Redis是一种开源的内存键值存储系统，具有高性能、高可靠、持久化、可扩展等特点，因此在许多场景下都非常适用。缓存场景数据库查询缓存：在Web应用中，频繁的数据库查询是一项昂贵的操作，会消耗大量的计算资源和时间。使用Redis作为数据库查询的缓存层，可以将查询结果存储在内存中，减少对数据库的查询次数，提高系统的响应速度和吞吐量。页面片段缓存：在动态网站中，有些页面的某些部分是固定不变的，例如页眉、页脚等。使用Redis缓存这些页面片段，可以减少服务器的负载，加快页面的渲染速度。对象缓存：对于一些频繁读取的对象，例如用户信息、商品信息等，可以将其存储在Redis中，减少对数据库的访问次数，提高系

文章目录1.引言2.SpringBootSecurity简介3.集成SpringBootSecurity4.配置SpringBootSecurity5.Redis配置6.Redis缓存用户信息7.使用Redis缓存的用户信息进行认证8.测试认证功能9.性能优化与拓展9.1性能优化9.2拓展功能10.总结🎉欢迎来到架构设计专栏~SpringBootSecurity认证：Redis缓存用户信息☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页：IT·陈寒的博客🎈该系列文章专栏：架构设计📜其他专栏：Java学习路线Java面试技巧Java实战项目AIGC人工智能数据结构学习🍹文章作者技术和水平有限

序言setnx、Redisson、RedLock都可以实现分布式锁，从易到难得排序为：setnx方案一：setnx1.1、简单实现下面的锁实现可以用在测试或者简单场景，但是它存在以下问题，使其不适合用在正式环境。锁可能被误删：在解锁操作中，如果一个线程的锁已经因为超时而被自动释放，然后又被其他线程获取到，这时原线程再来解锁就会误删其他线程的锁。**临界区代码不安全：**线程A还没有执行完临界区代码，锁就过期释放掉了。线程B此时又能获取到锁，进入临界区代码，导致了临界区代码非串行执行，带来了线程不安全的问题。publicclassRedisLock{@AutowiredprivateString

我们都知道在对于Redis的开发或者面试的过程中，很容易就会遇到这个关于Redis持久化的问题，而我们在面试的时候，经常会有小伙伴只能说出这个Redis持久化的两种方式，后续可能还会对比一些区别，但是对于怎么实现这个持久化的操作，都不是很熟，而且也并没有实际应用过，以及什么时候应该使用什么类型的持久化，今天了不起就来给大家说说这个持久化。Redis持久化什么是Redis的持久化，我们都知道，Redis是基于内存存储的key-value的数据库，那么如果出现断电了，这就会导致数据丢失，那么持久化就非常重要了，也就是说，可以把数据写入到硬盘上，而这个写入到硬盘上面的操作，就是持久化。Redis持久

一、双主双从架构介绍　　在MySQL多主多从的架构配置中和双主双从是一样的，学会了双主双从的架构部署，多主多从的配置也同样就回了。下面以双主双从作为示例演示。其中一个主机maste1用于处理所有写请求，它的从机slave1和另外一台主机master2还有它的从机salve2负责所有读数据请求，当master1主机宕机后，master2主机会立刻切换到负责写请求，master1和master2互为备机，架构如下：　　二、双主双从主机配置　　四台MySQL主机，分别如下　　192.168.3.91：角色master1,启动服务Mycat，MySQL,关闭防火墙　　192.168.3.92：角色sl

随着企业业务规模扩大和复杂化及云计算、大数据等技术的不断发展，大量传统企业希望用上云来加速其数字化转型，以获得虚拟化、软件化、服务化、平台化的红利。在这个过程中，因为软件资产规模持续增大而导致的软件开发运维和IT基础设施建设运营压力，也将无法继续采用线性增加的方式来解决，且在DevOps思想的影响与引导下，企业对于改善传统IT运维职责权边界不清晰，操作过程无序、提升运维效率及业务稳定性方面也有着迫切的需求。企业必须加快整个IT架构的转型，在基础设施上云后推动应用往云上迁移，充分利用好购买的云基础设施。企业上云挑战通常企业在基础设施上云后，主要面临如下4个方面挑战。第一，企业IT架构不统一，技术

作者简介patpatbear，携程软件技术专家，负责携程缓存内核的维护，热爱开源，专注于高性能、分布式NoSQL系统的建设和应用。一、背景redis使用内存作为存储介质，具有良好的性能和低延迟，但其内存容量通常成为瓶颈，且内存价格较高，导致redis使用成本较高。随着SSD磁盘性能的不断提高，NVMeSSD的随机读写延迟也仅有几十微秒，与redis的固有延迟（100~200us）相当，用SSD作为存储介质也可以达到较低的延迟，同时节省成本。因此我们研发了ROR(Redis-On-Rocks)产品，通过对redis内核增强以支持数据冷热交换，使用磁盘扩展缓存容量，可节省约2/3成本，而性能也能满

目录1.基本全局命令2.数据结构和内部编码3.单线程架构1.基本全局命令Redis有5种数据结构,但它们都是键值对种的值，对于键来说有一些通用的命令。KEYS返回所有满足样式(pattern)的key。支持如下统配样式。h?llo匹配hello, hallo和hxlloh*llo匹配hllo和heeeelloh[ae]llo匹配hello和hallo但不匹配hilloh[^e]llo匹配hallo,hb1lo....但不匹配heLloh[a-b]llo匹配hallo和hbllo语法:KEYSpattern 命令有效版本：1.0.0之后时间复杂度：O(N)返回值：匹配pattern的所有key。

一.MYSQL身份认证漏洞(CVE-2012-2122)  受影响的产品：MySQL5.1.xbefore5.1.635.5.xbefore5.5.24,5.6.xbefore5.6.6,MariaDB5.1.xbefore5.1.62,  5.2.xbefore5.2.12 5.3.xbefore5.3.65.5.xbefore5.5.23方法一：msf攻击模块msfdbrun //进入msfuseauxiliary/scanner/mysql/mysql_authbypass_hashdump //选择该模块setrhosts192.168.2.2 //设置目标setthreads10 /

本篇文章继续给大家介绍ELFK日志分析，我们先前介绍了ELFK架构，zookeeper部署使用，kafka的部署，仅差kafka使用就将整个体系融汇贯通了。我们本篇文章将以kafka为核心，详细介绍kafka使用，最终将kafka融入ELFK架构中，大致内容见下面目录。目录kafka集群原理一、专业术语二、为什么kafka会丢数据kafka集群基本使用一、启动kafka二、topic管理三、生产者和消费者四、消费者组管理zookeeper堆内存调优kafka堆内存调优kafka开源监控组件kafka-eagle一、前期准备二、部署监控kafka集群压力测试filebeat对接kafka一、fi