Redis，不仅是数据存储，更是架构的艺术。从主从到哨兵、再到Cluster，每个模式都有着独特的优势。而代理模式，则是应对大规模场景的得力助手。这是一场探险，Redis引领我们穿越在数据存储的未知之旅。本文先简略介绍Redis的几种架构模式，后续合集再逐一进行详细介绍部署、使用及原理。一、主从模式1、简介主从模式是Redis架构中最简单的模式之一，分为主数据库master和从数据库slave两类,主要特点如下：主数据库支持读写操作，数据变化时自动同步给从数据库。从数据库通常为只读，接收主数据库同步的数据。一个主数据库可以拥有多个从数据库，但一个从数据库只能对应一个主数据库。从数据库宕机不影响
前言作为面试经历都很丰富的兄弟们，应该或多或少被问到或者自己亲身经历过这个问题，问题如下：👉Redis做了数据删除操作，为什么使用top命令时，还是显示Redis占了很多内存？没做相关功课的人觉得这个问题有问题，删了数据还说占着内存，面试官不是在误导我吗，事实并非如此！这里先说答案📝📝🌐实际上，这是因为，当数据删除后，Redis释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给Redis分配了大量内存。而used_memory_rss记录着在操作系统角度，Redis进程占用的物理总内存这样看来文章好像讲完了，开头就知道答案，当然不是，内容多着呢~文章将从下
在当今高度信息化的时代，软件开发已成为推动社会进步和发展的重要力量。软件开发过程中，文件支撑作为关键的一环，对于保障项目的顺利进行和产品的质量具有不可替代的作用。本文将探讨软件开发所需的主要文件及其作用。一、引言软件开发是一项复杂而系统的工程，涉及需求分析、设计、编码、测试和维护等多个环节。在这个过程中，各种文件的生成和使用是确保项目按计划进行的关键。文件支撑不仅包括项目文档，还涵盖了需求文档、设计文档、测试文档、用户手册等。这些文档为开发团队提供指导和支持，确保软件开发的顺利进行。二、需求分析需求分析是软件开发的首要环节，其目标是明确软件的功能需求和非功能需求。在这个阶段，开发团队需要与用户
问题描述：今天在学习SpringBoot整合redis的过程中遇到个问题，在使用@AutowiredprivateRedisTemplateredisTemplate;注入时，启动项目会报异常org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException:Errorcreatingbeanwithname'com.bh.redis.RedisTest':Unsatisfieddependencyexpressedthroughfield'redisTemplate';nestedexceptionisorg.springfram
现象凌晨，当运维刚躺下，就被业务研发的电话叫醒，"哥们！kafka服务又异常了？影响到业务了，快看看"，业务研发给出的异常日志如下：基本分析集群检查：立即确认kafka集群以及涉及到topic健康状态。集群状态正常，收发消息正常，压力负载正常；topic读写正常。变更操作：近期未做关于kafka的任何变更操作，排查变更影响。确定影响范围：个例问题。问题规模限定在当前业务主机。抓包分析基本确定异常和集群无关后，接下来就是要排查网络相关的问题，网络和系统（内核参数设定）是息息相关的，网络问题是复杂而神秘的，后期会根据场景给大家分享，今天，我们主要分析网络链路问题使用tcpdump抓包（客户端抓包）
一.账户权限控制参考：账户权限控制—FISCOBCOS2.0v2.9.0文档1.生成账户在生成账户之前可能会出现下面的错误，解决方法如下：cd..cdwebase-deploypython3deploy.pystopAllcd..bashnodes/127.0.0.1/start_all.shcdconsolecp../nodes/127.0.0.1/sdk/*conf/生成账户：a1,a2,a3bashget_account.sh#连续三次生成新的账户 验证： 2.新增委员 新增委员a1:./start.sh1-pem第一个账户的私钥grantCommitteeMember第一个账户的地址新
文章目录前言Rediskey过期淘汰机制惰性删除机制定时扫描删除机制前言当我们创建Rediskey时，可以通过expire命令指定key的过期时间(TTL)，当超过指定的TTL时间后，key将会失效。那么当key失效后，Redis会立刻将其删除么？如果不会，那么何时Redis才将其真正的删除呢？我们来一起一探究竟。Rediskey过期淘汰机制Redis中的key过期淘汰机制是由两种方式实现：惰性删除机制定时扫描删除机制两种模式都不会在key达到过期时间后，第一时间删除key，而是等待特定的时机触发淘汰机制，这个很好理解，如果每一个key到达过期时间后，redis都需要第一时间检测到，并将其删除
前言： 在Java后端业务中， 如果我们开启了均衡负载模式，也就是多台服务器处理前端的请求，就会产生一个问题：多台服务器就会有多个JVM，多个JVM就会导致服务器集群下的并发问题。我们在这里提出的解决思路是把锁交给Redis来实现，因为Redis是单线程的。而最基础的Redis解决集群模式下的并发问题的核心解决方案是使用Setnx构造分布式锁，下文来让我们详细的看一下过程。目录前言：核心思路： 具体业务逻辑：业务问题解决思路1.选择加锁问题：2.Redis分布式锁的误删问题：3，如何保证删除锁代码的原子性？业务杂项知识点：1.Springmvc中的事务失效引起的并发问题：2.包装类与基本数
场景介绍：redis单服务部署，报错误码：org.springframework.data.redis.RedisSystemException:Errorinexecution;nestedexceptionisio.lettuce.core.RedisReadOnlyException:READONLYYoucan’twriteagainstareadonlyreplica.这段时间一直写不进东西.查看了一下这个错误码是说我的服务变成了从服务器，但是我是单服务器，没有部署主从复制，经过多日排查原来是被攻击了，以下是我找到和解决的记录1.查看服务器日志2.查看redis日志3.修改redis
前置学习：Redisserver启动源码-CSDN博客 1、Redis服务器启动的时候就会就一直在轮询。//运行事件处理器，一直到服务器关闭为止aeSetBeforeSleepProc(server.el,beforeSleep);aeMain(server.el);//服务器关闭，停止事件循环aeDeleteEventLoop(server.el);/**事件处理器的主循环*/voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){eventLoop->stop=0;while(!eventLoop->stop){//如果有需要在事件处理前执行的函数，那么运行它if(event
