一.宠物商店领养项目实施部署练习 1.预操作：第一步先检查是否有包含“FISCO”关键词的进程存在ps-ef|grepfisco如果没有相关进程正在启动首先启动FISCOBCOScdfisco-bcosbashnodes/127.0.0.1/start_all.sh启动WeBASE-FrontcdWeBASE-Frontcddist/bashstart.sh监控WeBASE-Front启动情况tail-flog/WeBASE-Front.log通过网页验证:2.配置与启动软件应用第一步:1.打开虚拟机，用mobaxterm等软件连接虚拟机，并创建AdoptionProjectmkdirAdop
目录Redis哨兵一、哨兵模式的主要概念和组件二、哨兵模式的工作流程三、哨兵配置流程1、创建Redis哨兵配置文件2、启动哨兵3、命令解读4、查看哨兵是否正常启动5、测试主机宕机四、哨兵运行流程五、哨兵选举算法六、哨兵使用建议Redis哨兵Redis哨兵模式（SentinelMode）是一种用于实现高可用性和自动故障转移的Redis架构。在哨兵模式中，有一个或多个哨兵进程监控着主服务器和从服务器的状态，并在主服务器宕机时自动将其中一个从服务器升级为新的主服务器，以保障系统的可用性。一、哨兵模式的主要概念和组件1、主服务器（Master）：主服务器是Redis集群中的核心组件，负责处理写操作和同
官网地址：Spug-灵活、强大、易用的开源运维平台|SpugSpug官网地址快速安装Docker安装|Spughttps://spug.cc/docs/install-docker安装步骤以下安装步骤使用Centos7.x操作系统。1.安装docker注意如已安装docker则忽略。以下安装docker步骤适用于Centos，其他系统安装请参考Docker官方文档。yuminstall-yyum-utilsyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repoyuminstalldo
摘 要：高速铁路电力智能运维管理系统采用终端感知层、系统网络层、系统平台层的三层网络架构模式，通过集成网关，共享通信传输设备，利用铁路专用运维传输网络通道将各类监测数据上传至运维管理平台数据进行实时分析，建立了统一的智能运维建设标准、一体化共享的运维管理平台，实现了铁路全线电力在线监测、智能化预报警及故障的智能化判断定位，大大提高了铁路电力设施的运行维护管理效率，充分保障了供电的可靠性。关键词：高速铁路；铁路电力；状态在线监测；智能运维管理；安科瑞李亚俊壹捌柒贰壹零玖捌柒伍柒；1、引言随着铁路建设的高速发展和运维工作量的增加，运维管理的重要性日益凸显，传统的铁路电力运维管理模式已难以满足智能的
一、按照月分片 使用场景为按照自然月来分片，每个自然月为一个分片，但是一年有12个月，是不是要有12个数据节点才行呢？并不是。例如我现在只有三个分片数据库，这样就可以1月在第一个数据分片中，2月在第二个数据分片中，3月在第三个数据分片中，当来到4月的时候，就会重新开始分片，4月在第一个数据分片，5月在第二个数据分片，6月在第三个数据分片，以此类推。 说明1：从开始时间开始，一个月为一个分片，到达结束时间之后，会重复开始分片插入 说明2：配置表的dataNode的分片，必须和分片规则数量一致，例如：2023-01-01到2023-12-31，一共就需要12个数据节点 说明3：我只有三
Redis全文搜索是依赖于Redis官方提供的RediSearch来实现的。RediSearch提供了一种简单快速的方法对hash或者json类型数据的任何字段建立二级索引，然后就可以对被索引的hash或者json类型数据字段进行搜索和聚合操作。这里我们把被索引的hash或者json类型数据叫做源数据。本文大纲如下，使用体验简单场景下，用RediSearch来平替Elasticsearch的使用场景已经足够。像是Elasticsearch中常用的查询语法AND、OR、IN、NOTIN、>、此外RediSearch还支持聚合统计、停用词、文本标记和转义、同义词、标签、排序、向量查询、中文分词等。
Redis全文搜索是依赖于Redis官方提供的 RediSearch 来实现的。RediSearch提供了一种简单快速的方法对hash或者json类型数据的任何字段建立二级索引，然后就可以对被索引的hash或者json类型数据字段进行搜索和聚合操作。这里我们把被索引的hash或者json类型数据叫做源数据。本文大纲如下，图片使用体验简单场景下，用RediSearch来平替 Elasticsearch 的使用场景已经足够。像是Elasticsearch中常用的查询语法AND、OR、IN、NOTIN、>、此外RediSearch还支持聚合统计、停用词、文本标记和转义、同义词、标签、排序、向量查询、
解决Redis报错"Connectionrefused:nofurtherinformation"的方法主要包括（版本java8）：1.确保Redis服务正在运行，如果没有运行，请启动Redis服务。2.检查Redis的地址和端口配置是否正确。3.检查服务器的防火墙设置，确保Redis的端口可以通过防火墙。4.检查服务器与Redis服务器之间的网络连通性。如果像我一样都核对了没问题还是报一样的错,看一下配置文件报错之前：data与datasource同一层级没报错之后：可以看到我删除了data并且redis的层级和datasource同一层级总结：检查配置文件层级关系
今天我们聊个知识点为什么Redis使用哈希槽而不是一致性哈希。先看文章大纲，提前了解本期内容图片往期回顾之前小许用图文并茂的方式用一期内容让大家快速了解了一致性哈希算法，看过的朋友应该还有印象，没看过的朋友可以点击这里看一遍《五分钟了解一致性哈希算法》。看明白这篇一致性哈希算法基础，会对本期内容有更好的认识和对比性。这里我们再简单回顾下：一致性哈希算法就很好地解决了分布式系统在扩容或者缩容时，发生过多的数据迁移的问题。算法是对2^32进行取模运算的结果值虚拟成一个圆环，环上的刻度对应一个0~2^32-1之间的数值。通过虚拟节点的方式很好的处理了数据不平衡问题。图片不同的计算方式不知道朋友们记不
Redis完全就是《数据密集型应用系统设计》的简单实现，主打一个**大道至简**。推荐配合这本书（或者15-445+6.824）一起看[1]。本文就从分布式视角来介绍下Redis集群模式，顺便看看一些经典的分布式问题在redis下如何解决。**这篇文章主要提供一个highlevel的视角，也就是聚焦于所有分布式系统都会有的一些问题，而不仅限于Redis，阅读时可以多带入自己熟悉的系统的视角。**比如mysql，bin-log/redo-log/undo-log/2PC解决的问题在本文中分别就对应了：复制（或者恢复）/故障恢复/事务隔离性/事务原子性[3]。[1]《数据密集型应用系统设计》第一三
