扑排序朴素dijkstra算法堆优化版dijkstra算法Bellman-Ford算
MySQL知识点总结（五）——锁锁分类表锁&行锁如何添加表锁？如何添加行锁？读锁&写锁行锁&间隙锁（gaplock）&临键锁（next-keylock）加锁机制分析可重复读隔离级别下的加锁机制唯一索引等值查询非唯一索引等值查询范围查询读已提交隔离级别下的加锁机制如何强行释放锁锁是每一个关系型数据库都肯定会有的一种处理并发读写冲突的机制。通过加锁，当前事务可以保证它加了锁的行记录，不被别的事务修改，保证了事务的隔离性。保证事务隔离性的机制，除了加锁以外，还有MVCC，那什么时候加锁，什么时候使用MVCC机制呢？在一个事务中，当我们的查询语句显式的加锁，也就是“select…lockinshare
MISCONFRedisisconfiguredtosaveRDBsnapshots,butiscurrentlynotabletopersistondisk.Commandsthatmaymodifythedatasetaredisabled.PleasecheckRedislogsfordetailsabouttheerror;报错信息：MISCONFRedis被配置为保存RDB快照，但目前无法在磁盘上保持。可能修改数据集的命令被禁用，有关错误的详细信息，请查看Redis日志redis配置文件默认配置为保存RDB快照，RDB快照是Redis数据持久化的一种方式，又称为Snapshot，默认
目录1 Redis的前世今生1.1简介1.2应用场景2Redis下载及安装2.1 下载及安装3Redis使用3.1数据类型3.2持久化3.3 事务3.4脚本语法4Redis集群4.1主从模式4.2Sentinel模式1.哨兵模式集群架构2.哨兵模式作用3.哨兵模式工作过程4.3Cluster模式1.Cluster数据分区2.Cluster高可用3.Cluster数据分片4.4集群模式对比主从模式优缺点哨兵模式优缺点1 Redis的前世今生1.1简介Redis（RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的高性
Git概述工作区（写代码）--gitadd--暂存区（临时存储）--gitcommit--本地库（历史版本）--push--远程库代码托管中心局域网GitLab互联网GitHub（外网） Gitee码云（国内网站）Git常用命令ctrl+D:退出窗口全屏退出：ESC :wqi:表示insert插入，进入编辑模式 只能通过右键选项来选择复制粘贴vim命令使用大全vim命令大全-CSDN博客修改版本vimhello.txt进行编辑gitaddhello.txt临时存储gitcommit-m"版本注释"hello.txt存入本地库历史版本gitreflog查看版本历史信息gitlog查看版本详细
错误一览RuntimeError:NoCUDAGPUsareavailableTypeError:load()missing1requiredpositionalargument:'Loader'TypeError:Expectedstate_dicttobedict-like,gotRuntimeError:NoCUDAGPUsareavailable这个问题比较常见了，原因在于源代码需要多块gpu，而我们的电脑通常只有1块，参考：在这里我也是将源代码中的’2’改为了’0’：#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='2'os.environ["CUDA_VIS
不久前开源圈子里的一则消息在网上引起了一阵关注和讨论。一个由国人开发者所打造的开源项目被Redis公司官方给收购了，作者自己也发了动态，表示感谢项目9年以来的陪伴，同时也希望她未来一切都好。这个开源项目的名字叫做：ioredis，相信不少小伙伴也用过。目前在GitHub上我们可以看到，ioredis项目的开源地址已经被迁移至Redis官方旗下了。iosredis是国人开发者所打造的一个Redis客户端，基于TypeScript所编写，以健壮性、高性能以及功能强大为特色，并且被很多大公司所使用。截止到目前，该项目在GitHub上已累计获得超过13000个Star标星和1000+Fork。作者自己
目录前言客户端输入缓冲区输出缓冲区集群缓冲区全量复制缓冲区问题增量复制缓冲区问题前言在我的《Redis为啥那么快》这篇文章中，详细总结了Redis为啥那么快。今天当我要详细阐述Redis的缓冲区时，意识到应该加上Redis的缓冲区。我们假设没有Redis的缓冲区，客户端向服务端发送数据，必须等待Redis的服务端去处理，大家都知道Redis是单线程的，虽然这么说不是很准确，为了描述，也只好这么说了。如果没有及时处理，那客户端不就阻塞了吗，有多个客户端，redis阻塞的时间不是更长了吗？现在我们有了缓冲区，客户端就可以把命令提交到客户端缓冲区，然后去输出缓冲区接收数据的返回，服务端直接从客户端读
